KPMG: El 29% de los altos directivos empresariales luchan por comprender y controlar los costos de la IA
- La encuesta Global AI Pulse del segundo trimestre de 2026 de KPMG, realizada a 2.145 altos directivos, reveló que el 29% no puede comprender ni controlar sus costes operativos de IA a medida que escalan los despliegues.
- Empresas como Uber, Meta y Amazon ya están limitando el gasto, y otras han reducido sus despliegues tras superar los costes el valor esperado.
- Una empresa gastó según se informa 500 millones de dólares en un solo mes en Claude.
El informe Global AI Pulse de KPMG para el segundo trimestre de 2026 encontró que casi un tercio de los líderes corporativos no pueden comprender o controlar cuánto cuesta ejecutar sus sistemas de IA.
Las empresas que despidieron empleados y reestructuraron su presupuesto a favor de lo que esperaban que fuera una tecnología de IA más económica, ahora están siendo cobradas por token, lo que ha generado facturas masivas de gastos de IA.
¿Es la IA demasiado costosa para que las empresas la utilicen?
KPMG encuestó a 2.145 directivos de nivel C y líderes empresariales senior en 20 países para su encuesta trimestral Global AI Pulse. Los resultados muestran que el 29% de los ejecutivos luchan con los costos operativos, especialmente a medida que el uso de la IA crece más allá de la etapa de prueba para su uso a gran escala.
Una tercera parte de los encuestados nombró su propio conocimiento limitado de la economía de la IA como un obstáculo para implementar agentes de IA en absoluto.
La razón principal de esta lucha es que las empresas de IA ahora cobran según el uso. Los proveedores, incluidos Anthropic, OpenAI y GitHub, anteriormente operaban con suscripciones fijas, pero ahora cada solicitud y respuesta se cobra por token.
Un token es una pequeña pieza de texto o código que un modelo procesa, y debido a que no se mapea limpiamente a una sola palabra, es muy difícil predecir el costo de un proyecto antes de que llegue la factura.
En un encuesta relacionada de KPMG, solo el 26% de las empresas dijo tener una vista integral en tiempo real del gasto en IA. La mitad tenía supervisión parcial. El 22% restante no tenía ninguna o solo supo cuánto había gastado cuando apareció la factura.
Steve Chase, jefe global de IA de KPMG, declaró que la tecnología de inteligencia artificial es “un nuevo recurso que debe ser gestionado”. También dijo que su firma está asesorando actualmente a clientes que han agotado un año completo de su presupuesto de tokens y nube en cuestión de meses.
¿En qué están gastando las empresas en IA?
Una empresa no revelada reportedly acumuló una factura de aproximadamente 500 millones de dólares en Claude de Anthropic en un solo mes después de no establecer ningún límite de uso para los empleados. Cuando GitHub Copilot pasó completamente a la facturación basada en el uso el 1 de junio de 2026, el costo mensual proyectado de un desarrollador aumentó de aproximadamente €67 ($72) a €966 ($1040).
Las empresas están respondiendo a estos costos exorbitantes retirándose. KPMG encontró que casi la mitad de las organizaciones han ralentizado o retrasado el lanzamiento de sus productos de IA después de que los costos superaron el valor que esperaban.
Los modelos más baratos de alta fidelidad son ahora la influencia de crecimiento más rápido en la estrategia de IA, un aumento de siete puntos porcentuales desde el primer trimestre.
Cryptopolitan informó que Uber (NYSE: UBER) agotó todo su presupuesto de codificación de IA para 2026 en abril, cuatro meses en el año, y ahora restringe a sus ingenieros a $1.500 por herramienta cada mes. Meta (NASDAQ: META) ha informado a aproximadamente 6,000 empleados que está construyendo una puerta de enlace interna con presupuestos y alertas de gasto para frenar el “tokenmaxxing”.
Amazon (NASDAQ: AMZN) desmanteló el ranking que creó para fomentar el uso de IA a finales de mayo después de que el personal lo manipulara con actividad sin sentido.
Cryptopolitan informó recientemente que el CEO de Coinbase, Brian Armstrong, propuso usar modelos de peso abierto más baratos para controlar los costos crecientes de IA, pero esa sugerencia recibió críticas y preocupaciones debido a las implicaciones de seguridad.
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Preguntas frecuentes
¿Qué encontró realmente la encuesta de KPMG sobre los costes de la IA?
El Global AI Pulse del segundo trimestre de 2026 de KPMG, basado en 2.145 altos directivos de 20 países, descubrió que el 29% tiene dificultades para comprender y controlar los costes operativos a medida que escalan la IA, y un tercio adicional citó un dominio débil de la economía de la IA como una barrera para desplegar agentes de IA.
¿Por qué las facturas de IA sorprenden a las empresas en 2026?
Proveedores como Anthropic, OpenAI y GitHub han pasado de suscripciones de tarifa plana a facturación basada en el uso cobrada por token, por lo que los costes escalan con cada solicitud entre miles de empleados, y solo el 26% de las empresas reporta visibilidad integral de ese gasto.
¿Cómo están respondiendo las empresas al aumento de los costes de la IA?
Casi la mitad de las organizaciones han reprogramado sus implementaciones de IA después de que los costos superaron el valor, mientras que Uber limitó a los ingenieros a 1.500 dólares por herramienta al mes, Meta está construyendo presupuestos y alertas de gasto, y Amazon eliminó un tablero interno de uso de IA que impulsaba gastos innecesarios.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
