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Força-Tarefa da BU Recomenda Uso Cauteloso de Aplicações Detetoras de IA e uma Abordagem Crítica à IA

PorAamir SheikhAamir Sheikh 4 min de leitura
Detector de IA da Universidade de Boston
  • Tem havido um aumento no uso de aplicativos de IA por estudantes de todos os níveis.
  • A Universidade de Boston sugere uma 'adoção crítica' da IA para seu corpo docente e oferece orientação aos alunos.
  • A falta de confiabilidade dos aplicativos detectores de IA também foi abordada no relatório do grupo de trabalho da BU sobre IA, sendo sugeridas políticas para seu uso.

Há muito buzz em torno da infiltração da IA (inteligência artificial) no ensino superior e nas instituições de ensino superior, impactando muitos aspetos. Incluindo, mas não se limitando a, admissões, processos de ensino e avaliação, tudo amplamente discutido em diferentes plataformas. O papel dos chatbots é também um ponto-chave de discussão quando se trata de opções de ensino personalizadas, mas ainda não evoluiu para o ensino superior. Com o uso generalizado da tecnologia de IA, também surgiram no mercado uma nova geração de aplicações detetoras de IA.

No outono do ano passado, foi formada a Força-Tarefa de IA da Boston University para avaliar o impacto da IA generativa no ensino superior e na investigação, bem como para rever as políticas que estão a ser adotadas nas diferentes instituições académicas, escolas e faculdades da BU. 

Recomendações da força-tarefa da BU para uma abordagem crítica à IA

Estas práticas não são exclusivas da BU, pois faculdades e universidades em todo o país têm avaliado a tecnologia de IA e o seu impacto, formando políticas e estruturas éticas em torno da sua utilização. O aspeto desafiante é que a inteligência artificial ainda não amadureceu e continua a evoluir, e novos avanços surgem com brilho extremo, deslumbrando-nos temporariamente. Tudo isto começou com o lançamento do ChatGPT, que está novamente a causar uma rutura com a sua aplicação de geração de vídeo por IA, Sora. 

Ao observar os avanços feitos em apenas um ano, é realmente difícil prever o que estará em discussão daqui a cinco anos. Voltando às perspetivas educacionais e aos esforços da BU, a força-tarefa publicou o seu relatório sobre a matéria após consultar docentes e especialistas da indústria. O relatório intitulado “Relatório sobre IA Generativa na Educação e Investigação” destaca vários pontos, mas o foco principal está em lidar com a IA generativa com uma abordagem crítica. Isto é aconselhado aos docentes; mas o que pensavam sobre os alunos? Bem, talvez seja para todos os envolvidos.

Recomenda-se também que os alunos sejam informados sobre a IA no seu programa de estudos e educados sobre as suas capacidades e abordagem de utilização. A BU publicou também as opiniões de alguns dos principais professores sobre a integração da IA. O Professor Yannis Paschalidis, da Engenharia, ao ser questionado sobre a “adoção crítica” da IA, disse, na prática:

“Reconhecer que a IA veio para ficar e que pode ser uma ferramenta eficaz que pode ser usada para acelerar a investigação e melhorar o ensino.”

Fonte: Boston University

Ele também acrescentou:

“Na prática, isto implica usá-la com cautela. Com a universidade a adotar uma política de ‘adoção crítica’ da IA, as escolas e faculdades serão orientadas a adotar as suas próprias políticas locais adaptadas às necessidades das disciplinas que servem.”

Fonte: Boston University

O Professor Paschalidis diz que as políticas devem estar em conformidade com as políticas mais amplas da universidade. Mas enfatiza que deve haver algum espaço para os docentes tomarem as suas próprias decisões sobre o assunto, a serem adotadas conforme os requisitos das suas aulas.

Aplicações detetoras de IA e a sua falta de fiabilidade

O relatório da BU também destaca a importância da utilização de programas de monitorização de IA, uma vez que os alunos já os utilizarão devido à disponibilidade de várias aplicações e programas. Mas quer manter e promover a integridade académica e proceder com cautela em relação à IA. As aplicações detetoras de IA que detetam o uso de IA, o professor Pasachalidis não as vê como à prova de balas. Dito isto, ele afirma que estes programas apenas fornecem uma estimativa de se a IA foi usada para gerar determinado texto, áudio ou vídeo, mas não são 100% precisos. Por isso, ao avaliar a má conduta do ponto de vista académico, os docentes devem estar vigilantes e não confiar totalmente nas ferramentas.

Outro professor, Wesley J. Wildman, de Filosofia, diz que os instrutores e os alunos podem estar a usar o mesmo software de deteção de IA e a obter a mesma classificação que usam para verificar o plágio. Ele diz que os detetores de IA não são consistentes no momento e também não são tão fiáveis ainda. Isto é uma questão em aberto quanto à sua precisão e fiabilidade, pois podem ser manipulados com erros de ortografia e gramática até certo ponto. Por esta razão, aconselha-se os instrutores a exercerem cautela ao utilizar estas ferramentas.

Sobre o esforço da BU e a realização desta tarefa de produzir um relatório abrangente sobre o uso de IA, o Professor Pasachalidis disse que a formação da força-tarefa ocorreu nos meses finais de 2023 e no semestre da primavera de 2024. A equipa contactou muitos especialistas, pessoas da indústria, consultores e especialistas da própria BU. Incorporaram pessoas de todas as disciplinas, pois trouxeram perspetivas originais do seu próprio campo em relação à IA. Todos estes esforços foram realizados para que a universidade pudesse ter uma estrutura unificada em relação à tecnologia, atribuir recursos para formação e adotar novas formas de ensino com a tecnologia emergente.

Sobre o mesmo assunto, o Professor Wildman disse:

“Ouvimos especialistas que representam disciplinas que ainda não estavam nomeadas para a força-tarefa.” 

Fonte: Boston University

Ele esperava que as recomendações importantes do relatório fossem implementadas imediatamente, e que algumas coisas pudessem demorar mais tempo a implementar devido à sua natureza e aos recursos necessários. Mas a narrativa de lidar com a inteligência artificial com uma abordagem crítica está a ser posta em prática sem demora.

Encontre o relatório da BU aqui.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.

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