KPMG: El 29% de los altos directivos empresariales tienen dificultades para comprender y controlar los costes de la IA

El informe Global AI Pulse de KPMG correspondiente al segundo trimestre de 2026 reveló que casi un tercio de los líderes empresariales no pueden comprender ni controlar el coste de funcionamiento de sus sistemas de IA. 

Las empresas que despidieron empleados y reestructuraron su presupuesto en favor de lo que esperaban que fuera una tecnología de IA más barata, ahora están pagando por cada token, lo que está generando enormes facturas de gasto en IA. 

¿Es la IA demasiado cara para que las empresas la utilicen? 

KPMG encuestó a 2145 directivos y altos ejecutivos de 20 países para su encuesta trimestral Global AI Pulse. Los resultados muestran que el 29 % de los ejecutivos tienen dificultades con los costos operativos, especialmente a medida que el uso de la IA pasa de la fase de prueba a su uso a gran escala. 

Otro tercio de losdentmencionó su escaso conocimiento de la economía de la IA como un obstáculo para la implementación de agentes de IA.

La principal razón de esta dificultad radica en que las empresas de IA ahora cobran en función del uso. Proveedores como Anthropic, OpenAI y GitHub operaban anteriormente con suscripciones fijas, pero ahora cada solicitud y respuesta se cobra por token. 

Un token es un pequeño fragmento de texto o código que procesa un modelo, y como no se corresponde exactamente con una sola palabra, es muy difícil predecir el coste de un proyecto antes de que llegue la factura.

En una encuesta relacionada de KPMG, solo el 26 % de las empresas afirmó tener una visión integral y en tiempo real del gasto en IA. La mitad tenía una supervisión parcial. El 22 % restante no tenía ninguna o se enteraba de lo que había gastado solo cuando recibía la factura.

Steve Chase, director global de IA de KPMG, afirmó que la tecnología de inteligencia artificial es "un nuevo recurso que necesita ser gestionado". También comentó que su firma está asesorando actualmente a clientes que han agotado en cuestión de meses el presupuesto anual destinado a tokens y servicios en la nube. 

¿Cuánto invierten las empresas en inteligencia artificial? 

Según se informa, una empresa anónima generó una factura de aproximadamente 500 millones de dólares a Claude, de Anthropic, en un solo mes, tras no establecer límites de uso para sus empleados. Cuando GitHub Copilot implementó por completo la facturación basada en el uso el 1 de junio de 2026, el costo mensual proyectado de un desarrollador aumentó de aproximadamente 67 € (72 $) a 966 € (1040 $). 

Las empresas están respondiendo a estos costos exorbitantes reduciendo su actividad. KPMG descubrió que casi la mitad de las organizaciones han ralentizado o retrasado el lanzamiento de sus productos de IA después de que los costos superaran el valor esperado. 

Los modelos de alta fidelidad más económicos son ahora la influencia de mayor crecimiento en la estrategia de IA, con un aumento de siete puntos porcentuales desde el primer trimestre. 

Cryptopolitan informó que Uber (NYSE: UBER) agotó todo su presupuesto de codificación de IA para 2026 en abril, cuatro meses después de iniciado el año, y ahora limita a sus ingenieros a $1,500 por herramienta al mes. Meta (NASDAQ: META) comunicó a aproximadamente 6,000 empleados que está creando un portal interno con presupuestos y alertas de gastos para frenar el "tokenmaxxing".

Amazon (NASDAQ: AMZN) desmanteló a finales de mayo la tabla de clasificación que había creado para fomentar el uso de la IA, después de que algunos empleados la manipularan con actividades sin sentido.

Cryptopolitan informó recientemente que el director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrongtronpropuso utilizar modelos de ponderación abierta más económicos para controlar el aumento de los costos de la IA, pero esa sugerencia generó críticas y preocupaciones debido a las implicaciones de seguridad.