- 那些曾花费数月鼓励最大化使用人工智能的企业，在发现令牌消耗量与生产力并无关联后，现已大幅削减投入。
- 这一收缩态势威胁到OpenAI和Anthropic的收入增长，这两家公司均依赖企业令牌消耗量来支撑其估值。
- 行业正从以使用量衡量人工智能采用率，转向要求可衡量的投资回报。
在过去一年中极力推动员工尽可能积极使用AI工具的公司，现在正努力管理成本。
首席财务官（CFO）现在要求看到不断增加的API账单的可衡量回报，威胁到OpenAI、Anthropic和其他大型语言模型提供商的增长预期。
为什么公司突然削减AI支出？
随着首席财务官要求为激增的API账单提供理由，公司正在减少AI支出。这种逆转标志着行业所称的“tokenmaxxing”（令牌最大化）时代的结束，且修正正在迅速发生。
亚马逊最近解散了一个跟踪员工AI使用情况的内部排行榜，因为管理层得出结论，该系统产生的AI驱动忙碌工作多于有用产出。一位亚马逊高级副总裁告诉员工：“请不要为了使用AI而使用AI。”
Uber在四个月内耗尽了其2026年AI编码预算，而Meta发送了一份 内部备忘录 给大约6,000名员工，指出其所谓的AI使用“指数级增长”，警告公司面临数十亿美元的内部AI成本。Uber随后对AI编码工具实施了每人每月1,500美元的支出上限。
咨询巨头埃森哲（Accenture）此前曾警告员工，如果不采用AI工具，他们可能会“面临失去晋升机会的风险”。现在，埃森哲正试图阻止员工在琐碎任务上使用AI。
泄露的内部会议录音捕捉到一位埃森哲高管表示，AI支出“变得非常不可预测”。同一位高管表示，“首席财务官、首席运营官和首席信息官级别的管理层仍在询问我们是否从支出中获得了价值。”
国际商业机器公司（IBM）的Adam McDaniel和Markus Eisele在一篇 最近的分析 中指出，令牌最小化（token minimization）与令牌最大化一样糟糕，因为两者都将令牌消耗作为主要目标，而不是关注业务成果。
IBM提倡所谓的“valuemaxxing”（价值最大化），侧重于衡量完成的任务、节省的时间和避免的返工，而不是消耗的令牌。
AI支出的减少是否已经影响了公司？
OpenAI和Anthropic的增长计划建立在企业将不断消耗更多令牌的想法之上。
OpenAI今年早些时候实现了250亿美元的年化收入，并将其自身估值定为1万亿美元，而Anthropic的估值略低几亿美元。两家公司都在计算、研究和招聘上大量消耗现金，希望企业采用能使其盈利。
但企业已经开始将昂贵的主力模型保留用于复杂工作，并使用较小、 更便宜的替代品 处理常规任务。一些公司正将工作负载转移到在其自身基础设施上运行的开源模型上，无需按令牌收费。
国际数据公司（IDC）预测，到2028年，70%的领先AI驱动企业将使用多种模型，而不是依赖单一提供商。这将使AI成为一种商品，提供商将在价格而非仅仅是能力方面展开竞争。
The 钱的问题 短期内不会消失。即使是OpenAI的首席执行官Sam Altman也承认，今年AI成本已成为客户的“巨大问题”。
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常见问题
什么是令牌最大化（Tokenmaxxing）？
令牌最大化是指组织内部为追求最大人工智能使用量而采取的做法，通常通过内部排行榜和使用指标进行追踪，其假设是更高的消耗量会带来更好的结果。亚马逊和Meta等公司已放弃此类排行榜，因为他们发现高使用量并未转化为相应的生产力提升。
为何企业正在削减人工智能支出？
在经历了数月不可预测且迅速增长的账单后，首席财务官和高层领导正要求对人工智能投资获得可衡量的回报。埃森哲的代理式人工智能战略负责人表示，人工智能支出已成为"成本结构中的关键组成部分"，而领导者们则质疑其价值是否足以证明支出的合理性。
企业支出的缩减将如何影响OpenAI和Anthropic？
这两家公司的增长模式均建立在企业以日益扩大的规模消耗令牌的基础上。OpenAI的年营收已突破34亿美元，Anthropic的估值约为180亿美元；但如果客户转向更便宜的模型、开源替代方案，或削减缺乏明确投资回报率的部署，那么这两家公司为支撑其估值所必需的收入增长可能会放缓。
Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan，汉娜负责新闻板块，报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。
