As empresas começam a reconsiderar o uso de IA e a produtividade à medida que as contas chegam
- Empresas que passaram meses incentivando o uso máximo de IA agora estão reduzindo drasticamente os gastos após descobrir que o consumo de tokens não se correlaciona com a produtividade.
- A retração ameaça o crescimento da receita da OpenAI e da Anthropic, ambas dependentes do consumo corporativo de tokens para justificar suas valuations.
- O setor está mudando de medir a adoção de IA pelo volume de uso para exigir retornos mensuráveis sobre o investimento.
As empresas que gastaram o ano passado a empurrar os funcionários a usar ferramentas de IA de forma tão agressiva quanto possível estão agora a lutar para gerir os custos.
Os CFOs estão agora a exigir ver retornos mensuráveis nas contas de API em constante aumento, ameaçando as projeções de crescimento da OpenAI, Anthropic e outros provedores de modelos de linguagem grandes.
Por que razão as empresas estão a cortar gastos com IA de repente?
As empresas estão agora a reduzir os seus gastos com IA à medida que os CFOs exigem justificativas para as contas de API que se incham. Esta inversão marca o fim do que a indústria chamou de “tokenmaxxing”, e a correção está a acontecer rapidamente.
A Amazon desmantelou recentemente um ranking interno que rastreava o uso de IA pelos funcionários, após a liderança concluir que o sistema estava a produzir mais trabalho ocupacional impulsionado por IA do que resultados úteis. “Por favor, não usem IA apenas pelo facto de usar IA”, disse um SVP da Amazon aos funcionários.
A Uber esgotou todo o seu orçamento de programação de IA de 2026 em quatro meses, e a Meta enviou uma memorando interno a cerca de 6.000 funcionários, sinalizando o que chamou de “aumento exponencial” no uso de IA, alertando que a empresa enfrentaria bilhões em custos internos de IA. A Uber impôs desde então um limite de gastos mensais de 1.500 dólares por funcionário em ferramentas de programação de IA.
A gigante de consultoria Accenture alertou anteriormente os funcionários de que poderiam “arriscar perder promoções” se não adotassem ferramentas de IA. Agora, a Accenture está a tentar impedir que os funcionários usem IA em tarefas triviais.
Um áudio vazado de uma reunião interna capturou um executivo da Accenture a dizer que os gastos com IA estão “a tornar-se muito imprevisíveis”. O mesmo executivo disse que a liderança nos níveis de “CFO, COO e CIO ainda está a fazer a pergunta sobre se estão a obter valor do que estão a gastar.”
Adam McDaniel e Markus Eisele da International Business Machine (IBM) argumentaram em uma análise recente que a minimização de tokens é tão ruim quanto o tokenmaxxing, porque ambos tornam o consumo de tokens o objetivo principal, em vez de se concentrarem nos resultados de negócios.
A IBM defende o que chama de “valuemaxxing”, que se concentra em medir tarefas concluídas, tempo economizado e retrabalho evitado, em vez de tokens consumidos.
A redução nos gastos com IA já está a afetar as empresas?
A OpenAI e a Anthropic construíram seus planos de crescimento na ideia de que as empresas continuariam a consumir cada vez mais tokens.
A OpenAI ultrapassou 25 mil milhões de dólares em receita anualizada no início deste ano, enquanto avaliava a si própria em 1 trilhão de dólares, enquanto a Anthropic é avaliada em alguns bilhões de dólares a menos. Ambas as empresas estão a gastar dinheiro em computação, pesquisa e contratação, enquanto esperam que a adoção empresarial as torne lucrativas.
Mas as empresas já estão a reservar modelos principais caros para trabalhos complexos e a usar menores, alternativas mais baratas para tarefas rotineiras. Algumas estão a mover cargas de trabalho para modelos de código aberto que funcionam em sua própria infraestrutura sem cobranças por token.
A International Data Corporation (IDC) prevê que, até 2028, 70% das principais empresas impulsionadas por IA usarão múltiplos modelos, em vez de depender de um único provedor. Isso transformaria a IA em uma commodity, onde os provedores competem por preço, em vez de apenas por capacidade.
O coisa do dinheiro não está a desaparecer tão cedo. Mesmo o CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu que o custo da IA se tornou um “problema enorme” para os clientes este ano.
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Perguntas Frequentes
O que é tokenmaxxing?
Tokenmaxxing é a prática de maximizar o uso de IA em toda uma organização, frequentemente monitorada por rankings internos e métricas de uso, baseada na suposição de que um maior consumo geraria melhores resultados. Empresas como Amazon e Meta abandonaram esses rankings após constatar que o uso intensivo não se traduziu em ganhos proporcionais de produtividade.
Por que as empresas estão cortando os gastos com IA?
CFOs e a alta liderança estão exigindo retornos mensuráveis sobre os investimentos em IA após meses de faturas imprevisíveis e em rápido crescimento. O líder da estratégia de IA autônoma da Accenture afirmou que os gastos com IA tornaram-se "materiais para a estrutura de custos", enquanto líderes questionam se o valor justifica a despesa.
Como a retração dos gastos empresariais afeta a OpenAI e a Anthropic?
Ambas as empresas construíram seus modelos de crescimento com base no consumo de tokens por parte das empresas em escala crescente. A OpenAI ultrapassou US$ 3,4 bilhões em receita anualizada e a Anthropic é avaliada em cerca de US$ 18 bilhões; porém, se os clientes migrarem para modelos mais baratos, alternativas de código aberto ou cortarem implantações sem ROI claro, o crescimento de receita necessário para justificar suas avaliações pode desacelerar.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
