Компания Apple объявила о своем решении использовать тензорные процессоры (TPU) от Google для своей новой программной инфраструктуры искусственного интеллекта, как подробно описано в исследовательской работе, опубликованной в понедельник. Это знаменует собой значительный отход от отраслевой нормы, где для обучения моделей ИИ обычно используются графические процессоры Nvidia.
Согласно последнему техническому документу Apple, система AFM и поддерживающий её сервер AFM работают на кластерах Cloud TPU от Google. Эти сведения позволяют предположить, что Apple субарендовала серверное пространство у Google Cloud для выполнения сложных вычислений, необходимых в её системах искусственного интеллекта.
Apple представила новую систему искусственного интеллекта
Компания Apple также представила свою систему искусственного интеллекта Apple Intelligence вместе с техническим документом. Новая система включает улучшенную Siri, усовершенствованную обработку естественного языка и сводные отчеты на основе ИИ. Более того, в следующем году Apple планирует внедрить в систему возможности генеративного ИИ, включая генерацию изображений и эмодзи, а также улучшенную Siri, которая сможет получать и использовать информацию из приложений.
В техническом документе также указывалось, что встроенная система AFM от Apple обучалась с использованием 2048 чипов TPU v5p, а сервер AFM — с использованием 8192 чипов TPU v4. Текущая модель — это TPU v5p от Google, анонсированный в декабре, который повышает эффективность вычислений в области ИИ. TPU от Google, появившиеся на рынке в 2017 году, до сих пор остаются одними из самых передовых специализированных чипов для выполнения операций ИИ.
Nvidia остается доминирующим поставщиком графических процессоров, используемых для обучения нейронных сетей. Однако из-за их высокой стоимости и ограниченной доступности организации пытаются искать другие альтернативы. Среди ключевых клиентов Nvidia — OpenAI, Microsoft и Anthropic. Тем не менее, другие технологические гиганты, такие как Google, Meta, Oracle и Tesla, также проявляют интерес к развитию возможностей искусственного интеллекта.
Лидеры технологической отрасли взвешивают риски и преимущества инвестиций в искусственный интеллект
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг и генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи недавно выразили обеспокоенность по поводу чрезмерных инвестиций в инфраструктуру ИИ, но согласились с тем, что недостаток инвестиций сопряжен с высоким риском потери позиций в технологии, которая в будущем изменит правила игры. Google, являясь одним из крупнейших клиентов Nvidia, также использует TPU для обучения моделей ИИ и предлагает графические процессоры Nvidia через облачные сервисы.
Как заявила Apple, процессоры TPU от Google позволяют создавать более сложные и масштабные модели искусственного интеллекта. Подробное исследование, в котором также использована информация, представленная на Всемирной конференции разработчиков Apple в июне, указывает на то, что эти процессоры TPU обладают вычислительной мощностью, необходимой для реализации передовых планов компании в области ИИ. Когда Apple выпустит свои функции ИИ для бета-пользователей на этой неделе, последствия её аппаратных решений станут более очевидными.
