Apple choisit les TPUs de Google pour son infrastructure IA, contournant Nvidia

Apple a révélé son choix d’utiliser les Tensor Processing Units (TPU) de Google pour sa nouvelle infrastructure logicielle d’IA, comme détaillé dans un article de recherche publié lundi. Cela marque un écart significatif par rapport à la norme de l’industrie, où les GPU de Nvidia sont généralement le choix par défaut pour l’entraînement des modèles d’IA.

Selon le dernier document technique d’Apple, l’AFM d’Apple et le serveur AFM qui le prend en charge fonctionnent sur les clusters Google Cloud TPU. Ces détails suggèrent qu’Apple a sous-loué de l’espace serveur auprès des installations de cloud computing de Google pour les calculs complexes requis par ses frameworks d’IA.

Apple dévoile son nouveau système d’IA 

Apple a également dévoilé son système d’intelligence artificielle, Apple Intelligence, accompagné du document technique. Le nouveau système comprend une Siri améliorée, un traitement du langage naturel amélioré et des résumés générés par l’IA. De plus, dans l’année à venir, Apple entend intégrer des capacités d’IA générative au système, notamment la génération d’images et d’emojis, ainsi qu’une Siri améliorée capable de récupérer et d’utiliser des informations provenant des applications. 

Le document technique a également indiqué que l’AFM sur appareil d’Apple a été entraîné avec 2048 puces TPU v5p et le serveur AFM avec 8192 puces TPU v4. Le modèle actuel est le TPU v5p de Google, annoncé en décembre, qui améliore l’efficacité du calcul d’IA. Les TPU de Google, arrivés sur le marché en 2017, restent parmi les puces personnalisées les plus sophistiquées pour exécuter des opérations d’IA. 

Nvidia est resté le fournisseur dominant de GPU utilisés pour l’entraînement des réseaux neuronaux. Cependant, en raison de leurs coûts élevés et de leur accessibilité limitée, les organisations ont cherché d’autres alternatives. Certains des principaux clients de Nvidia sont OpenAI, Microsoft et Anthropic. Toutefois, d’autres géants de la technologie tels que Google, Meta, Oracle et Tesla expriment également leur intérêt pour le développement de capacités d’IA.

Les dirigeants technologiques évaluent les risques et les avantages de l’investissement dans l’IA

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, et le PDG d’Alphabet, Sundar Pichai, ont récemment exprimé des préoccupations concernant un investissement excessif dans l’infrastructure d’IA, mais ont convenu que le manque d’investissement présente un risque élevé de perdre du terrain dans une technologie qui sera le changement de jeu de l’avenir. Bien que l’un des plus grands clients de Nvidia, Google utilise également des TPU pour entraîner des modèles d’IA et propose des GPU Nvidia via des services cloud. 

Comme l’a déclaré Apple, les TPU de Google permettent de construire des modèles d’IA plus complexes et plus grands. Le document de recherche détaillé, qui intègre également des informations divulguées lors de la conférence Worldwide Developers Conference d’Apple en juin, indique que ces TPU offrent la puissance de calcul requise par les plans d’IA avancés d’Apple. Lorsque Apple lancera ses fonctionnalités d’IA en version bêta cette semaine, les effets de ses décisions matérielles seront plus apparents.