Рабочая группа BU рекомендует осторожное использование приложений-детекторов ИИ и критический подход к ИИ

Существует большой шум вокруг проникновения ИИ (искусственного интеллекта) в высшее образование и высшие учебные заведения, влияющего на многие аспекты. Включая, но не ограничиваясь приемом, процессами преподавания и оценкой, все это широко обсуждается на разных платформах. Роль чат-ботов также является ключевым пунктом обсуждения, когда речь идет о персонализированных вариантах преподавания, но она еще не эволюционировала для высшего образования. С широким использованием технологий ИИ на рынке также появились приложения-детекторы ИИ.

Осенью прошлого года была создана рабочая группа по ИИ Бостонского университета для оценки влияния генеративного ИИ на высшее образование и исследования, а также для пересмотра политик, принимаемых в академических институтах, школах и колледжах BU. 

Рекомендации рабочей группы BU по критическому подходу к ИИ

Эти практики не уникальны для BU, так как колледжи и университеты по всей стране оценивают технологию ИИ и ее влияние, формируя политики и этические рамки вокруг ее использования. Сложным аспектом является то, что искусственный интеллект еще не созрел и все еще развивается, и новые прорывы вспыхивают с экстремальной яркостью, ослепляя нас на время. Все это началось с запуска ChatGPT, который снова вызывает смятение своим приложением для генерации видео Sora. 

Глядя на достижения, сделанные всего за год, действительно трудно предсказать, что будет на столе, скажем, пять лет спустя. Возвращаясь к образовательным перспективам и усилиям BU, рабочая группа выпустила свой отчет по этому вопросу после консультации с преподавателями и экспертами отрасли. Отчет под названием «Отчет о генеративном ИИ в образовании и исследованиях» выделяет несколько пунктов, но основное внимание уделяется работе с генеративным ИИ с критическим подходом. Это рекомендуется преподавателям, что они думали о студентах? Что ж, возможно, это для всех вовлеченных.

Также рекомендуется, чтобы студенты были проинформированы об ИИ в своей учебной программе и обучены его возможностям и подходам к использованию. BU также опубликовала мнения некоторых ведущих профессоров относительно интеграции ИИ, профессор Йаннис Пасхалидис из Инженерного факультета, отвечая на вопрос о «критическом принятии» ИИ, сказал практически,

«Признайте, что ИИ здесь, чтобы остаться, и он может быть эффективным инструментом, который можно использовать для ускорения исследований и улучшения преподавания».

Источник: Бостонский университет

Он также добавил:

«На практике это означает использование его с осторожностью. С принятием университетом политики «критического принятия» ИИ, школы и колледжи будут руководствоваться при принятии своих собственных местных политик, адаптированных к потребностям дисциплин, которые они обслуживают».

Источник: Бостонский университет

Профессор Пасхалидис говорит, что политики должны быть согласованы с более широкими университетскими политиками. Но он подчеркивает, что должно быть место для преподавателей, чтобы принимать свои собственные решения по этому вопросу, которые будут приняты в соответствии с требованиями их классов.

Приложения-детекторы ИИ и их ненадежность

Отчет BU также подчеркивает важность использования программ мониторинга ИИ, так как студенты уже будут использовать их из-за наличия различных приложений и программ. Но он хочет поддерживать и продвигать академическую честность и действовать с осторожностью в отношении ИИ. Приложения-детекторы ИИ, которые обнаруживают использование ИИ, профессор Пасхалидис считает не пуленепробиваемыми. Тем не менее, он утверждает, что эти программы просто предоставляют оценку того, был ли ИИ использован для генерации определенного текста, аудио или видео, но они не на 100 процентов точны. Поэтому при оценке проступков с академической точки зрения преподаватели должны быть бдительны и не полагаться полностью на инструменты.

Другой профессор, Уэсли Дж. Уилдман из философии, говорит, что преподаватели и студенты могут использовать одно и то же программное обеспечение для обнаружения ИИ и получать ту же оценку, что и при проверке плагиата. Он говорит, что детекторы ИИ в настоящее время не последовательны, и они еще не так надежны. Это вопросительный знак для их точности и надежности, так как их можно манипулировать с помощью орфографических и грамматических ошибок в некоторой степени. По этой очень причине преподавателям рекомендуется проявлять осторожность при использовании этих инструментов.

Усилия BU и undertaking этого задания по производству тщательного отчета об использовании ИИ, профессор Пасхалидис сказал, что формирование рабочей группы было сделано в поздних месяцах 2023 года и в весеннем семестре 2024 года. Совет связался со многими экспертами, людьми из отрасли, консультантами и экспертами в самом BU. Они приняли людей из каждой дисциплины, так как они принесли перспективы, оригинальные для их собственной области в отношении ИИ. Все эти усилия были выполнены так, чтобы университет мог иметь единый фреймворк в отношении технологии, назначить ресурсы для обучения и принять новые способы преподавания с появляющимися технологиями.

По тому же вопросу профессор Уилдман сказал,

«Мы услышали мнения экспертов, представляющих дисциплины, которые еще не были включены в состав целевой группы». 

Источник: Бостонский университет

Он ожидал, что важные рекомендации отчета будут реализованы немедленно, а некоторые меры могут занять больше времени из-за их характера и необходимых ресурсов. Однако нарратив критического подхода к искусственному интеллекту уже активно внедряется без задержек.

Найдите отчет BU здесь.