- 苹果正使用谷歌的张量处理单元（TPU）来训练其人工智能模型。
- 新的Apple Intelligence系统带来了Siri的改进。
- 谷歌的TPU已成为市场上人工智能硬件的主要替代方案。
苹果在周一发表的一篇研究论文中透露，它选择利用谷歌的张量处理单元（TPU）来构建其新的 AI 软件基础设施。这与行业惯例大相径庭，因为在通常情况下，英伟达的 GPU 是进行 AI 模型训练的首选。
根据苹果最新的技术论文，苹果公司的 AFM 及其支持的 AFM 服务器运行在谷歌的 Cloud TPU 集群上。这些细节表明，苹果已从谷歌云计算设施中租用服务器空间，以进行其 AI 框架所需的复杂计算。
苹果发布新 AI 系统
苹果还发布了其人工智能系统“Apple Intelligence”以及相关的技术论文。新系统拥有改进版的 Siri、改进的自然语言处理功能以及 AI 摘要功能。此外，苹果计划在未来一年内将生成式 AI 功能整合到该系统中，包括图像和表情符号生成，以及能够检索和使用应用内信息的增强版 Siri。
技术论文还指出，苹果的设备端 AFM 使用了 2048 个 TPU v5p 芯片进行训练，而 AFM 服务器则使用了 8192 个 TPU v4 芯片。当前模型为谷歌于 12 月宣布的 TPU v5p，它提高了 AI 计算的效率。谷歌的 TPU 自 2017 年进入市场以来，仍然是运行 AI 操作的最先进的定制芯片之一。
英伟达一直是用于训练神经网络的 GPU 的主要供应商。然而，由于其高昂的成本和有限的可用性，各机构一直在寻找其他替代方案。英伟达的一些主要客户包括 OpenAI、微软和 Anthropic。然而，谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等其他科技巨头也对开发 AI 能力表示出兴趣。
科技领袖权衡 AI 投资的风险与收益
Meta 首席执行官马克·扎克伯格和 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊最近表示，他们对 AI 基础设施的过度投资表示担忧，但也同意，缺乏投资将使他们在这一未来变革性技术中处于劣势。作为英伟达最大的客户之一，谷歌也使用 TPU 来训练 AI 模型，并通过云服务提供英伟达 GPU。
正如苹果所述，谷歌的 TPU 使得构建更复杂、更大的 AI 模型成为可能。这篇详细的研究论文还包含了苹果今年 6 月全球开发者大会上披露的信息，表明这些 TPU 提供了公司先进 AI 计划所需的计算能力。当苹果本周向测试用户发布其 AI 功能时，其硬件决策的影响将更加明显。
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Brenda Kanana
Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic，如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。
