Nvidia respalda a Thinking Machines de Mira Murati con un acuerdo de computación de 1 gigavatio con chips Vera Rubin

Nvidia y Thinking Machines Lab dijeron que han firmado una asociación plurianual que traerá al menos un gigavatio de sistemas Nvidia Vera Rubin de próxima generación al trabajo de IA de la startup.

Las empresas dijeron que los sistemas se utilizarán para el entrenamiento de modelos de vanguardia y para plataformas diseñadas para ofrecer IA personalizable a gran escala. Dijeron que el despliegue en la plataforma Vera Rubin está previsto para principios del próximo año.

La asociación también incluye trabajo en sistemas de entrenamiento y servicio diseñados para arquitecturas de Nvidia, junto con un plan para expandir el acceso a IA de vanguardia y modelos abiertos para empresas, instituciones de investigación y la comunidad científica.

El acuerdo también incluye dinero. Nvidia dijo que ha realizado una inversión significativa en Thinking Machines Lab para apoyar el crecimiento a largo plazo de la empresa.

Nvidia financia Thinking Machines mientras OpenAI retira a ex empleados

La startup de Mira Murati está basada en San Francisco y ha sido una de las marcas más vigiladas en IA desde que recaudó 2.000 millones de dólares el año pasado con una valoración de 12.000 millones de dólares.

La empresa también lanzó su primer producto, Tinker, el pasado octubre. Ahora ha firmado un importante acuerdo de computación mientras también enfrenta una corriente constante de salidas de personal hacia la competencia.

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, dijo: “La IA es el instrumento de descubrimiento de conocimiento más poderoso en la historia de la humanidad.

Thinking Machines ha reunido a un equipo de clase mundial para avanzar en la frontera de la IA. Estamos encantados de asociarnos con Thinking Machines para hacer realidad su emocionante visión del futuro de la IA.”

Mira misma dijo:-

“La tecnología de NVIDIA es la base sobre la cual se construye todo el campo. Esta asociación acelera nuestra capacidad para construir IA que las personas puedan moldear y hacer suya, ya que a su vez moldea el potencial humano.”

Las empresas enmarcaron la asociación en torno a un objetivo simple. Dijeron que construir sistemas de IA que sean comprensibles, personalizables y colaborativos requiere avances en investigación, diseño e infraestructura a gran escala.

Dijeron que este acuerdo está destinado a proporcionar esa base mientras impulsa la tecnología que expande la capacidad humana.

Ese anuncio llegó mientras Thinking Machines Lab sigue perdiendo gente. Otro empleado se reincorpora a OpenAI, sumándose a una amplia serie de salidas de la startup valorada en 12.000 millones de dólares.

La última persona en regresar es Jolene Parish. Su perfil de LinkedIn dice que se unió a Thinking Machines Lab en abril del año pasado. Antes de eso, pasó tres años en OpenAI. Más temprano en su carrera, trabajó durante 10 años en seguridad en Apple.

No es la única en irse. El mes pasado, los cofundadores Barret Zoph y Luke Metz dejaron la empresa. La investigadora Sam Schoenholz también se marchó. Lia Guy, otra investigadora, también se reincorporó a OpenAI, informó The Information. Otro cofundador, Andrew Tulloch, se fue a Meta a finales del año pasado, informó The Wall Street Journal.

Incluso con esas salidas, la empresa aún ha contratado silenciosamente a Neal Wu, un programador que ganó tres medallas de oro en una olimpiada de programación. También contrató a Soumith Chintala, el creador del proyecto de IA de código abierto PyTorch en Meta, quien ahora sirve como CTO de Thinking Machines Lab.