Nvidia respalda las Thinking Machines de Mira Murati con un acuerdo de computación de 1 gigavatio con chips Vera Rubin

Nvidia y Thinking Machines Lab dijeron que han firmado una asociación de varios años que aportará al menos un gigavatio de sistemas Nvidia Vera Rubin de próxima generación al trabajo de inteligencia artificial de la startup.

Las empresas afirmaron que los sistemas se utilizarán para el entrenamiento de modelos de vanguardia y para plataformas diseñadas para ofrecer IA personalizable a gran escala. Añadieron que su implementación en la plataforma Vera Rubin está prevista para principios del próximo año.

La asociación también incluye trabajo en capacitación y servicio de sistemas creados para de Nvidia , junto con un plan para ampliar el acceso a la IA de frontera y modelos abiertos para empresas, instituciones de investigación y la comunidad científica.

El acuerdo también incluye dinero. Nvidia afirmó haber realizado una inversión significativa en Thinking Machines Lab para impulsar el crecimiento a largo plazo de la compañía.

Nvidia financia Thinking Machines mientras OpenAI retira a su antiguo personal

La startup de Mira Murati tiene su sede en San Francisco y ha sido uno de los nombres más observados en IA desde que recaudó 2 mil millones de dólares el año pasado con una valoración de 12 mil millones de dólares.

La compañía también lanzó su primer producto, Tinker, el pasado octubre. Ahora ha cerrado un importante acuerdo informático, al tiempo que lidia con un flujo constante de salidas de personal que regresan a la competencia.

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, afirmó: “La IA es el instrumento de descubrimiento de conocimiento más poderoso en la historia de la humanidad.

Thinking Machines ha reunido a un equipo de primer nivel para impulsar la IA. Nos entusiasma asociarnos con Thinking Machines para hacer realidad su emocionante visión del futuro de la IA

La propia Mira dijo:

La tecnología de NVIDIA es la base sobre la que se construye todo este campo. Esta colaboración acelera nuestra capacidad para desarrollar una IA que las personas puedan moldear y apropiar, a la vez que esta moldea el potencial humano

Las empresas enmarcaron la colaboración en un objetivo simple: desarrollar sistemas de IA comprensibles, personalizables y colaborativos requiere avances en investigación, diseño e infraestructura a gran escala.

Dijeron que este acuerdo tiene como objetivo proporcionar esa base al tiempo que impulsa la tecnología que amplía la capacidad humana.

Ese anuncio se produjo mientras Thinking Machines Lab seguía perdiendo personal. Otro empleado se reincorporó a OpenAI, sumándose a una serie más amplia de salidas de la startup de 12 mil millones de dólares.

La última persona en regresar es Jolene Parish. Su perfil de LinkedIn indica que se unió a Thinking Machines Lab en abril del año pasado. Antes de eso, trabajó tres años en OpenAI. Anteriormente, trabajó durante 10 años en seguridad en Apple.

Ella no es la única en marcharse. El mes pasado, los cofundadores Barret Zoph y Luke Metz dejaron la empresa. El investigador Sam Schoenholz también se marchó. Lia Guy, otra investigadora, también se reincorporó a OpenAI, según informó The Information. Otro cofundador, Andrew Tulloch, se marchó a Meta a finales del año pasado, según informó The Wall Street Journal.

Incluso con esas salidas, la compañía contrató discretamente a Neal Wu, un programador que ganó tres medallas de oro en una olimpiada de programación. También contrató a Soumith Chintala, creador del proyecto de inteligencia artificial de código abierto PyTorch en Meta, quien ahora se desempeña como director de tecnología de Thinking Machines Lab.