- Apple은 자체 AI 모델 학습을 위해 구글의 텐서 처리 장치(TPU)를 사용하고 있습니다.
- 새로운 애플 인텔리전스 시스템에는 시리 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- 구글의 TPU는 이제 AI 하드웨어 시장에서 주요 대안으로 자리 잡았습니다.
애플은 월요일에 발표된 연구 논문에 따라 새로운 AI 소프트웨어 인프라를 위해 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 활용하기로 선택했다고 밝혔습니다. 이는 일반적으로 AI 모델 훈련을 위해 Nvidia의 GPU가 선호되는 업계 관행에서 중요한 변화를 의미합니다.
애플의 최신 기술 논문에 따르면, 회사의 AFM 및 이를 지원하는 AFM 서버는 구글의 클라우드 TPU 클러스터에서 운영됩니다. 이러한 세부 사항은 애플이 AI 프레임워크에 필요한 복잡한 계산을 위해 구글 클라우드 컴퓨팅 시설에서 서버 공간을 서브리스하고 있음을 시사합니다.
애플, 새로운 AI 시스템 공개
애플은 기술 논문과 함께 인공지능 시스템인 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)도 공개했습니다. 새로운 시스템은 개선된 시리, 향상된 자연어 처리 및 AI 요약을 갖추고 있습니다. 또한, 애플은 내년까지 이미지 및 이모지 생성과 앱에서 정보를 검색하고 사용할 수 있는 향상된 시리를 포함하여 생성형 AI 기능을 시스템에 통합할 계획입니다.
기술 논문은 또한 애플의 온디바이스 AFM이 2048개의 TPU v5p 칩으로 훈련되었고 AFM 서버가 8192개의 TPU v4 칩으로 훈련되었음을 밝혔습니다. 현재 모델은 12월에 발표된 구글의 TPU v5p로, AI 계산의 효율성을 향상시킵니다. 2017년 시장에 출시된 구글의 TPU는 여전히 AI 작업을 실행하기 위한 가장 정교한 맞춤형 칩 중 하나입니다.
Nvidia는 신경망 훈련에 사용되는 GPU의 지배적 공급자로 남아 있습니다. 그러나 높은 비용과 제한된 접근성으로 인해 조직들은 다른 대안을 모색해 왔습니다. Nvidia의 주요 고객에는 오픈AI, 마이크로소프트, 앤트로픽이 포함됩니다. 그러나 구글, 메타, 오라클, 테슬라와 같은 다른 기술 거대 기업들도 AI 능력 개발에 관심을 표명하고 있습니다.
기술 리더들, AI 투자에 대한 위험과 이익 고려
메타의 CEO 마크 저커버그와 알파벳의 CEO 선다 피차이는 AI 인프라에 대한 과잉 투자에 대한 우려를 표명했지만, 투자 부족이 미래의 게임 체인저가 될 기술에서 입지를 잃을 높은 위험을 초래한다는 데 동의했습니다. Nvidia의 최대 고객 중 하나인 구글은 또한 AI 모델 훈련을 위해 TPU를 사용하고 클라우드 서비스를 통해 Nvidia GPU를 제공합니다.
애플의 주장에 따르면, 구글의 TPU는 더 복잡하고 큰 AI 모델을 구축하는 것을 가능하게 합니다. 6월 애플의 전 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)에서 공개된 정보를 포함한 상세한 연구 논문은 이러한 TPU가 회사의 고급 AI 계획에 필요한 계산 능력을 제공함을 나타냅니다. 애플이 이번 주 AI 기능을 베타 사용자에게 출시하면, 그 하드웨어 결정의 영향이 더 명확해질 것입니다.
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
