애플은 월요일에 발표된 연구 논문을 통해 새로운 AI 소프트웨어 인프라에 구글의 텐서 처리 장치(TPU)를 활용하기로 결정했다고 밝혔습니다. 이는 AI 모델 학습에 엔비디아의 GPU가 일반적으로 사용되는 업계 관행에서 크게 벗어난 행보입니다.
최신 기술 문서 , 애플의 AFM(애플리케이션 머신 메모리)과 이를 지원하는 AFM 서버는 구글 클라우드의 TPU 클러스터에서 작동합니다. 이러한 세부 정보는 애플이 자사의 AI 프레임워크에 필요한 복잡한 연산을 위해 구글 클라우드 컴퓨팅 시설의 서버 공간을 재임대하고 있음을 시사합니다.
애플, 새로운 AI 시스템 공개
애플은 기술 문서와 함께 자사의 인공지능 시스템인 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)를 공개했습니다. 이 새로운 시스템은 향상된 시리(Siri), 개선된 자연어 처리 기능, 그리고 AI 기반 요약 기능을 제공합니다. 또한, 애플은 내년에 이미지 및 이모티콘 생성, 앱에서 정보를 검색하고 활용할 수 있는 향상된 시리 등 생성형 AI 기능을 시스템에 통합할 계획입니다.
해당 기술 문서에는 애플의 온디바이스 AFM은 2048개의 TPU v5p 칩으로, AFM 서버는 8192개의 TPU v4 칩으로 학습되었다고 명시되어 있습니다. 현재 사용된 모델은 구글이 12월에 발표한 TPU v5p로, AI 연산 효율을 향상시킵니다. 2017년에 출시된 구글의 TPU는 AI 연산 실행을 위한 가장 정교한 맞춤형 칩 중 하나로 여전히 손꼽힙니다.
엔비디아는 신경망 학습에 사용되는 GPU 분야에서 여전히 지배적인 공급업체입니다. 그러나 높은 가격과 제한적인 접근성 때문에 기업들은 다른 대안을 모색해 왔습니다. 엔비디아의 주요 고객으로는 OpenAI, 마이크로소프트, 앤스로픽 등이 있습니다. 하지만 구글, 메타, 오라클, 테슬라와 같은 다른 거대 기술 기업들도 AI 역량 개발에 관심을 보이고 있습니다.
기술 업계 리더들은 AI 투자에 따른 위험과 이점을 저울질하고 있다
메타의 CEO 마크 저커버그와 알파벳의 CEO 순다르 피차이는 최근 AI 인프라에 대한 과잉 투자에 우려를 표명했지만, 투자가 부족하면 미래의 판도를 바꿀 기술에서 뒤처질 위험이 크다는 점에는 동의했습니다. 엔비디아의 최대 고객 중 하나인 구글은 TPU를 사용하여 AI 모델을 학습시키고 클라우드 서비스를 통해 엔비디아 GPU를 제공하기도 합니다.
애플이 밝힌 바와 같이, 구글의 TPU는 더욱 복잡하고 규모가 큰 AI 모델 구축을 가능하게 합니다. 6월 애플 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)에서 공개된 정보도 포함된 상세한 연구 논문에 따르면, 이러한 TPU는 애플의 고급 AI 계획에 필요한 연산 능력을 제공합니다. 애플이 이번 주 베타 사용자에게 AI 기능을 출시하면, 이러한 하드웨어 전략의 효과가 더욱 분명해질 것입니다.
