- Apple использует процессоры обработки Tensor (TPU) от Google для обучения своих моделей искусственного интеллекта.
- Новая система Apple Intelligence включает в себя улучшения для Siri.
- Процессоры TPU от Google стали ведущей альтернативой на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.
Apple раскрыла свой выбор использовать Tensor Processing Units (TPU) Google для своей новой инфраструктуры программного обеспечения ИИ, как подробно описано в исследовательской статье, опубликованной в понедельник. Это знаменует собой значительное отклонение от отраслевой нормы, где GPU Nvidia обычно являются предпочтительным выбором для обучения моделей ИИ.
Согласно последнему техническому документу от Apple, компания’s AFM и сервер AFM, который его поддерживает, работают на кластерах Google Cloud TPU. Эти детали предполагают, что Apple субарендовала серверное пространство в облачных вычислительных центрах Google для сложных вычислений, необходимых в ее фреймворках ИИ.
Apple представляет новую систему ИИ
Apple также представила свою систему искусственного интеллекта Apple Intelligence вместе с техническим документом. Новая система имеет улучшенный Siri, улучшенную обработку естественного языка и ИИ-сводки. Кроме того, в следующем году Apple намерена интегрировать возможности генеративного ИИ в систему, включая генерацию изображений и эмодзи, а также улучшенный Siri, который может извлекать и использовать информацию из приложений.
В техническом документе также указано, что локальная модель AFM Apple была обучена с использованием 2048 чипов TPU v5p, а сервер AFM — с использованием 8192 чипов TPU v4. Текущая модель — это TPU v5p от Google, анонсированный в декабре, который повышает эффективность вычислений ИИ. TPUs от Google, появившиеся на рынке в 2017 году, по-прежнему являются одними из самых сложных пользовательских чипов для выполнения операций ИИ.
NVidia оставалась доминирующим поставщиком GPU, используемых для обучения нейронных сетей. Однако из-за их высокой стоимости и ограниченной доступности организации пытались искать другие альтернативы. Некоторые из ключевых клиентов Nvidia — это OpenAI, Microsoft и Anthropic. Однако другие технологические гиганты, такие как Google, Meta, Oracle и Tesla, также проявляют интерес к развитию возможностей ИИ.
Лидеры технологической отрасли взвешивают риски и выгоды инвестиций в ИИ
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг и генеральный директор Alphabet Сундар Пичай недавно выразили обеспокоенность по поводу чрезмерных инвестиций в инфраструктуру ИИ, но согласились, что отсутствие инвестиций несет высокий риск потери позиций в технологии, которая станет будущим game changer. Будучи одним из крупнейших клиентов Nvidia, Google также использует TPUs для обучения моделей ИИ и предлагает GPU Nvidia через облачные сервисы.
Как stated Apple, TPUs Google позволяют создавать более сложные и крупные модели ИИ. Подробная исследовательская статья, которая также включает информацию, раскрытую на конференции Worldwide Developers Conference Apple в июне, указывает на то, что эти TPUs обеспечивают вычислительную мощь, необходимую для передовых планов компании в области ИИ. Когда Apple выпустит свои функции ИИ для бета-пользователей на этой неделе, последствия ее решений в области оборудования станут более очевидными.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
