随着账单到期，企业开始重新评估人工智能的使用情况和生产力。

过去一年里，许多公司都在大力推动员工尽可能积极地使用人工智能工具，而现在这些公司却难以控制相关成本。.  

首席财务官们现在要求看到不断增长的 API 费用的可衡量回报，这威胁到 OpenAI、Anthropic 和其他大型语言模型提供商的增长预期。.  

为什么企业突然削减人工智能方面的支出？ 

如今，随着首席财务官们要求企业解释不断飙升的API费用，各公司纷纷缩减人工智能方面的支出。这种逆转标志着业内所谓的“代币最大化”时代的终结，而调整的步伐也十分迅猛。.

亚马逊最近解散了一个内部排行榜，该排行榜原本用于 trac员工对人工智能的使用情况。此前，管理层认为该系统产生的AI驱动的无意义工作远多于真正有用的成果。“请不要为了使用AI而使用AI，”一位亚马逊高级副总裁告诉员工。. 

Uber在短短四个月内就耗尽了其2026年的全部人工智能编码预算。Meta向约6000名员工发送了一份 内部备忘录 ，指出人工智能的使用量呈“指数级增长”，并警告公司将面临数十亿美元的内部人工智能成本。此后，Uber对每位员工每月在人工智能编码工具上的支出设定了1500美元的上限。

咨询巨头埃森哲此前曾警告员工，如果不采用人工智能工具，可能会“错失晋升机会”。如今，埃森哲正试图阻止员工在琐碎的任务中使用人工智能。. 

泄露的内部会议录音显示，埃森哲一位高管表示，人工智能方面的支出“变得非常难以预测”。这位高管还表示，“首席财务官、首席运营官和首席信息官等领导层仍在质疑，我们目前的支出是否物有所值。”

国际商业机器公司 (IBM) 的 Adam McDaniel 和 Markus Eisele 在 最近的一项分析 ，代币最小化与代币最大化一样糟糕，因为两者都将代币消耗作为主要目标，而不是关注业务成果。 

IBM 提倡所谓的“价值最大化”，即关注已完成的任务、节省的时间和避免的返工，而不是消耗的代币。.

人工智能支出减少是否已经对企业产生影响？

OpenAI 和 Anthropic 的增长计划都基于这样一个理念：企业会不断消耗越来越多的代币。. 

OpenAI今年早些时候年化营收突破250亿美元，公司估值达到1万亿美元，而Anthropic的估值则略低数十亿美元。两家公司都在计算、研发和招聘方面投入 cash ，寄希望于企业级应用能够带来盈利。. 

但企业已经开始将昂贵的旗舰机型用于复杂的工作，而使用更小巧、 更便宜的替代方案 来处理日常任务。一些企业正在将工作负载迁移到运行在自身基础设施上的开源机型上，这些机型无需按令牌付费。

国际数据公司（IDC）预测，到2028年，70%的领先人工智能企业将使用多种模型，而不是依赖单一供应商。这将使人工智能成为一种商品，供应商之间的竞争将不再仅仅局限于功能，而是转向价格。. 

成本 问题 短期内不会消失。就连 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 也承认，人工智能的成本今年已经成为客户面临的“巨大问题”。