KPMG: 29% руководителей высшего звена испытывают трудности с пониманием и контролем затрат на ИИ
- Опрос Global AI Pulse, проведенный компанией KPMG во втором квартале 2026 года среди 2145 руководителей высшего звена, показал, что 29% из них не могут понять или контролировать свои операционные расходы на ИИ по мере масштабирования внедрения.
- Такие компании, как Uber, Meta и Amazon, уже ограничивают расходы, а другие сократили масштабы внедрения после того, как затраты превысили ожидаемые показатели.
- По сообщениям, одна компания потратила на Клода 500 миллионов долларов всего за один месяц.
В исследовании KPMG Global AI Pulse за второй квартал 2026 года было установлено, что почти треть руководителей корпораций не понимают или не контролируют затраты на эксплуатацию своих систем искусственного интеллекта.
Компании, которые увольняли сотрудников и пересматривали свои бюджеты в пользу, как они ожидали, более дешевых технологий искусственного интеллекта, теперь вынуждены платить символическую плату, что приводит к огромным затратам на ИИ.
Слишком ли дорого компаниям использовать ИИ?
В рамках ежеквартального глобального исследования Global AI Pulse компания KPMG опросила 2145 руководителей высшего звена и топ-менеджеров из 20 стран . Результаты показывают, что 29% руководителей испытывают трудности с операционными расходами, особенно по мере того, как использование ИИ выходит за рамки этапа тестирования и переходит к широкомасштабному применению.
Отдельная третьdentназвала свое слабое понимание экономики ИИ препятствием для внедрения агентов ИИ в целом.
Основная причина этих трудностей заключается в том, что компании, занимающиеся ИИ, теперь взимают плату в зависимости от использования. Ранее такие провайдеры, как Anthropic, OpenAI и GitHub, работали по фиксированным подпискам, но теперь за каждый запрос и ответ взимается плата в виде токена.
Токен — это небольшой фрагмент текста или кода, который обрабатывает модель, и поскольку он не имеет однозначного соответствия одному слову, очень сложно предсказать стоимость проекта до получения счета.
В аналогичном исследовании KPMGтолько 26% компаний заявили, что имеют полное представление о расходах на ИИ в режиме реального времени. Половина компаний имела частичный контроль. Остальные 22% либо не имели никакого контроля, либо узнали о потраченных средствах только после получения счета.
Стив Чейз, глобальный руководитель направления искусственного интеллекта в KPMG, заявил, что технологии искусственного интеллекта — это «новый ресурс, которым нужно управлять». Он также сказал, что его фирма в настоящее время консультирует клиентов, которые за несколько месяцев израсходовали годовой бюджет на токены и облачные услуги.
Сколько компании тратят на ИИ?
По сообщениям, неназванная компания за один месяц потратила на сервис Claude от Anthropic около 500 миллионов долларов из-за того, что не установила никаких лимитов использования для сотрудников. Когда GitHub Copilot полностью перешел на оплату по факту использования 1 июня 2026 года, прогнозируемые ежемесячные расходы одного разработчика выросли с примерно 67 евро (72 доллара) до 966 евро (1040 долларов).
В ответ на эти непомерные затраты компании сокращают расходы. Исследование KPMG показало, что почти половина организаций замедлила или отложила внедрение своих продуктов на основе ИИ после того, как затраты превысили ожидаемую выгоду.
В настоящее время наиболее быстрорастущее влияние на стратегию в области ИИ оказывают более дешевые модели высокой точности, их доля увеличилась на семь процентных пунктов по сравнению с первым кварталом.
Cryptopolitan сообщило, что Uber (NYSE: UBER) исчерпал весь свой бюджет на разработку ИИ на 2026 год уже к апрелю, спустя четыре месяца после начала года, и теперь ограничивает своих инженеров 1500 долларами в месяц за каждый инструмент. Компания Meta (NASDAQ: META) сообщила примерно 6000 сотрудникам , что создает внутренний шлюз с бюджетами и оповещениями о расходах, чтобы пресечь «максимизацию токенов».
В конце мая компания Amazon (NASDAQ: AMZN) демонтировала созданную ею таблицу лидеров, призванную стимулировать использование ИИ, после того как сотрудники обманули ее, совершая бессмысленные действия.
Cryptopolitan недавно сообщило , что генеральный директор Coinbase Брайан Армстронгtronиспользовать более дешевые модели с открытым весом для контроля роста затрат на ИИ, но это предложение вызвало критику и опасения из-за последствий для безопасности.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Что же на самом деле показало исследование KPMG относительно стоимости ИИ?
Исследование KPMG Global AI Pulse за второй квартал 2026 года, основанное на опросе 2145 руководителей высшего звена из 20 стран, показало, что 29% испытывают трудности с пониманием и контролем операционных издержек при масштабировании ИИ, а треть опрошенных назвали слабое понимание экономики ИИ препятствием для внедрения агентов ИИ.
Почему законопроекты об искусственном интеллекте застают компании врасплох в 2026 году?
Такие поставщики, как Anthropic, OpenAI и GitHub, перешли от подписок с фиксированной платой к оплате за использование, взимаемой за каждый токен, поэтому затраты растут с каждым запросом для тысяч сотрудников, и только 26% компаний сообщают о полной прозрачности этих расходов.
Как компании реагируют на рост затрат на ИИ?
Почти половина организаций пересмотрела этапы внедрения ИИ после того, как затраты превысили выгоду, в то время как Uber ограничил зарплату инженеров 1500 долларами в месяц за каждый инструмент, Meta разрабатывает бюджеты и системы оповещений о расходах, а Amazon отказалась от внутреннего рейтинга использования ИИ, который приводил к неэффективным тратам.
Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
