KPMG: 29% dos líderes sênior de negócios têm dificuldade para entender e controlar os custos de IA
- A pesquisa KPMG Q2 2026 Global AI Pulse, com 2.145 líderes sêniores, revelou que 29% não conseguem entender ou controlar seus custos operacionais de IA à medida que as implantações crescem.
- Empresas como Uber, Meta e Amazon já estão limitando os gastos, e outras reduziram suas expansões após os custos superarem o valor esperado.
- Uma empresa gastou US$ 500 milhões em um único mês com o Claude, segundo relatos.
O Global AI Pulse da KPMG para o segundo trimestre de 2026 descobriu que quase um terço dos líderes corporativos não consegue entender ou controlar quanto custam seus sistemas de IA para operar.
Empresas que demitiram funcionários e reestruturaram seu orçamento em favor do que esperavam ser uma tecnologia de IA mais barata agora estão sendo cobradas por token, levando a enormes contas de gastos em IA.
A IA é cara demais para as empresas usarem?
A KPMG pesquisou 2.145 executivos de alto nível e líderes de negócios em 20 países para seu Global AI Pulse survey. Os resultados mostram que 29% dos executivos têm dificuldade com os custos operacionais, especialmente à medida que o uso de IA cresce além da fase de teste para uso em larga escala.
Um terço separado dos entrevistados nomeou sua própria compreensão limitada da economia da IA como um obstáculo para implantar agentes de IA.
A principal razão para essa dificuldade é que as empresas de IA agora estão cobrando com base no uso. Provedores, incluindo Anthropic, OpenAI e GitHub, anteriormente operavam com assinaturas fixas, mas agora cada prompt e resposta é cobrado por token.
Um token é uma pequena parte de texto ou código que um modelo processa, e como não mapeia limpidamente para uma única palavra, é muito difícil prever o custo de um projeto antes que a fatura chegue.
Em um pesquisa da KPMGrelacionada, apenas 26% das empresas disseram ter uma visão abrangente em tempo real dos gastos com IA. Metade tinha supervisão parcial. Os 22% restantes não tinham nenhuma ou descobriram o que gastaram apenas quando a fatura apareceu.
Steve Chase, chefe global de IA da KPMG, afirmou que a tecnologia de inteligência artificial é “um novo recurso que precisa ser gerenciado”. Ele também disse que sua empresa está atualmente aconselhando clientes que drenaram um ano inteiro de seu orçamento de tokens e nuvem em questão de meses.
O que as empresas estão gastando com IA?
Uma empresa não revelada supostamente acumulou uma conta de aproximadamente US$ 500 milhões no Claude da Anthropic em um único mês após não definir limites de uso para os funcionários. Quando o GitHub Copilot mudou totalmente para a cobrança baseada no uso em 1º de junho de 2026, o custo mensal projetado de um desenvolvedor subiu de cerca de €67 (US$ 72) para €966 (US$ 1040).
As empresas estão respondendo a esses custos exorbitantes recuando. A KPMG descobriu que quase metade das organizações desacelerou ou adiou o lançamento de seus produtos de IA após os custos superarem o valor esperado.
Modelos mais baratos de alta fidelidade agora são a influência de crescimento mais rápido na estratégia de IA, subindo sete pontos percentuais desde o primeiro trimestre.
A Cryptopolitan relatou que a Uber (NYSE: UBER) esgotou todo o seu orçamento de codificação de IA de 2026 em abril, quatro meses no ano, e agora restringe seus engenheiros a US$ 1.500 por ferramenta por mês. A Meta (NASDAQ: META) disse a aproximadamente 6,000 funcionários que está construindo uma porta de entrada interna com orçamentos e alertas de gastos para conter o “tokenmaxxing”.
A Amazon (NASDAQ: AMZN) desmontou o ranking que criou para incentivar o uso de IA no final de maio, após os funcionários manipularem o sistema com atividades inúteis.
Cryptopolitan reportou recentemente que o CEO da Coinbase, Brian Armstrong, propôs usar modelos de peso aberto mais baratos para controlar os crescentes custos de IA, mas essa sugestão recebeu críticas e preocupações devido às implicações de segurança.
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Perguntas Frequentes
O que a pesquisa da KPMG realmente descobriu sobre os custos de IA?
O relatório KPMG Q2 2026 Global AI Pulse, baseado em 2.145 líderes sêniores de 20 países, constatou que 29% têm dificuldade para entender e controlar os custos operacionais ao escalar a IA, e uma terceira parte citou a fraca compreensão da economia da IA como uma barreira para a implantação de agentes de IA.
Por que as contas de IA estão surpreendendo as empresas em 2026?
Fornecedores como Anthropic, OpenAI e GitHub migraram de assinaturas por taxa fixa para cobrança baseada no uso, cobrada por token, fazendo com que os custos aumentem a cada prompt enviado por milhares de funcionários; apenas 26% das empresas relatam visibilidade abrangente desses gastos.
Como as empresas estão respondendo aos custos crescentes de IA?
Quase metade das organizações reavaliou seus projetos de IA após os custos superarem o valor, enquanto a Uber limitou os engenheiros a US$ 1.500 por ferramenta mensalmente, a Meta está criando orçamentos e alertas de gastos, e a Amazon descartou um ranking interno de uso de IA que estava gerando gastos desnecessários.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
