- Appleは、AIモデルの学習にGoogleのTensor Processing Units（TPU）を使用しています。
- 新しいApple Intelligenceシステムには、Siriの改善が含まれています。
- GoogleのTPUは、AIハードウェア市場において主要な代替手段となっています。
Appleは、月曜日に公開された研究論文によると、新しいAIソフトウェアインフラストラクチャにGoogleのTensor Processing Units（TPU）を利用することを選択したと明らかにしました。これは、AIモデルのトレーニングに通常NvidiaのGPUが使用される業界の標準からの大きな逸脱です。
Appleの最新の技術論文によると、同社のAFMおよびそれをサポートするAFMサーバーはGoogleのCloud TPUクラスター上で稼働しています。これらの詳細は、AppleがAIフレームワークに必要な複雑な計算のために、Googleのクラウドコンピューティング施設からサーバースペースをサブリースしていることを示唆しています。
Apple、新しいAIシステムを発表
Appleはまた、技術論文とともに人工知能システム「Apple Intelligence」を発表しました。新しいシステムには、改善されたSiri、改善された自然言語処理、AI要約が含まれています。さらに、来年には、画像や絵文字の生成、アプリからの情報の取得と使用ができる強化されたSiriなど、生成AI機能をシステムに組み込む予定です。
技術論文によると、Appleのオンデバイス用AFMは2048個のTPU v5pチップでトレーニングされ、AFMサーバーは8192個のTPU v4チップでトレーニングされました。現在のモデルは、12月に発表され、AI計算の効率を向上させたGoogleのTPU v5pです。2017年に市場に登場したGoogleのTPUは、AI操作を実行するための最も洗練されたカスタムチップの一つであり続けています。
Nvidiaはニューラルネットワークのトレーニングに使用されるGPUの主要サプライヤーとして支配的な地位を維持しています。しかし、その高コストと制限されたアクセス性のため、組織は他の代替手段を探してきました。Nvidiaの主要顧客には、OpenAI、Microsoft、Anthropicが含まれます。しかし、Google、Meta、Oracle、Teslaなどの他のテック巨人もAI機能の開発に興味を示しています。
テックリーダー、AI投資のリスクと便益を評価
MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏とAlphabetのCEOサンダー・ピチャイ氏は最近、AIインフラストラクチャへの過剰投資について懸念を表明しましたが、投資不足が将来のゲームチェンジャーとなる技術で地歩を失う高いリスクになると一致して認識しています。GoogleはNvidiaの最大顧客の一つであると同時に、TPUを使用してAIモデルをトレーニングし、クラウドサービス経由でNvidiaのGPUも提供しています。
Appleによると、GoogleのTPUはより複雑で大きなAIモデルの構築を可能にします。6月のApple Worldwide Developers Conferenceで開示された情報も含む詳細な研究論文は、これらのTPUが同社の高度なAI計画に必要な計算能力を提供していることを示しています。Appleが今週AI機能をベータユーザーにリリースする際、そのハードウェアの決定の影響がより明確になるでしょう。
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ブレンド・カナナ
ブレンダ氏は暗号通貨、人工知能、新興技術に特化した4年以上の実績を持ちます。Zycrypto、Blockchain Reporter、The Coin Republicで勤務した後、現在はCryptopolitanで活動しています。モンバサ工科大学での社会学の学位は、読者の動向を常に把握し続ける彼女の基盤となっています。
