인공지능(AI)이 고등 교육 및 고등 교육 기관에 침투하여 여러 측면에 영향을 미치고 있다는 이야기가 많이 나오고 있습니다. 입학, 교육 과정, 성적 평가 등을 비롯한 다양한 분야에서 AI의 역할에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 챗봇은 개인 맞춤형 교육 옵션에 있어 중요한 논의 주제이지만, 고등 교육 분야에서는 아직 충분히 발전하지 못했습니다. AI 기술의 확산과 함께 AI 감지 앱도 시장에 등장하고 있습니다.
지난해 가을, 보스턴 대학교 AI 태스크포스가 구성되어 생성형 AI가 고등 교육 및 연구에 미치는 영향을 평가하고, 보스턴 대학교 관련 학술 기관, 단과대학 및 학부 전반에서 채택되고 있는 정책을 검토하게 되었습니다.
BU 태스크포스의 비판적 AI 접근 방식 권고안
이러한 움직임은 보스턴 대학교(BU)에만 국한된 것이 아닙니다. 전국의 여러 대학들이 인공지능 기술과 그 영향력을 평가하고, 사용과 관련된 정책 및 윤리적 틀을 마련해 왔습니다. 어려운 점은 인공지능 기술이 아직 성숙하지 않았고 끊임없이 진화하고 있다는 것입니다. 새로운 혁신은 눈부시게 빠르게 진행되어 우리의 시선을 사로잡습니다. 이러한 변화의 시작은 ChatGPT의 등장이었으며, ChatGPT는 인공지능 기반 영상 생성 앱인 Sora를 통해 다시 한번 혁신을 일으키고 있습니다.
단 1년 만에 이루어진 발전을 보면, 5년 후에는 어떤 일이 벌어질지 예측하기가 정말 어렵습니다. 교육적 전망과 보스턴 대학교(BU)의 노력으로 돌아와서, 태스크포스는 교수진 및 업계 전문가들과 협의한 후 이 문제에 대한 보고서를 발표했습니다. "교육 및 연구 분야의 생성형 AI 보고서"라는 제목의 이 보고서는 여러 가지 중요한 점을 강조하지만, 핵심은 생성형 AI를 비판적인 시각으로 접근해야 한다는 것입니다. 이는 교수진에게 권고되는 내용인데,dent은 어떻게 생각할까요? 어쩌면 관련된 모든 사람에게 해당되는 이야기일지도 모르겠습니다.
또한 학생들 dent AI 통합 에 대한 몇몇 최고 교수진의 견해도 발표했는데 , 공학부의 야니스 파스칼리디스 교수는 AI의 "핵심 수용"에 대한 실질적인 질문에 다음과 같이 답했습니다.
"인공지능은 이제 우리 삶의 일부가 되었으며, 연구를 가속화하고 교육을 향상시키는 데 효과적인 도구로 활용될 수 있음을 인정해야 합니다."
출처: 보스턴 대학교
그는 또한 다음과 같이 덧붙였다
"실제로 이는 인공지능을 신중하게 사용해야 함을 의미합니다. 대학이 인공지능을 '비판적으로 수용'하는 정책을 채택함에 따라, 각 단과대학은 해당 학문 분야의 필요에 맞춘 자체적인 정책을 수립하도록 안내받게 될 것입니다."
출처: 보스턴 대학교
파스칼리디스 교수는 정책이 대학 전체의 정책과 일관성이 있어야 한다고 말합니다. 하지만 그는 교수진이 수업 요건에 따라 해당 주제에 대해 자체적인 결정을 내릴 수 있는 여지가 있어야 한다고 강조합니다.
AI 탐지 앱과 그 신뢰성 부족
보스턴 대학교 보고서는dent이 다양한 앱과 프로그램을 이미 사용하고 있을 가능성이 높으므로 AI 모니터링 프로그램 사용의 중요성을 강조합니다. 하지만 학문적 진실성을 유지하고 증진하는 동시에 AI 사용에 신중을 기해야 한다고 지적합니다. 파사찰리디스 교수는 AI 사용 감지 앱이 완벽하지 않다고 평가합니다. 그는 이러한 프로그램이 특정 텍스트, 오디오 또는 비디오 생성에 AI가 사용되었는지 여부를 추정해 줄 뿐 100% 정확하지는 않다고 주장합니다. 따라서 학문적 관점에서 부정행위를 평가할 때 교수진은 도구에 전적으로 의존하지 않고 경계를 늦추지 않아야 합니다.
철학과 교수인 웨슬리 J. 와일드먼은 교수와dent이 표절 검사에 사용하는 것과 동일한 AI 탐지 소프트웨어를 사용하고 동일한 평가를 받을 수 있다고 지적합니다. 그는 현재 AI 탐지기가 일관성이 없고 아직 신뢰할 만하지 않다고 말합니다. 철자 및matic오류를 이용해 어느 정도 조작될 수 있기 때문에 정확성과 신뢰성에 의문이 제기됩니다. 바로 이러한 이유로 교수들은 이러한 도구를 사용할 때 주의를 기울여야 합니다.
보스턴대학교(BU)가 인공지능(AI) 활용에 대한 종합 보고서를 작성하기 위해 기울인 노력과 과제에 대해 파사찰리디스 교수는 2023년 하반기와 2024년 봄 학기에 태스크포스팀이 구성되었다고 밝혔습니다. 태스크포스팀은 수많은 전문가, 업계 관계자, 컨설턴트, 그리고 BU 내 전문가들과 접촉했습니다. 각 분야의 전문가들을 참여시켜 AI에 대한 독창적인 관점을 제시하도록 했습니다. 이러한 모든 노력은 대학이 AI 기술에 대한 통합적인 틀을 마련하고, 교육 자원을 배분하며, 새로운 기술을 활용한 교육 방식을 도입하기 위해 이루어졌습니다.
같은 문제에 대해 와일드먼 교수는 다음과 같이 말했습니다
"우리는 태스크포스에 이미 지명되지 않은 분야를 대표하는 전문가들의 의견을 들었습니다."
출처: 보스턴 대학교
그는 보고서의 중요한 권고 사항들이 즉시 시행될 것으로 예상했으며, 일부 사항은 그 성격과 필요한 자원 때문에 시행에 시간이 더 걸릴 수도 있다고 말했습니다. 하지만 인공지능을 비판적인 시각으로 접근해야 한다는 기조는 지체 없이 실천에 옮겨지고 있습니다.
BU 보고서는 여기에서 .
