CoinbaseのCEO、中国のオープンウェイトAIモデルを請求書増大への解決策として提示

CoinbaseのCEOは、トークン消費量の増加に伴いAI支出を抑えるため、より安価なオープンウェイトAIモデルの実験を提案した。

この提案は、エンタープライズワークロードを中国由来のシステム経由で処理することによるセキュリティおよび地政学的リスクへの懸念を招いている。

なぜ企業は中国のAIモデルを使用するのか？ 

米国の輸出管理により、中国企業は米国のAIチップへのアクセスが困難になっているが、それが競争力のあるモデルを構築し、はるかに低い価格で販売することを止めたわけではない。 

例えば、ZhipuのGLM 5.2は、入力トークン100万個あたり1.40ドル、出力トークン100万個あたり4.40ドルである。 AnthropicのOpus 4.8 は、同じボリュームでそれぞれ5ドルと25ドルである。 

GLM 5.2は、主要なコーディングベンチマークであるSWE-bench Proで62.1点を記録し、58.6点のOpenAIのGPT-5.5を上回った。あるAI研究者は、GLM 5.2は「Opus 4.8やGPT 5.5と少なくとも同等の品質だ」と述べた。

別の研究者は、「本当にクローズドソースシステムと競争できる初のオープンモデルだ」と呼んだ。

Coinbaseは中国のAIモデルを使用しているのか

Coinbaseの CEOブライアン・アーモング氏は 上昇するAIコストを制御する最善の方法は、GLM 5.2のような中国のシステムを含む、より安価なオープンウェイトモデルを使用することだと述べている。 

アーモング氏は、AIにより多くの資金を投じるのではなく、企業は「より良いデフォルト設定、ルーティング、キャッシング」が必要だと述べた。彼の中国モデル使用の提案は、安価であってもセキュリティや政治的リスクへの懸念を招いている。 

便利な価格設定に加え、GLM 5.2はMITライセンスを使用しており、企業はこれをダウンロード、修正し、自社のサーバーで実行できるため、機密性の高い企業データを外部APIに送信するリスクがなくなる。 

AI支出は本格的な問題となっており、企業は運用における技術の使用を撤回している。 

Cryptopolitan 最近報告しました Uberは2026年のAIコーディング予算を4月までにすべて使い果たし、現在エンジニアごとにツールあたり月1,500ドルに制限している。 Metaはメモを送信し AI利用の「指数関数的な増加」を警告し、支出管理の構築を開始した。Amazonは、従業員をAI消費量でランク付けする内部リーダーボードを廃止した。これは、ユーザーがこれを悪用してコストを増大させていたためである。 

KPMGの調査では、AIコストを完全に把握できている企業は26%に過ぎず、22%の企業が請求書を受け取ってから支出を発見している。ゴールドマン・サックスは、2030年までにAIトークン消費量が24倍に増加し、月間120京トークンに達すると予測している。

国際データコーポレーション（IDC）は、2028年までに主要なAI駆動企業の70%が単一のプロバイダーに依存するのではなく、複数のモデルを使用すると予測している。 

中国のAIモデルが危険視される理由は何か？

Z.aiのクラウドAPI（GLM 5.2を含むAIモデルの開発者や企業による利用を可能にするもの）は、中国の国家情報法の下にある。これは、機密情報を扱うあらゆる企業にとって重大な懸念材料となる。 

米国の議員らは5月、重要インフラにおける中国由来のAIモデルからのサイバーセキュリティリスクについて、公式な調査を開始した。 

また、異なる法的システムの下で訓練されたモデルには、開示されていない動作が含まれている可能性も懸念されている。さらに、あるAIビルダーがGLM 5.2をGPT-5.5と比較したデバッグタスクで、中国のモデルが高価な競合他社を上回るとの報告にもかかわらず、OpenAIモデルの問題発見能力に「全く及ばない」という結果を得た。 

Anthropicは上院銀行委員会への公開書簡で、アリババのQwen運用者が4月から6月の間に、約2万5000の偽アカウントを通じて2880万回のClaude交換を実行したと明らかにした。同社はこれを、モデルの機能を盗むための最大規模のキャンペーンと呼んだ。 

オープンウェイトモデルを自ホストすることで、API経由のデータルーティングリスクを排除できる。自社サーバーでモデルを実行する企業はデータを中国に送信しないからだ。しかし、モデル自体に関する懸念は残る。