Nvidia soutient Thinking Machines de Mira Murati avec un accord de calcul de 1 gigawatt utilisant des puces Vera Rubin

Nvidia et Thinking Machines Lab ont annoncé avoir signé un partenariat pluriannuel qui apportera au moins un gigawatt de systèmes Nvidia Vera Rubin de nouvelle génération aux travaux d’IA de la startup.

Les entreprises ont indiqué que les systèmes seront utilisés pour l’entraînement de modèles de pointe et pour des plateformes conçues pour fournir une IA personnalisable à grande échelle. Elles ont déclaré que le déploiement sur la plateforme Vera Rubin est prévu pour le début de l’année prochaine.

Le partenariat inclut également des travaux sur des systèmes de formation et de service conçus pour les architectures Nvidia, ainsi qu’un plan pour élargir l’accès à l’IA de pointe et aux modèles ouverts pour les entreprises, les institutions de recherche et la communauté scientifique.

L’accord s’accompagne également d’un soutien financier. Nvidia a déclaré avoir réalisé un investissement significatif dans Thinking Machines Lab pour soutenir la croissance à long terme de l’entreprise.

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La startup de Mira Murati est basée à San Francisco et a été l’une des entités les plus surveillées dans l’IA depuis qu’elle a levé 2 milliards de dollars l’année dernière à une valorisation de 12 milliards de dollars.

L’entreprise a également lancé son premier produit, Tinker, en octobre dernier. Maintenant, elle a obtenu un accord de calcul majeur tout en faisant face à un flux constant de départs de personnel vers des concurrents.

Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a déclaré : « L’IA est l’instrument de découverte du savoir le plus puissant de l’histoire humaine.

Thinking Machines a réuni une équipe de classe mondiale pour repousser les frontières de l’IA. Nous sommes ravis de nous associer à Thinking Machines pour concrétiser leur vision passionnante pour l’avenir de l’IA. »

Mira elle-même a déclaré:-

« La technologie de NVIDIA est le fondement sur lequel tout le domaine est construit. Ce partenariat accélère notre capacité à construire une IA que les gens peuvent façonner et rendre la leur, tandis qu’elle façonne à son tour le potentiel humain. »

Les entreprises ont présenté le partenariat autour d’un objectif simple. Elles ont déclaré que la construction de systèmes d’IA compréhensibles, personnalisables et collaboratifs nécessite des avancées en matière de recherche, de conception et d’infrastructure à grande échelle.

Elles ont déclaré que cet accord vise à fournir cette base tout en faisant progresser la technologie qui élargit la capacité humaine.

Cette annonce est tombée alors que Thinking Machines Lab continue de perdre du personnel. Un autre employé rejoint OpenAI, s’ajoutant à une série plus large de départs de la startup valorisée 12 milliards de dollars.

La dernière personne à revenir est Jolene Parish. Son profil LinkedIn indique qu’elle a rejoint Thinking Machines Lab en avril de l’année dernière. Avant cela, elle a passé trois ans chez OpenAI. Plus tôt dans sa carrière, elle a travaillé pendant 10 ans sur la sécurité chez Apple.

Elle n’est pas la seule à partir. Le mois dernier, les cofondateurs Barret Zoph et Luke Metz ont quitté l’entreprise. La chercheuse Sam Schoenholz a également quitté l’entreprise. Lia Guy, une autre chercheuse, a également rejoint OpenAI, a rapporté The Information. Un autre cofondateur, Andrew Tulloch, a quitté pour Meta fin l’année dernière, a rapporté The Wall Street Journal.

Même avec ces départs, l’entreprise a toujours embauché discrètement Neal Wu, un programmeur qui a remporté trois médailles d’or à une olympiade de programmation. Elle a également embauché Soumith Chintala, le créateur du projet d’IA open source PyTorch chez Meta, qui sert désormais de CTO à Thinking Machines Lab.