A Apple revelou sua escolha de utilizar as Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) do Google para sua nova infraestrutura de software de IA, conforme detalhado em um artigo de pesquisa publicado na segunda-feira. Isso representa uma mudança significativa em relação à norma da indústria, onde as GPUs da Nvidia são geralmente a escolha principal para o treinamento de modelos de IA.
De acordo com o mais recente documento técnico da Apple, o AFM (Apple Framework for Microforce) da empresa e o servidor AFM que o suporta operam em clusters Cloud TPU do Google. Esses detalhes sugerem que a Apple sublocou espaço de servidor das instalações de computação em nuvem do Google para os cálculos complexos exigidos em suas estruturas de IA.
Apple revela novo sistema de IA
A Apple também apresentou seu sistema de Inteligência Artificial, o Apple Intelligence, juntamente com o documento técnico. O novo sistema conta com uma Siri aprimorada, processamento de linguagem natural melhorado e resumos de IA. Além disso, no próximo ano, a Apple pretende incorporar recursos de IA generativa ao sistema, incluindo geração de imagens e emojis, e uma Siri aprimorada capaz de recuperar e usar informações de aplicativos.
O artigo técnico também afirmou que o AFM integrado ao dispositivo da Apple foi treinado com 2048 chips TPU v5p e o servidor AFM com 8192 chips TPU v4. O modelo atual é o TPU v5p do Google, anunciado em dezembro, que aprimora a eficiência da computação de IA. Os TPUs do Google, lançados no mercado em 2017, ainda estão entre os chips personalizados mais sofisticados para executar operações de IA.
A Nvidia continua sendo a principal fornecedora de GPUs usadas no treinamento de redes neurais. No entanto, devido aos seus altos custos e acessibilidade restrita, as organizações têm buscado alternativas. Alguns dos principais clientes da Nvidia são a OpenAI, a Microsoft e a Anthropic. Contudo, outras gigantes da tecnologia, como Google, Meta, Oracle e Tesla, também demonstram interesse no desenvolvimento de recursos de IA.
Líderes do setor de tecnologia avaliam os riscos e benefícios do investimento em IA
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, e o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, expressaram recentemente preocupação com o excesso de investimento na infraestrutura de IA, mas concordaram que a falta de investimento representa um alto risco de perder terreno em uma tecnologia que será revolucionária no futuro. Apesar de ser um dos maiores clientes da Nvidia, o Google também utiliza TPUs para treinar modelos de IA e oferece GPUs da Nvidia por meio de serviços em nuvem.
Conforme declarado pela Apple, as TPUs do Google permitem a criação de modelos de IA mais complexos e abrangentes. O estudo detalhado, que também incorpora informações divulgadas na Conferência Mundial de Desenvolvedores da Apple em junho, indica que essas TPUs oferecem a capacidade computacional necessária para os planos avançados de IA da empresa. Quando a Apple lançar seus recursos de IA para usuários beta esta semana, os efeitos de suas decisões de hardware ficarão mais evidentes.
