BU特别工作组建议谨慎使用AI检测应用程序并对AI采取批判性方法

AI（人工智能）在高等教育中的渗透引发了大量热议，影响了高等教育的许多方面。包括但不局限于招生、教学过程和评分，所有这些都在不同平台上广泛讨论。当谈到个性化教学选项时，聊天机器人的作用也是一个关键讨论点，但它尚未为高等教育发展。随着AI技术的广泛使用，一类AI检测应用程序也出现在市场上。

去年秋季，波士顿大学AI特别工作组成立，以评估生成式AI对高等教育和研究的影响，并审查在BU相关的学术机构、学校和学院中采用的政策。 

BU特别工作组对批判性AI方法的建议

这些做法并非BU独有，因为全国各地的学院和大学一直在评估AI技术及其影响，并围绕其使用形成政策和伦理框架。具有挑战性的一面是，人工智能尚未成熟，仍在演变，新的突破以极亮的光芒闪现，暂时夺走了我们的视线。这一切始于ChatGPT的发布，它再次通过其AI视频生成应用Sora制造了颠覆。 

回顾仅仅一年取得的进步，真的很难预测五年后会有什么摆在桌面上。回到教育前景和BU的努力，特别工作组在咨询了教师和行业专家后发布了关于此事的报告。题为“教育和研究中的生成式AI报告”的报告突出了几点，但主要重点是批判性地应对生成式AI。这是针对教师提出的建议，那么他们对学生的想法如何呢？嗯，也许这对所有涉及的人都是如此。

还建议必须在课程中告知学生关于AI的知识，并教育他们其能力和使用方法。BU还发布了一些顶级教授关于AI整合的观点，工程学院的Yannis Paschalidis教授在谈到“批判性拥抱”AI时，从实际角度说，

“承认AI将长期存在，它可以是一个有效的工具，可用于加速研究和增强教学。”

来源：波士顿大学

他还补充道，

“在实践中，这意味着谨慎使用它。随着大学采取‘批判性拥抱’AI的政策，学校和学院将被指导采用适应其服务学科需求的本地政策。”

来源： 波士顿大学

Paschalidis教授表示，政策必须与更广泛的大学-wide政策保持一致。但他强调，必须为教师留出一些空间，让他们根据自己的课程要求做出自己的决定。

AI检测应用程序及其不可靠性

BU报告还强调了使用AI监控程序的重要性，因为学生已经由于各种应用程序和程序的可获得性而使用它。但它希望保持和促进学术诚信，并对AI保持谨慎。对于检测AI使用的AI检测应用程序，Pasachalidis教授认为它们并非万无一失。也就是说，他断言这些程序只是提供是否使用AI生成特定文本、音频或视频的估计，但它们并不100%正确。因此，从学术角度评估不当行为时，教师必须保持警惕，不能完全依赖工具。

另一位教授，哲学系的Wesley J. Wildman表示，教师和學生可能会使用相同的AI检测软件，并得到与检查抄袭相同的评级。他说，AI检测器目前不一致，而且还不够可靠。这是一个关于其准确性和可靠性的问号，因为它们可以在一定程度上通过拼写和语法错误来操纵。因此，非常建议教师在利用这些工具时保持谨慎。

BU在承担这项任务以生成关于AI使用的详尽报告方面付出了巨大努力，Pasachalidis教授表示，工作组的组建是在2023年下半年以及2024年春季学期进行的。董事会联系了许多专家、行业人士、顾问以及BU内部的专家。他们吸纳了来自各个学科的人员，因为他们带来了各自领域独特的AI视角。所有这些努力都是为了确保大学能够拥有关于该技术的统一框架，分配资源用于培训，并采用新兴技术的新教学方式。

就同一问题，Wildman教授表示：

“我们听到了来自尚未列入工作组的学科专家的意见。” 

来源：波士顿大学

他预计，报告中的重要建议将立即实施，但由于其性质和所需资源，某些事项可能需要更长时间才能实施。但以一种批判性态度处理人工智能的叙事正在被立即付诸实践。

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