Apple تختار وحدات TPU من جوجل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، متجاوزة Nvidia
- تستخدم أبل وحدات معالجة Tensor الخاصة بجوجل (TPUs) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لديها.
- يأتي نظام Apple Intelligence الجديد مع تحسينات في سيري.
- أصبحت وحدات TPUs من جوجل بدائل رائدة في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي.
كشفت Apple عن اختيارها لاستخدام وحدات معالجة Tensor (TPU) الخاصة بجوجل للبنية التحتية الجديدة للبرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، كما هو موضح في ورقة بحثية نُشرت يوم الاثنين. يمثل هذا انحرافاً كبيراً عن المعيار الصناعي، حيث تكون وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بـ Nvidia عادةً الخيار المفضل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقاً لـ الورقة التقنية الأخيرة من Apple، فإن نظام AFM الخاص بالشركة وخادم AFM الذي يدعمه يعملان على عناقيد وحدات معالجة Tensor الخاصة بجوجل (TPU). تشير هذه التفاصيل إلى أن Apple استأجرت مساحة الخادم من مرافق الحوسبة السحابية لجوجل لإجراء الحسابات المعقدة المطلوبة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
Apple تكشف عن نظام ذكاء اصطناعي جديد
كشفت Apple أيضاً عن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها، Apple Intelligence، إلى جانب الورقة التقنية. يتميز النظام الجديد بـ Siri محسّن، ومعالجة لغة طبيعية محسّنة، وملخصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تنوي Apple دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في النظام خلال العام المقبل، بما في ذلك توليد الصور والرموز التعبيرية (emojis) وSiri محسّن يمكنه استرداد المعلومات من التطبيقات واستخدامها.
أشارت الورقة التقنية أيضاً إلى أن نظام AFM على الجهاز في Apple تم تدريبه باستخدام 2048 شريحة TPU v5p، بينما تم تدريب خادم AFM باستخدام 8192 شريحة TPU v4. النموذج الحالي هو TPU v5p من جوجل، الذي أُعلن عنه في ديسمبر ويعزز كفاءة حسابات الذكاء الاصطناعي. لا تزال وحدات TPU من جوجل، التي دخلت السوق في عام 2017، من بين أكثر الرقائق المخصصة تعقيداً لتشغيل عمليات الذكاء الاصطناعي.
بقيت إنفيديا المزود المهيمن لوحات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة في تدريب الشبكات العصبية. ومع ذلك، وبسبب تكاليفها المرتفعة وإمكانية الوصول المحدود إليها، حاولت المنظمات البحث عن بدائل أخرى. بعض العملاء الرئيسيين لإنفيديا هم OpenAI وMicrosoft وAnthropic. ومع ذلك، أعربت عمالقة التكنولوجيا الآخرون مثل Google وMeta وOracle وTesla أيضًا عن اهتمامهم بتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي.
قادة التكنولوجيا يزنون المخاطر والفوائد لاستثمار الذكاء الاصطناعي
أعرب مؤسسو التكنولوجيا مارك زوكربيرغ (رئيس تنفيذي لـ Meta) وسندار بيتشاي (رئيس تنفيذي لـ Alphabet) مؤخرًا عن مخاوفهم بشأن الإفراط في الاستثمار في بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية، لكنهم اتفقوا على أن نقص الاستثمار يشكل خطرًا كبيرًا بفقدان الأرضية في تقنية ستكون محورية في المستقبل. وبينما تعد Google واحدة من أكبر عملاء إنفيديا، فإنها تستخدم أيضًا وحدات معالجة Tensor (TPUs) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتوفر لوحات معالجة الرسومات من إنفيديا عبر خدمات السحابة الإلكترونية.
كما ذكرت Apple، تتيح وحدات معالجة Tensor (TPUs) التابعة لـ Google بناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا وأكبر حجمًا. يشير ورقة البحث التفصيلية التي تتضمن أيضًا معلومات تم الكشف عنها في مؤتمر مطوري العالم (WWDC) التابع لـ Apple في يونيو إلى أن هذه الوحدات توفر القوة الحاسوبية المطلوبة لخطط الذكاء الاصطناعي المتقدمة للشركة. عندما تطلق Apple ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للمستخدمين التجريبيين هذا الأسبوع، ستصبح آثار قراراتها المتعلقة بالأجهزة أكثر وضوحًا.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
