BU 태스크 포스, AI 감지 앱의 신중한 사용과 AI에 대한 비판적 접근을 권고

- 모든 학년층의 학생들이 AI 앱을 사용하는 빈도가 증가하고 있습니다.
- 보스턴 대학교는 교직원에게 AI에 대한 ‘비판적 수용’을, 학생들에게는 가이드라인을 제시합니다.
- AI 탐지 앱의 신뢰성 부족 문제는 보스턴 대학교의 AI 태스크포스 보고서에서도 다루어졌으며, 이러한 앱 사용에 관한 정책이 제안되었습니다.
AI(인공지능)의 고등 교육 및 고등 교육 기관 침투에 대해 많은 관심이 집중되어 있으며, 이는 많은 측면에 영향을 미치고 있습니다. 입학, 교육 과정 및 채점 등 다양한 플랫폼에서 광범위하게 논의되고 있습니다. 개인화된 교육 옵션과 관련하여 챗봇의 역할도 주요 논의 사항이지만, 아직 고등 교육용으로 진화하지는 않았습니다. AI 기술의 광범위한 사용으로 인해 AI 감지 앱의 새로운 부류도 시장에 등장했습니다.
작년 가을, 보스턴 대학교 AI 태스크 포스는 생성형 AI가 고등 교육 및 연구에 미치는 영향을 평가하고 BU 관련 학부, 학교 및 대학 전반에서 채택되고 있는 정책을 검토하기 위해 구성되었습니다.
비판적 AI 접근을 위한 BU 태스크 포스의 권고사항
이러한 관행은 BU에만 고유한 것이 아닙니다. 전국 각지의 대학과 대학들이 AI 기술과 그 영향을 평가하고 사용에 대한 정책 및 윤리 프레임워크를 형성해 왔습니다. 어려운 점은 인공 지능이 아직 성숙하지 않았고 진화 중이며, 새로운 돌파구가 극도로 밝게 빛나 잠시 동안 우리의 시선을 멀게 한다는 것입니다. 이 모든 것은 ChatGPT의 출시로 시작되었으며, 이는 다시 AI 비디오 생성 앱 Sora를 통해 혼란을 일으키고 있습니다.
단 1년 만에 이루어진 진전을 보면, 5년 후에 어떤 것이 논의될지 예측하기가 정말 어렵습니다. 교육 전망과 BU의 노력으로 돌아가서, 태스크 포스는 교직원 및 산업 전문가와 상담한 후 이 문제에 대한 보고서를 발표했습니다. “교육 및 연구의 생성형 AI에 관한 보고서”라는 제목의 보고서는 여러 가지 점을 강조하지만, 주요 초점은 생성형 AI를 비판적인 접근 방식으로 다루는 것입니다. 이는 교직원을 대상으로 조언된 사항이지만, 학생들은 어떻게 생각했을까요? 음, 아마도 모든 관련자에게 해당될 것입니다.
또한 학생들은 커리큘럼에서 AI에 대해 정보를 제공받고 그 능력과 사용 방법에 대해 교육받아야 합니다. BU는 또한 AI 통합에 대한 일부 최고 교수들의 견해를 발표했으며, 공학부의 야니스 파살리디스 교수는 “비판적 수용”에 대해 실용적으로 말했을 때 다음과 같이 말했습니다.
“AI는 계속 존재하며 연구 가속화 및 교육 향상을 위해 효과적으로 사용될 수 있는 도구임을 인정하십시오.”
출처: 보스턴 대학교
그는 또한 다음과 같이 덧붙였습니다.
“실무적으로 이는 신중하게 사용함을 의미합니다. 대학이 AI를 ‘비판적으로 수용’하는 정책을 채택함에 따라, 학교와 대학은 그들이 서비스하는 학문의 필요에 맞게 조정된 자체 지역 정책을 채택하도록 안내받을 것입니다.”
출처: 보스턴 대학교
파살리디스 교수는 정책이 광범위한 대학 전체의 정책과 일치해야 한다고 말합니다. 하지만 그는 교수가 자신의 수업 요구 사항에 따라 채택할 수 있는 주제에 대한 자체 결정을 내릴 수 있는 여지가 있어야 한다고 강조합니다.
AI 감지 앱과 그 신뢰성 부족
BU 보고서는 또한 AI 모니터링 프로그램의 사용 중요성을 강조합니다. 학생들은 다양한 앱과 프로그램의 가용성으로 인해 이미 이를 사용할 것이기 때문입니다. 하지만 학문적 정직성을 유지하고 AI에 대해 신중하게 진행하고자 합니다. AI 사용 여부를 감지하는 AI 감지 앱에 대해 파살리디스 교수는 이를 방탄처럼 믿지 않습니다. 즉, 그는 이러한 프로그램이 특정 텍스트, 오디오 또는 비디오 생성에 AI가 사용되었는지 여부를 추정할 뿐 제공하지만 100% 정확하지는 않다고 주장합니다. 따라서 학문적 관점에서 부정 행위를 평가할 때 교직원들은 경계해야 하며 도구에만 전적으로 의존해서는 안 됩니다.
철학과의 또 다른 교수인 웨슬리 J. 와일드먼은 강사와 학생이 동일한 AI 감지 소프트웨어를 사용하여 표절 검사 시와 동일한 등급을 받을 수 있다고 말합니다. 그는 AI 감지기가 현재 일관성이 없으며 아직 신뢰할 만하지 않다고 말합니다. 이는 철자법 및 문법 오류로 어느 정도 조작될 수 있으므로 정확성과 신뢰성에 의문 부호가 붙습니다. 바로 이 이유로 강사들에게 이러한 도구를 사용할 때 신중함을 행사할 것을 조언하고 있습니다.
AI 사용에 대한 철저한 보고서 생산이라는 이 작업을 수행하는 BU의 노력과 관련하여 파살리디스 교수는 태스크 포스 구성이 2023년 후반과 2024년 봄 학기에 이루어졌다고 말했습니다. 이 이사회는 많은 전문가, 산업계 인사, 컨설턴트 및 BU 자체 전문가들과 접촉했습니다. 그들은 AI에 대한 고유한 관점을 가져온 각 학문 분야에서 사람들을 받아들였습니다. 이러한 모든 노력은 대학이 기술에 대한 통일된 프레임워크를 갖추도록 하고, 교육에 자원을 할당하며, 새로운 기술과 함께 교육의 새로운 방식을 채택하기 위해 수행되었습니다.
동일한 문제에 대해 와일드먼 교수는 다음과 같이 말했습니다.
“우리는 태스크 포스에 이미 이름이 올리지 않은 학문을 대표하는 전문가들의 의견을 들었습니다.”
출처: 보스턴 대학교
그는 보고서의 중요한 권고 사항이 즉시 구현되기를 기대했으며, 일부 사항은 그 성격과 필요한 자원 때문에 구현하는 데 더 오래 걸릴 수 있다고 말했습니다. 하지만 비판적 접근 방식으로 인공 지능을 처리한다는 서사는 지체 없이 실행되고 있습니다.
BU 보고서 여기에서 확인하세요.
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
















