Apple elige TPUs de Google para la infraestructura de IA, evitando a Nvidia

Apple ha revelado su elección de utilizar las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google para su nueva infraestructura de software de IA, según se detalla en un documento de investigación publicado el lunes. Esto marca una desviación significativa de la norma de la industria, donde las GPU de Nvidia suelen ser la opción preferida para el entrenamiento de modelos de IA.

Según el último documento técnicode Apple, el AFM de la empresa y el servidor AFM que lo admite operan en clústeres de TPUs de Google. Estos detalles sugieren que Apple ha subarrendado el espacio del servidor de las instalaciones de computación en la nube de Google para los cálculos complejos requeridos en sus marcos de IA.

Apple presenta un nuevo sistema de IA 

Apple también presentó su sistema de Inteligencia Artificial, Apple Intelligence, junto con el documento técnico. El nuevo sistema cuenta con una Siri mejorada, un procesamiento de lenguaje natural mejorado y resúmenes de IA. Además, el próximo año, Apple tiene la intención de incorporar capacidades de IA generativa al sistema, incluyendo la generación de imágenes y emojis, y una Siri mejorada que pueda recuperar y utilizar información de las aplicaciones. 

El documento técnico también indicó que el AFM de dispositivo de Apple fue entrenado con 2048 chips TPU v5p y el servidor AFM con 8192 chips TPU v4. El modelo actual es el TPU v5p de Google, anunciado en diciembre, que mejora la eficiencia del cálculo de IA. Los TPUs de Google, que llegaron al mercado en 2017, siguen siendo entre los chips personalizados más sofisticados para ejecutar operaciones de IA. 

Nvidia ha permanecido como el proveedor dominante de GPU utilizadas en el entrenamiento de redes neuronales. Sin embargo, debido a sus altos costos y acceso restringido, las organizaciones han intentado buscar otras alternativas. Algunos de los principales clientes de Nvidia son OpenAI, Microsoft y Anthropic. Sin embargo, otros gigantes tecnológicos como Google, Meta, Oracle y Tesla también muestran interés en el desarrollo de capacidades de IA.

Los líderes tecnológicos sopesan los riesgos y beneficios de la inversión en IA

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, y el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, expresaron recientemente preocupaciones sobre la sobreinversión en infraestructura de IA, pero coincidieron en que la falta de inversión plantea un alto riesgo de perder terreno en una tecnología que será el cambiador de juego del futuro. Siendo uno de los mayores clientes de Nvidia, Google también emplea TPUs para entrenar modelos de IA y ofrece GPU de Nvidia a través de servicios en la nube. 

Según lo declarado por Apple, los TPUs de Google permiten la construcción de modelos de IA más complejos y grandes. El detallado documento de investigación, que también incorpora información divulgada en la Conferencia de Desarrolladores Mundiales de Apple en junio, indica que estos TPUs ofrecen la potencia computacional requerida por los avanzados planes de IA de la compañía. Cuando Apple lance sus funciones de IA a los usuarios beta esta semana, los efectos de sus decisiones de hardware serán más evidentes.