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Nvidia apoia Thinking Machines de Mira Murati com acordo de computação de 1 gigawatt com chips Vera Rubin

PorJai HamidJai Hamid 2 min de leitura
Nvidia apoia Thinking Machines de Mira Murati com acordo de computação de 1 gigawatt com chips Vera Rubin
  • A Nvidia assinou um acordo plurianual para fornecer ao Thinking Machines Lab pelo menos um gigawatt de sistemas de computação Vera Rubin.
  • A Nvidia também fez um investimento significativo na startup de Mira Murati, que levantou US$ 2 bilhões com uma avaliação de US$ 12 bilhões no ano passado.
  • O acordo ocorre enquanto o Thinking Machines Lab continua a perder funcionários, com vários colaboradores e cofundadores deixando a empresa para seguir na OpenAI e na Meta.

A Nvidia e a Thinking Machines Lab disseram que assinaram uma parceria multianual que trará pelo menos um gigawatt de sistemas de próxima geração da Nvidia Vera Rubin para o trabalho de IA da startup.

As empresas disseram que os sistemas serão usados para o treinamento de modelos de fronteira e para plataformas construídas para entregar IA personalizável em escala. Elas afirmaram que a implantação na plataforma Vera Rubin está prevista para o início do próximo ano.

A parceria também inclui trabalho em sistemas de treinamento e serviço construídos para arquiteturas Nvidia, junto com um plano para expandir o acesso à IA de fronteira e modelos abertos para empresas, instituições de pesquisa e a comunidade científica.

O acordo também envolve dinheiro. A Nvidia disse que fez um investimento significativo na Thinking Machines Lab para apoiar o crescimento de longo prazo da empresa.

A Nvidia financia a Thinking Machines enquanto a OpenAI recruta ex-funcionários

A startup de Mira Murati tem sede em São Francisco e tem sido uma das empresas mais observadas no setor de IA desde que levantou US$ 2 bilhões no ano passado, com uma avaliação de US$ 12 bilhões.

A empresa também lançou seu primeiro produto, o Tinker, em outubro do ano passado. Agora, ela firmou um grande acordo de capacidade de processamento, enquanto lida com uma série constante de saídas de funcionários para concorrentes.

Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, disse: “A IA é o instrumento de descoberta de conhecimento mais poderoso da história da humanidade.

A Thinking Machines reuniu uma equipe de classe mundial para avançar a fronteira da IA. Estamos entusiasmados em fazer parceria com a Thinking Machines para realizar sua visão empolgante para o futuro da IA.”

Mira própria disse:-

“A tecnologia da NVIDIA é a base sobre a qual todo o campo é construído. Esta parceria acelera nossa capacidade de construir IA que as pessoas possam moldar e tornar sua, à medida que ela, por sua vez, molda o potencial humano.”

As empresas enquadraram a parceria em torno de um objetivo simples. Elas disseram que construir sistemas de IA que sejam compreensíveis, personalizáveis e colaborativos requer avanços em pesquisa, design e infraestrutura em escala.

Elas afirmaram que este acordo tem como objetivo fornecer essa base, impulsionando a tecnologia que expande a capacidade humana.

Esse anúncio ocorreu enquanto a Thinking Machines Lab continua perdendo pessoas. Outro funcionário está retornando à OpenAI, somando-se a uma ampla onda de saídas da startup avaliada em US$ 12 bilhões.

A última pessoa a retornar é Jolene Parish. Seu perfil no LinkedIn diz que ela se juntou à Thinking Machines Lab em abril do ano passado. Antes disso, ela passou três anos na OpenAI. Mais cedo em sua carreira, ela trabalhou por 10 anos em segurança na Apple.

Ela não é a única a sair. No mês passado, os cofundadores Barret Zoph e Luke Metz deixaram a empresa. A pesquisadora Sam Schoenholz também partiu. Lia Guy, outra pesquisadora, também retornou à OpenAI, segundo informou o The Information. Outro cofundador, Andrew Tulloch, deixou a empresa para ir à Meta no final do ano passado, segundo o The Wall Street Journal.

Mesmo com essas saídas, a empresa ainda contratou silenciosamente Neal Wu, um programador que ganhou três medalhas de ouro em uma Olimpíada de programação. Ela também contratou Soumith Chintala, criador do projeto de IA de código aberto PyTorch na Meta, que agora atua como CTO da Thinking Machines Lab.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.

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