Apple wählt Google TPUs für KI-Infrastruktur, umgeht Nvidia

Apple hat seine Entscheidung bekannt gegeben, Googles Tensor Processing Units (TPUs) für seine neue KI-Software-Infrastruktur zu nutzen, wie in einem am Montag veröffentlichten Forschungs paper detailliert beschrieben. Dies markiert eine erhebliche Abweichung von der Branchennorm, bei der GPUs von Nvidia typischerweise die erste Wahl für das Training von KI-Modellen sind.

Laut dem neuesten technischen Papier von Apple operieren das Unternehmen’s AFM und der es unterstützende AFM-Server auf Googles Cloud-TPU-Clustern. Diese Details deuten darauf hin, dass Apple den Serverraum von Googles Cloud-Computing-Einrichtungen für die komplexen Berechnungen, die in seinen KI-Frameworks erforderlich sind, untervermietet hat.

Apple stellt neues KI-System vor 

Apple stellte auch sein Künstliche Intelligenz-System, Apple Intelligence, zusammen mit dem technischen Papier vor. Das neue System verfügt über eine verbesserte Siri, verbesserte natürliche Sprachverarbeitung und KI-Zusammenfassungen. Darüber hinaus beabsichtigt Apple, im nächsten Jahr generative KI-Funktionen in das System zu integrieren, einschließlich Bild- und Emoji-Generierung sowie einer verbesserten Siri, die Informationen aus Apps abrufen und nutzen kann. 

Das technische Papier erklärte auch, dass Apples AFM on-device mit 2048 TPU v5p-Chips und der AFM-Server mit 8192 TPU v4-Chips trainiert wurde. Das aktuelle Modell ist Googles TPU v5p, das im Dezember angekündigt wurde und die Effizienz der KI-Berechnung verbessert. Googles TPUs, die 2017 auf den Markt kamen, gehören immer noch zu den fortschrittlichsten benutzerdefinierten Chips für den Betrieb von KI-Operationen. 

NVidia ist nach wie vor der dominierende Anbieter von GPUs, die zum Training neuronaler Netze verwendet werden. Aufgrund ihrer hohen Kosten und eingeschränkten Verfügbarkeit haben Organisationen jedoch versucht, nach anderen Alternativen zu suchen. Zu den wichtigsten Kunden von Nvidia gehören OpenAI, Microsoft und Anthropic. Andere Tech-Riesen wie Google, Meta, Oracle und Tesla zeigen jedoch ebenfalls Interesse an der Entwicklung von KI-Fähigkeiten.

Tech-Führer wägen Risiken und Vorteile von KI-Investitionen ab

Meta-CEO Mark Zuckerberg und Alphabet-CEO Sundar Pichai haben kürzlich Bedenken bezüglich einer Überinvestition in die KI-Infrastruktur geäußert, sind sich jedoch einig, dass ein Mangel an Investitionen ein hohes Risiko darstellt, an Boden in einer Technologie zu verlieren, die der zukünftige Game Changer sein wird. Während Google einer der größten Kunden von Nvidia ist, verwendet es auch TPUs, um KI-Modelle zu trainieren, und bietet Nvidia-GPUs über Cloud-Dienste an. 

Wie von Apple angegeben, ermöglichen Googles TPUs den Aufbau komplexerer und größerer KI-Modelle. Das detaillierte Forschungs paper, das auch Informationen aus Apples Worldwide Developers Conference im Juni enthält, zeigt, dass diese TPUs die Rechenleistung bieten, die für die fortschrittlichen KI-Pläne des Unternehmens erforderlich ist. Wenn Apple seine KI-Funktionen diese Woche an Beta-Nutzer freigibt, werden die Auswirkungen seiner Hardware-Entscheidungen deutlicher sichtbar sein.