KPMG：シニアビジネスリーダーの 29% が AI コストの理解と管理に苦戦

KPMGの2026年第2四半期「Global AI Pulse」調査によると、企業リーダーの約3分の1が、AIシステムの運用コストを理解したり制御したりできないと回答した。 

人員整理を行い、より安価なAI技術に予算を再配分すると予想していた企業は、今やトークン単位で課金されており、巨額のAI支出請求書に直面している。 

AIは企業にとって使いすぎているのか？ 

KPMGは四半期ごとの Global AI Pulse調査のために、20カ国の2,145人のCレベルおよび上級ビジネスリーダーを対象に調査を行った。その結果、AIの使用がテスト段階を超えて大規模な運用へと拡大するにつれ、29%の経営陣が運用コストに苦戦していることが示された。 

別の3分の1の回答者は、AIエージェントの導入における障壁として、自らのAI経済学への理解の薄さを挙げた。

この苦戦の主な理由は、AI企業が今や使用量に基づいて課金していることである。Anthropic、OpenAI、GitHubなどのプロバイダーは以前、固定サブスクリプションで運営していたが、今ではプロンプトとレスポンスごとにトークン単位で課金される。 

トークンとは、モデルが処理する小さなテキストまたはコードの断片であり、単一の単語にきれいにマッピングされないため、請求書が届く前にプロジェクトのコストを予測するのは非常に困難である。

関連する KPMGの調査では、企業の26%のみがAI支出の包括的なリアルタイムの把握を持っていると回答した。半数は部分的な監督しか持たず、残りの22%は全く持たないか、請求書が届いた時点で支出額を知っていた。

KPMGのグローバルAI責任者であるSteve Chaseは、人工知能技術は「管理が必要な新しい資源」であると述べた。また、同社は現在、数か月の間にトークンおよびクラウド予算の1年分を使い果たしたクライアントに助言を行っているとも語った。 

企業はAIにどれくらい費やしているのか？ 

ある匿名の企業は、従業員に対する使用制限を一切設けなかったため、AnthropicのClaudeに対して単月で約5億ドルの請求書を積み上げた。GitHub Copilotが2026年6月1日に完全な使用量ベースの課金に移行した際、ある開発者の予想月次コストは約67ユーロ（72ドル）から966ユーロ（1,040ドル）に跳ね上がった。 

企業はこれらの高額なコストに対応し、撤退しつつある。KPMGの調査では、コストが期待される価値を超えた後、組織のほぼ半数がAI製品の展開を遅らせたり延期したりしていると判明した。 

安価で高忠実度のモデルは、AI戦略に与える影響として最も急速に成長しており、第1四半期から7ポイント増加した。 

Cryptopolitanは、Uber（NYSE: UBER）が2026年のAIコーディング予算を4月までに使い果たし、今年4か月目にしてエンジニアのツールごとの月間制限を1,500ドルに引き下げたと報じた。Meta（NASDAQ: META）は 約6,000人の従業員に 、「トークンマキシマイズ（tokenmaxxing）」を抑制するため、予算と支出アラート付きの内部ゲートウェイを構築していると伝えた。

Amazon（NASDAQ: AMZN）は、5月下旬にAI使用を促進するために作成したリーダーボードを、スタッフが意味のない活動でそれを操作した後に解体した。

Cryptopolitan 最近報告しました CoinbaseのCEOであるBrian Armstrongは、上昇するAIコストを制御するために安価なオープンウェイトモデルの使用を提案したが、この提案はセキュリティ上の影響により批判と懸念を招いた。