KPMG: 29% топ-менеджеров испытывают трудности с пониманием и контролем затрат на ИИ
- В ходе глобального опроса KPMG Global AI Pulse за II квартал 2026 года, в котором приняли участие 2 145 руководителей высшего звена, выяснилось, что 29% не могут понять или контролировать операционные расходы на ИИ по мере масштабирования развертывания.
- Компании, такие как Uber, Meta и Amazon, уже ограничили свои расходы, а другие сократили развертывание после того, как фактические затраты превысили ожидаемую ценность.
- Одна компания потратила, по сообщениям, 500 миллионов долларов за один месяц на использование Claude.
В глобальном опросе KPMG Global AI Pulse за второй квартал 2026 года выяснилось, что почти треть корпоративных руководителей не могут понять или контролировать стоимость эксплуатации своих ИИ-систем.
Компании, которые уволили сотрудников и пересмотрели бюджеты в пользу более дешевой, как они ожидали, ИИ-технологии, теперь сталкиваются с попокентной оплатой за токены, что приводит к огромным счетам за ИИ.
Слишком ли дорог ИИ для компаний?
KPMG опросил 2 145 руководителей высшего звена и старших бизнес-лидеров из 20 стран в рамках своего ежеквартального опроса Global AI Pulse. Результаты показывают, что 29% руководителей испытывают трудности с операционными расходами, особенно по мере того как использование ИИ выходит за рамки тестирования и переходит в масштабное применение.
Еще треть респондентов назвали слабое понимание ими экономики ИИ препятствием для внедрения ИИ-агентов.
Основная причина этих трудностей заключается в том, что ИИ-компании теперь взимают плату на основе использования. Провайдеры, включая Anthropic, OpenAI и GitHub, ранее работали по фиксированным подпискам, но теперь каждый промпт и ответ оплачиваются за токен.
Токен — это небольшой фрагмент текста или кода, который обрабатывает модель, и поскольку он не соответствует одному слову, очень сложно предсказать стоимость проекта до получения счета.
В рамках смежного опроса KPMG, только 26% компаний заявили, что имеют комплексное представление о расходах на ИИ в режиме реального времени. Половина имела частичный контроль. Оставшиеся 22% либо не имели контроля вообще, либо узнавали о потраченных средствах только при появлении счета.
Стив Чейз, глобальный руководитель направления ИИ в KPMG, заявил, что технология искусственного интеллекта — «это новый ресурс, которым необходимо управлять». Он также сообщил, что его фирма в настоящее время консультирует клиентов, которые израсходовали годовой бюджет на токены и облачные ресурсы всего за несколько месяцев.
На что компании тратят деньги на ИИ?
По сообщениям, одна из корпораций (название не раскрывается) сформировала счет примерно на $500 млн за использование Claude от Anthropic за один месяц после того, как не установила никаких лимитов использования для сотрудников. Когда GitHub Copilot полностью перешел на оплату на основе использования 1 июня 2026 года, прогнозируемые ежемесячные расходы одного разработчика выросли с примерно €67 ($72) до €966 ($1040).
Компании реагируют на эти заоблачные расходы сокращением активности. KPMG выявил, что почти половина организаций замедлила или отложила внедрение своих ИИ-продуктов после того, как расходы превысили ожидаемую ценность.
Более дешевые модели с высоким качеством теперь являются самым быстрорастущим фактором влияния на стратегию ИИ, увеличившись на семь процентных пунктов с первого квартала.
Cryptopolitan сообщил, что Uber (NYSE: UBER) исчерпала весь свой бюджет на ИИ-кодинг в 2026 году к апрелю, на четвертом месяце года, и теперь ограничивает своих инженеров суммой $1 500 на инструмент в месяц. Meta (NASDAQ: META) сообщила примерно 6,000 сотрудникам , что создает внутренний шлюз с бюджетами и оповещениями о расходах, чтобы ограничить «токеномаксимизацию».
Amazon (NASDAQ: AMZN) отменила таблицу лидеров, созданную для поощрения использования ИИ, в конце мая, после того как сотрудники накручивали ее бессмысленной активностью.
Cryptopolitan недавно сообщалось , что генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг предложил использовать более дешевые модели с открытым весом для контроля растущих затрат на ИИ, но это предложение вызвало критику и опасения из-за последствий для безопасности.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Что именно показал опрос KPMG относительно расходов на ИИ?
Глобальный опрос KPMG Global AI Pulse за II квартал 2026 года, основанный на данных 2 145 руководителей из 20 стран, выявил, что 29% испытывают трудности с пониманием и контролем операционных расходов по мере масштабирования внедрения ИИ, а еще треть указала на слабое понимание экономики ИИ как на барьер для развертывания ИИ-агентов.
Почему счета за ИИ застают компании в 2026 врасплох?
Провайдеры, такие как Anthropic, OpenAI и GitHub, перешли от фиксированных подписок к тарификации на основе использования, взимаемой за каждый токен, поэтому расходы растут с каждым запросом среди тысяч сотрудников, и лишь 26% компаний сообщают о полной прозрачности этих затрат.
Как компании реагируют на рост расходов на ИИ?
Почти половина организаций пересмотрели внедрение ИИ после того, как затраты превысили ценность: Uber ограничил расходы на инженеров до 1500 долларов в месяц за инструмент, Meta разрабатывает бюджеты и уведомления о расходах, а Amazon отменила внутренний рейтинг использования ИИ, который стимулировал неэффективные траты.
Ханна Коллимор
Ханна — писатель и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптоиндустрии. В Cryptopolitan Ханна работает над новостной страницей, освещая и анализируя последние события в сферах DeFi, RWA, криптовалютного регулирования, искусственного интеллекта и передовых технологий. Она окончила Университет Аркадии со степенью бакалавра делового администрирования.
