BUタスクフォースは、AI検出アプリの慎重な使用と、AIに対する批判的アプローチを推奨

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アミール・シェイク 4分で読了公開 12年 2024月

すべてのレベルの学生によるAIアプリの利用が増加しています。
ボストン大学は、教員に対してAIへの「批判的受容」を提唱し、学生に対するガイダンスを提供しています。
AI検出アプリの不確実性についても、BUのAIタスクフォース報告書で言及されており、その使用に関する政策が提案されています。

AI（人工知能）の高等教育および高等教育機関への浸透については大きな注目を集めており、多くの側面に影響を与えています。入試、教育プロセス、採点など、これらに限定されない事項がさまざまなプラットフォームで広く議論されています。パーソナライズされた教育オプションに関する議論において、チャットボットの役割も重要なポイントですが、高等教育向けにはまだ進化していません。AI技術の普及に伴い、AI検出アプリの一種も市場に登場しています。

昨年秋、ボストン大学（BU）のAIタスクフォースが結成され、生成AIが高等教育および研究に与える影響を評価し、BU内の学術機関、学部、カレッジで採用されているポリシーの見直しを行いました。

批判的AIアプローチに関するBUタスクフォースの推奨事項

これらの取り組みはBU特有のものではなく、全米の大学やカレッジがAI技術とその影響を評価し、その使用に関するポリシーや倫理枠組みを形成しています。難しい点は、人工知能がまだ成熟しておらず、進化の途上にあることです。新しいブレークスルーが極端な明るさで現れ、一時的に私たちの視界を奪います。これはChatGPTの登場に始まりましたが、AI動画生成アプリ「Sora」によって再び大きな disruption を引き起こしています。

わずか1年で達成された進歩を見ると、5年後に何が話題になるかを予測するのは本当に困難です。教育の展望とBUの取り組みに戻ると、タスクフォースは教職員や業界の専門家と協議した後、この件に関するレポートをリリースしました。「教育および研究における生成AIに関するレポート」と題されたこのレポートは多くのポイントを強調していますが、主な焦点は生成AIを批判的なアプローチで扱うことにあります。これは教職員に向けたアドバイスですが、学生についてはどう考えていたのでしょうか？おそらく、関係するすべての人々に向けたものなのでしょう。

また、カリキュラムにおいて学生にAIについて周知し、その機能や使用方法について教育することも推奨されています。さらに、BUは、工学部のヤニス・パシャリディス教授など、主要な教授陣のAI統合に関する見解も公開しています。AIを「批判的に受容」することについて実用的な観点から問われたパシャリディス教授は次のように述べています。

「AIは定着しており、研究を加速し、教育を強化するために使用できる効果的なツールであることを認識する。」
出典：ボストン大学

彼はまた、次のように付け加えました。

「実践的には、これは慎重に使用することを意味します。大学がAIを「批判的に受容する」というポリシーを採用したため、学部やカレッジは、自身が担う分野のニーズに合わせて適応した独自のローカルポリシーを採用するよう導かれます。」
ソース: ボストン大学

パシャリディス教授は、ポリシーは大学全体の広範なポリシーと整合性があるべきだと述べています。しかし、彼は、教員が自身のクラス要件に応じて採用するために、この件について独自の判断を下す余地をある程度確保する必要があると強調しています。

AI検出アプリとその信頼性の欠如

BUのレポートは、AI監視プログラムの使用の重要性も強調しています。学生はさまざまなアプリやプログラムの利用可能性により、すでにそれらを利用しているためです。しかし、学問的誠実性を維持・促進し、AIに関して慎重に進めることを求めています。AIの使用を検出するAI検出アプリについて、パシャリディス教授はそれらを完全無欠ではないと見なしています。つまり、これらのプログラムは、特定のテキスト、音声、またはビデオの生成にAIが使用されたかどうかの見積もりを提供するだけであり、100％正確ではありません。したがって、学問的な観点から不正行為を評価する際、教員は警戒心を保ち、ツールに完全に依存してはいけません。

哲学部のウェズリー・J・ワイルドマン教授は、講師と学生が同じAI検出ソフトウェアを使用しており、 plagiarism（盗用）チェックと同様の評価を得ている可能性があると言っています。彼は、AI検出器は現在一貫性がないだけでなく、まだそれほど信頼できるとは言えないと述べています。これらはスペルミスや文法エラーによってある程度操作できるため、その精度と信頼性には疑問符がつきます。この理由から、これらのツールを利用する際、講師は慎重に扱うようアドバイスされています。

BUがこのタスクに取り組んでAI使用に関する包括的なレポートを制作することについて、パシャリディス教授は、タスクフォースの結成は2023年後半に行われ、2024年春学期に完了したと述べました。委員会は多くの専門家、業界関係者、コンサルタント、およびBU自身の専門家に連絡を取りました。彼らは、AIに関する独自の分野固有の視点をbringing brought ため、あらゆる分野の人々を取り込みました。これらのすべての取り組みは、大学が技術に関する統一された枠組みを持ち、トレーニング用のリソースを割り当て、新興技術と併せて新しい教育方法を採用できるようにするために行われました。

同様の件について、ワイルドマン教授は次のように述べています。