毕马威:29%的高级商业领袖难以理解和控制人工智能成本

- 毕马威2026年第二季度全球人工智能脉搏调查对2145位高级领导者进行了调查,发现29%的人无法理解或控制随着部署规模扩大而产生的人工智能运营成本。.
- Uber、Meta 和亚马逊等公司已经开始限制支出,其他公司在成本超过预期价值后也缩减了推广规模。.
- 据报道,一家公司在一个月内就花费了 5 亿美元购买克劳德。.
毕马威发布的《2026 年第二季度全球人工智能脉搏》报告显示,近三分之一的企业领导者无法理解或控制其人工智能系统的运行成本。.
那些为了追求更便宜的人工智能技术而裁员并调整预算的公司,现在却要按代币付费,导致人工智能支出账单巨额。.
人工智能对企业来说成本太高吗?
毕马威在其季度全球人工智能脉搏调查中,对来自20个国家的2145位首席高管和高级业务领导者进行了调查 。结果显示,29%的高管正面临运营成本方面的挑战,尤其是在人工智能应用从测试阶段扩展到大规模应用阶段之后。
另有三分之一的受访dent表示,他们对人工智能经济学的了解不足是推出人工智能代理的一大障碍。.
造成这种困境的主要原因是人工智能公司现在开始按使用量收费。包括 Anthropic、OpenAI 和 GitHub 在内的供应商之前采用固定订阅模式,但现在每次请求和响应都按令牌计费。.
令牌是模型处理的一小段文本或代码,由于它不能清晰地映射到单个单词,因此在收到发票之前很难预测项目的成本。.
一项相关 调查,仅有26%的公司表示能够全面实时地了解人工智能支出情况。一半的公司只能进行部分监管。其余22%的公司要么完全没有监管,要么只有在收到账单时才知道自己花了多少钱。
毕马威全球人工智能主管史蒂夫·蔡斯表示,人工智能技术是“一种需要管理的新资源”。他还表示,他的公司目前正在为一些客户提供咨询,这些客户在短短几个月内就耗尽了他们一整年的代币和云预算。.
企业在人工智能领域投入了多少资金?
据报道,一家未具名的企业在一个月内使用 Anthropic 的 Claude 服务就产生了约 5 亿美元的账单,原因是该公司未对员工的使用量设置任何限制。GitHub Copilot 于 2026 年 6 月 1 日全面转向按使用量计费后,一名开发者的预计月费用从约 67 欧元(72 美元)飙升至 966 欧元(1040 美元)。.
面对如此高昂的成本,企业纷纷缩减开支。毕马威会计师事务所发现,近半数企业在人工智能产品的成本超过预期价值后,已经放缓或推迟了该产品的推广。.
价格更低廉的高保真模型现在对人工智能战略的影响最大,增长速度比第一季度快了 7 个百分点。.
Cryptopolitan 报道,Uber(纽约证券交易所代码:UBER)在2026年4月,也就是今年前四个月,就用完了全部的AI编码预算。目前,Uber已将工程师每月每个工具的预算限制在1500美元以内。Meta(纳斯达克代码:META)已 告知约6000名员工 ,公司正在构建一个内部门户网站,通过预算和支出提醒机制来遏制“代币最大化”行为。
亚马逊(NASDAQ:AMZN)在 5 月下旬拆除了其创建的、旨在鼓励使用人工智能的排行榜,此前员工通过无意义的活动操纵了排行榜。.
Cryptopolitan 最近报道称 ,Coinbase 的首席执行官 Brian Armstrong 提议使用更便宜的开放权重模型来控制不断上涨的 AI 成本,但这一建议因安全隐患而受到批评和担忧。
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常见问题解答
KPMG的调查究竟发现了人工智能成本方面的哪些问题?
毕马威发布的《2026 年第二季度全球人工智能脉搏》报告,基于对 20 个国家/地区的 2145 位高级领导者的调查,发现 29% 的受访者在扩大人工智能规模时难以理解和控制运营成本,另有三分之一的受访者表示,对人工智能经济学的理解不足是部署人工智能代理的障碍。.
为什么人工智能法案在 2026 年让企业措手不及?
Anthropic、OpenAI 和 GitHub 等供应商已从固定费率订阅转向按代币计费的使用量计费,因此,随着数千名员工的每次提示,成本都会增加,而只有 26% 的公司表示能够全面了解这些支出。.
企业如何应对人工智能成本不断上涨的问题?
近一半的组织在成本超过价值后重新调整了人工智能部署计划,而 Uber 将工程师每月每个工具的费用上限设定为 1500 美元,Meta 正在制定预算和支出警报,亚马逊则取消了导致浪费性支出的内部人工智能使用排行榜。.

汉娜·科利莫尔
汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在 Cryptopolitan,汉娜负责新闻版块,报道和分析 DeFi、RWA、加密货币监管、人工智能和前沿科技行业的最新动态。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。.
















