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Apple sceglie i TPU di Google per l'infrastruttura IA, evitando Nvidia

DiBrenda KananaBrenda Kanana 2 min di lettura
Apple sceglie i TPU di Google per l'infrastruttura IA, evitando Nvidia
  • Apple utilizza le unità di elaborazione tensoriale (TPU) di Google per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale.
  • Il nuovo sistema Apple Intelligence include miglioramenti per Siri.
  • Le TPU di Google sono diventate alternative leader nel mercato dell'hardware per l'intelligenza artificiale.

Apple ha rivelato la sua scelta di utilizzare le Tensor Processing Units (TPU) di Google per la sua nuova infrastruttura software IA, come dettagliato in un documento di ricerca pubblicato lunedì. Questo segna una significativa deviazione dalla norma del settore, dove le GPU di Nvidia sono tipicamente la scelta principale per l'addestramento dei modelli IA.

Secondo il più recente documento tecnicodi Apple, l'AFM dell'azienda e il server AFM che lo supporta operano sui cluster Google Cloud TPU. Questi dettagli suggeriscono che Apple ha subaffittato lo spazio del server dalle strutture di cloud computing di Google per i calcoli complessi richiesti nei suoi framework IA.

Apple svela il nuovo sistema IA 

Apple ha anche svelato il suo sistema di Intelligenza Artificiale, Apple Intelligence, insieme al documento tecnico. Il nuovo sistema ha un Siri migliorato, un'elaborazione del linguaggio naturale migliorata e riepiloghi IA. Inoltre, il prossimo anno, Apple intende incorporare capacità di IA generativa nel sistema, inclusa la generazione di immagini ed emoji e un Siri migliorato in grado di recuperare e utilizzare informazioni dalle app. 

Il documento tecnico ha anche dichiarato che l'AFM on-device di Apple è stato addestrato con 2048 chip TPU v5p e l'AFM-server con 8192 chip TPU v4. Il modello attuale è il TPU v5p di Google, annunciato a dicembre e che migliora l'efficienza del calcolo IA. I TPU di Google, entrati sul mercato nel 2017, sono ancora tra i chip personalizzati più sofisticati per eseguire operazioni IA. 

NVidia è rimasta il fornitore dominante di GPU utilizzate nell'addestramento delle reti neurali. Tuttavia, a causa dei loro alti costi e dell'accesso limitato, le organizzazioni hanno cercato di trovare altre alternative. Alcuni dei principali clienti di Nvidia sono OpenAI, Microsoft e Anthropic. Tuttavia, anche altri giganti della tecnologia come Google, Meta, Oracle e Tesla esprimono interesse nello sviluppo di capacità IA.

I leader tecnologici valutano rischi e benefici degli investimenti in IA

Il CEO di Meta, Mark Zuckerberg, e il CEO di Alphabet, Sundar Pichai, hanno recentemente espresso preoccupazioni per un eventuale sovrainvestimento nell'infrastruttura dell'IA, concordando tuttavia che la mancanza di investimenti comporti un alto rischio di perdere terreno in una tecnologia che sarà il game changer del futuro. Sebbene Google sia uno dei maggiori clienti di Nvidia, impiega anche le TPU per addestrare i modelli di IA e offre GPU Nvidia tramite servizi cloud. 

Come dichiarato da Apple, le TPU di Google permettono di costruire modelli di IA più complessi e di maggiori dimensioni. Il dettagliato paper di ricerca, che include anche informazioni divulgate alla Worldwide Developers Conference di Apple a giugno, indica che queste TPU offrono la potenza di calcolo necessaria per i piani avanzati di IA dell'azienda. Quando Apple rilascerà le sue funzionalità di IA agli utenti beta questa settimana, gli effetti delle sue decisioni hardware saranno più evidenti. 

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter e The Coin Republic e ora ha fatto di Cryptopolitan la sua casa. La sua laurea in Sociologia presso l'Università Tecnica di Mombasa la mantiene in sintonia con il pubblico dei lettori.

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