Apple escolhe TPUs do Google para infraestrutura de IA, contornando a Nvidia

A Apple revelou sua escolha de utilizar as Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) do Google para sua nova infraestrutura de software de IA, conforme detalhado em um artigo de pesquisa publicado na segunda-feira. Isso marca uma significativa mudança em relação à norma da indústria, onde as GPUs da Nvidia são tipicamente a escolha padrão para o treinamento de modelos de IA.

De acordo com o mais recente documento técnicoda Apple, o AFM da empresa e o servidor AFM que o suporta operam nos clusters de TPU do Google Cloud. Esses detalhes sugerem que a Apple sublocou o espaço do servidor das instalações de computação em nuvem do Google para os cálculos complexos exigidos em seus frameworks de IA.

Apple apresenta novo sistema de IA 

A Apple também apresentou seu sistema de Inteligência Artificial, Apple Intelligence, junto com o documento técnico. O novo sistema possui uma Siri aprimorada, processamento de linguagem natural melhorado e resumos de IA. Além disso, no próximo ano, a Apple pretende incorporar capacidades de IA generativa ao sistema, incluindo geração de imagens e emojis e uma Siri aprimorada que pode recuperar e usar informações de aplicativos. 

O documento técnico também afirmou que o AFM on-device da Apple foi treinado com 2048 chips TPU v5p e o AFM-server com 8192 chips TPU v4. O modelo atual é o TPU v5p do Google, que foi anunciado em dezembro e melhora a eficiência do cálculo de IA. Os TPUs do Google, que entraram no mercado em 2017, ainda estão entre os chips personalizados mais sofisticados para executar operações de IA. 

A NVidia permaneceu como a fornecedora dominante de GPUs usadas no treinamento de redes neurais. No entanto, devido aos seus altos custos e acesso restrito, as organizações tentaram procurar outras alternativas. Alguns dos principais clientes da Nvidia são OpenAI, Microsoft e Anthropic. No entanto, outros gigantes da tecnologia, como Google, Meta, Oracle e Tesla, também expressaram interesse no desenvolvimento de capacidades de IA.

Líderes da tecnologia avaliam os riscos e benefícios do investimento em IA

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, e o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, expressaram recentemente preocupações sobre o superinvestimento na infraestrutura de IA, mas concordaram que a falta de investimento representa um alto risco de perder terreno em uma tecnologia que será o game changer do futuro. Enquanto um dos maiores clientes da Nvidia, o Google também emprega TPUs para treinar modelos de IA e oferece GPUs da Nvidia por meio de serviços em nuvem. 

Conforme declarado pela Apple, os TPUs do Google permitem a construção de modelos de IA mais complexos e maiores. O detalhado artigo de pesquisa, que também incorpora informações divulgadas na Conferência Mundial de Desenvolvedores da Apple em junho, indica que esses TPUs oferecem o poder computacional necessário para os planos avançados de IA da empresa. Quando a Apple lançar seus recursos de IA para usuários beta nesta semana, os efeitos de suas decisões de hardware serão mais aparentes.