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A Nvidia apoia a Thinking Machines de Mira Murati com um acordo de computação de 1 gigawatt com chips da Vera Rubin

Neste post:

  • A Nvidia assinou um contrato plurianual para fornecer ao Thinking Machines Lab pelo menos um gigawatt de sistemas de computação Vera Rubin.
  • A Nvidia também fez um investimento significativo na startup de Mira Murati, que arrecadou US$ 2 bilhões com uma avaliação de US$ 12 bilhões no ano passado.
  • O acordo surge num momento em que a Thinking Machines Lab continua a perder funcionários, com vários colaboradores e cofundadores a saírem para trabalhar na OpenAI e na Meta.

A Nvidia e a Thinking Machines Lab anunciaram a assinatura de uma parceria plurianual que fornecerá pelo menos um gigawatt de sistemas Nvidia Vera Rubin de última geração para o trabalho de IA da startup.

As empresas afirmaram que os sistemas serão usados ​​para o treinamento de modelos de ponta e para plataformas criadas para fornecer IA personalizável em escala. Elas disseram que a implantação na plataforma Vera Rubin está prevista para o início do próximo ano.

A parceria também inclui o trabalho em sistemas de treinamento e disponibilização desenvolvidos para da Nvidia , juntamente com um plano para expandir o acesso à IA de ponta e a modelos abertos para empresas, instituições de pesquisa e a comunidade científica.

O acordo também envolve dinheiro. A Nvidia afirmou ter feito um investimento significativo no Thinking Machines Lab para apoiar o crescimento da empresa a longo prazo.

A Nvidia financia a Thinking Machines enquanto a OpenAI retira ex-funcionários

A startup de Mira Murati está sediada em São Francisco e tem sido um dos nomes mais observados no setor de IA desde que arrecadou US$ 2 bilhões no ano passado, atingindo uma avaliação de US$ 12 bilhões.

A empresa também lançou seu primeiro produto, o Tinker, em outubro passado. Agora, fechou um importante contrato de computação, ao mesmo tempo que lida com uma constante debandada de funcionários que retornam para a concorrência.

Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, afirmou: "A IA é o instrumento de descoberta de conhecimento mais poderoso da história da humanidade.".

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A Thinking Machines reuniu uma equipe de classe mundial para impulsionar as fronteiras da IA. Estamos entusiasmados em colaborar com a Thinking Machines para concretizar sua visão empolgante para o futuro da IA.”

A própria Mira disse:

“A tecnologia da NVIDIA é a base sobre a qual todo o campo se constrói. Essa parceria acelera nossa capacidade de desenvolver IA que as pessoas possam moldar e personalizar, assim como ela molda o potencial humano.”

As empresas estruturaram a parceria em torno de um objetivo simples. Afirmaram que a construção de sistemas de IA que sejam compreensíveis, personalizáveis ​​e colaborativos exige avanços em pesquisa, design e infraestrutura em larga escala.

Eles disseram que este acordo visa fornecer essa base, ao mesmo tempo que impulsiona a tecnologia que expande a capacidade humana.

O anúncio surge em meio à contínua debandada de funcionários do Thinking Machines Lab. Mais um colaborador está retornando à OpenAI, somando-se a uma onda de saídas da startup avaliada em US$ 12 bilhões.

A pessoa mais recente a retornar é Jolene Parish. Seu perfil no LinkedIn indica que ela ingressou no Thinking Machines Lab em abril do ano passado. Antes disso, ela passou três anos na OpenAI. No início de sua carreira, trabalhou por 10 anos na área de segurança da Apple.

Ela não foi a única a sair. No mês passado, os cofundadores Barret Zoph e Luke Metz deixaram a empresa. O pesquisador Sam Schoenholz também saiu. Lia Guy, outra pesquisadora, também retornou à OpenAI, segundo o The Information. Outro cofundador, Andrew Tulloch, foi para a Meta no final do ano passado, informou o The Wall Street Journal.

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Mesmo com essas saídas, a empresa contratou discretamente Neal Wu, um programador que ganhou três medalhas de ouro em uma Olimpíada de Programação. Também contratou Soumith Chintala, criador do projeto de IA de código aberto PyTorch na Meta, que agora atua como CTO do Thinking Machines Lab.

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