Apple ha annunciato la sua scelta di utilizzare le Tensor Processing Unit (TPU) di Google per la sua nuova infrastruttura software di intelligenza artificiale, come dettagliato in un documento di ricerca pubblicato lunedì. Questo segna un netto distacco dalla norma del settore, in cui le GPU di Nvidia sono in genere la scelta ideale per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.
Secondo l'ultimo documento tecnico di Apple, l'AFM dell'azienda e il server AFM che lo supporta operano sui cluster Cloud TPU di Google. Questi dettagli suggeriscono che Apple abbia subaffittato lo spazio server dalle strutture di cloud computing di Google per i calcoli complessi richiesti dai suoi framework di intelligenza artificiale.
Apple presenta il nuovo sistema di intelligenza artificiale
Apple ha anche presentato il suo sistema di Intelligenza Artificiale, Apple Intelligence, insieme al documento tecnico. Il nuovo sistema include una Siri migliorata, un'elaborazione del linguaggio naturale migliorata e riepiloghi basati sull'IA. Inoltre, nel prossimo anno, Apple intende integrare funzionalità di IA generativa nel sistema, tra cui la generazione di immagini ed emoji e una Siri migliorata in grado di recuperare e utilizzare informazioni dalle app.
Il documento tecnico affermava inoltre che l'AFM sul dispositivo di Apple era stato addestrato con 2048 chip TPU v5p e il server AFM con 8192 chip TPU v4. Il modello attuale è il TPU v5p di Google, annunciato a dicembre e che migliora l'efficienza del calcolo dell'intelligenza artificiale. Le TPU di Google, lanciate sul mercato nel 2017, sono ancora tra i chip personalizzati più sofisticati per l'esecuzione di operazioni di intelligenza artificiale.
NVidia è rimasta il fornitore leader di GPU utilizzate per l'addestramento delle reti neurali. Tuttavia, a causa dei costi elevati e della limitata accessibilità, le organizzazioni hanno cercato altre alternative. Alcuni dei principali clienti di NVidia sono OpenAI, Microsoft e Anthropic. Tuttavia, anche altri giganti della tecnologia come Google, Meta, Oracle e Tesla hanno espresso interesse per lo sviluppo di funzionalità di intelligenza artificiale.
I leader tecnologici valutano i rischi e i benefici degli investimenti nell'intelligenza artificiale
Il CEO di Meta, Mark Zuckerberg, e il CEO di Alphabet, Sundar Pichai, hanno recentemente espresso preoccupazione per gli investimenti eccessivi nell'infrastruttura di intelligenza artificiale, ma hanno concordato sul fatto che la mancanza di investimenti rappresenti un rischio elevato di perdere terreno in una tecnologia che in futuro cambierà le regole del gioco. Oltre a essere uno dei principali clienti di Nvidia, Google utilizza anche le TPU per addestrare i modelli di intelligenza artificiale e offre GPU Nvidia tramite servizi cloud.
Come affermato da Apple, le TPU di Google consentono la creazione di modelli di intelligenza artificiale più complessi e di maggiori dimensioni. Il dettagliato documento di ricerca, che incorpora anche le informazioni divulgate alla Worldwide Developers Conference di Apple a giugno, indica che queste TPU offrono la potenza computazionale richiesta dai piani di intelligenza artificiale avanzata dell'azienda. Quando Apple rilascerà le sue funzionalità di intelligenza artificiale agli utenti beta questa settimana, gli effetti delle sue decisioni hardware saranno più evidenti.
