Как долго растущий спрос на ИИ будет подпитывать Nvidia, прежде чем инфраструктурные узкие места возьмут верх

- Выручка Nvidia выросла на 85%, но три основных препятствия угрожают будущему росту.
- Продажи в Китае упали до нуля с примерно 38 миллиардов долларов ежегодно из-за торговых ограничений и запретов на импорт.
- Задержки с энергосетями и рост долговых расходов замедляют развертывание инфраструктуры ИИ, несмотря на сильный спрос.
Ведущий в мире производитель чипов для ИИ отчитался о прибылях за первый квартал, превзошедших прогнозы Уолл-стрит, однако возникают вопросы о препятствиях, которые могут замедлить взрывной рост сектора.
Nvidia отчиталась о сильном росте: квартальная выручка выросла на 85% в годовом исчислении до $81,6 млрд. Чистая прибыль более чем увеличилась в три раза, достигнув $58,3 млрд.
Компания также ожидает продажи на сумму около $91 млрд в текущем квартале.
Крупные расходы технологических компаний подтверждают картину сильного спроса.
Четыре крупнейшие компании облачных вычислений планируют инвестировать примерно $700 млрд совместно в 2026 году в инфраструктуру, что превышает рост на 60% по сравнению с уже рекордными показателями прошлого года.
Генеральный директор Дженсен Хуанг оценивает общий рыночный потенциал для линеек чипов Blackwell и Vera Rubin компании в $1 трлн до 2027 года.
Но три основных препятствия стоят между текущим импульсом и дальнейшим ростом: торговые ограничения, инфраструктурные ограничения и стоимость заимствований.
Рынок Китая исчезает
Раньше Китай составлял около 20% выручки чипмейкера от центров обработки данных, но теперь этот показатель упал до нуля.
Компания не зафиксировала продаж из Китая в прошлом квартале и не ожидает их в текущем квартале.
Снижение связано с изменением торговых правил.
Продажи чипов H20 в Китай были впервые запрещены в апреле 2025 года, затем позже разрешены снова в июле.
В декабре было одобрено ограниченное количество экспорта H200, но с условием передачи 25% выручки правительству США.
Однако китайские таможни вскоре остановили отгрузки.
Даже несмотря на то, что десять крупных китайских технологических компаний, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, были одобрены к покупке больших объемов чипов H200, ни одна из поставок так и не состоялась.
В конечном итоге Китай все еще не одобрил импорт, так как хочет сосредоточиться на собственных чипмейкерах.
При текущих размерах компании потеря одной пятой части бизнеса означает примерно $38 млрд ежегодно.
Сам Хуан оценивает общий рынок чипов для ИИ в Китае в $50 млрд. Тем временем китайские покупатели строят свои операции вокруг конкурирующих чипов Ascend от Huawei.
"Эффективно исключив Китай и уступив этот рынок Huawei, Nvidia демонстрирует, что глобальный спрос на ИИ за пределами Китая более чем достаточен для поддержания ее роста", — сказал Алвин Нгуен, старший аналитик Forrester.
Электросеть становится ограничивающим фактором
Физические ограничения теперь являются такой же проблемой для роста центров обработки данных, как и нехватка чипов.
Основная проблема заключается в энергетической инфраструктуре, особенно в длительных задержках с подключением крупных объектов к электросети.
В то время как центры обработки данных строятся за 12–24 месяца, получение высокопроизводительных подключений к электросети может занять от 3 до 7 лет. Очередь американской электросети теперь превышает 2 600 гигаватт.
Из 12 гигаватт мощности центров обработки данных для ИИ в США, запланированных на 2026 год, только около 5 гигаватт находятся в стадии строительства, а остальные задерживаются из-за нехватки электроэнергии и задержек с трансформаторами, которые могут занимать до четырех лет.
Чтобы обойти это, такие компании, как xAI, Meta, OpenAI и Oracle, строят собственные энергосистемы, которые теперь составляют более 130 гигаватт в США, хотя это дороже, чем энергия из общей сети.
Дженсен Хуанн также заявил, что ограничения поставок, такие как машины ASML и производство пластин TSMC, могут быть решены в течение следующих двух-трех лет.
Гэвин Бейкер, основатель хедж-фонда Atreides Management, высказал смелое мнение о ситуации.
Он сказал, что если TSMC последует тому, чего хочет Дженсен Хуанн, то Nvidia потенциально может достичь $2 трлн продаж GPU в 2026 или 2027 году.
Бум заимствований вызывает опасения
Последнее ограничение исходит от рынков долга.
Крупные технологические компании привлекли $121 млрд в корпоративных облигациях США в 2025 году, что более чем в четыре раза превышает их обычный средний показатель.
Аналитики Bank of America ожидают, что этот показатель может вырасти до $175 млрд в 2026 году, особенно после того, как Amazon продала рекордные глобальные облигации на $54 млрд в марте.
Это тяжелое заимствование конкурирует с государственным долгом и долгом других корпораций, увеличивая общее предложение и делая капитал более дорогим для технологических компаний.
В будущем ожидается усиление конкуренции.
Джон Бланк, главный стратег по акциям в Zacks, отметил что покупатели могут вскоре начать преследовать «анти-Nvidia» стратегии, чтобы захватить эти маржи прибыли самостоятельно.
Специализированные чипы от Broadcom и Marvell набирают популярность в задачах вывода моделей (inference), где энергоэффективность важнее чистой производительности.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Хания Хумайун
Хания присоединилась к Cryptopolitan с многолетним опытом анализа финансов, экономических тенденций и рынков прогнозов. Она освещала темы, связанные с новыми технологиями, искусственным интеллектом и финтехом. Опыт Хании в качестве лицензированного архитектора добавил новостным материалам живости и точности. Она окончила Национальный колледж искусств в Лахоре со степенью по архитектуре,
















