Nvidia supporta le Thinking Machines di Mira Murati con un accordo di elaborazione da 1 gigawatt con chip Vera Rubin

Nvidia e Thinking Machines Lab hanno annunciato di aver siglato una partnership pluriennale che porterà almeno un gigawatt di sistemi Nvidia Vera Rubin di nuova generazione al lavoro di intelligenza artificiale della startup.
Le aziende hanno affermato che i sistemi saranno utilizzati per l'addestramento di modelli di frontiera e per piattaforme progettate per fornire intelligenza artificiale personalizzabile su larga scala. L'implementazione sulla piattaforma Vera Rubin è prevista per l'inizio del prossimo anno.
La partnership comprende anche lavori sulla formazione e l'assistenza di sistemi realizzati per Nvidia , insieme a un piano per ampliare l'accesso all'intelligenza artificiale di frontiera e ai modelli aperti per aziende, istituti di ricerca e comunità scientifica.
L'accordo prevede anche un investimento finanziario. Nvidia ha dichiarato di aver effettuato un investimento significativo in Thinking Machines Lab per supportare la crescita a lungo termine dell'azienda.
Nvidia finanzia Thinking Machines mentre OpenAI ritira ex dipendenti
La startup di Mira Murati ha sede a San Francisco ed è uno dei nomi più seguiti nel campo dell'intelligenza artificiale da quando ha raccolto 2 miliardi di dollari l'anno scorso, con una valutazione di 12 miliardi di dollari.
L'azienda ha anche lanciato il suo primo prodotto, Tinker, lo scorso ottobre. Ora ha siglato un importante accordo di elaborazione dati, ma al contempo sta affrontando un flusso costante di partenze di personale verso aziende rivali.
Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia, ha affermato: "L'intelligenza artificiale è lo strumento di scoperta della conoscenza più potente nella storia dell'umanità.
Thinking Machines ha riunito un team di livello mondiale per far progredire le frontiere dell'intelligenza artificiale. Siamo entusiasti di collaborare con Thinking Machines per realizzare la loro entusiasmante visione per il futuro dell'intelligenza artificiale."
Mira stessa ha detto:
"La tecnologia NVIDIA è il fondamento su cui si fonda l'intero settore. Questa partnership accelera la nostra capacità di sviluppare un'intelligenza artificiale che le persone possano plasmare e fare propria, plasmando a sua volta il potenziale umano."
Le aziende hanno strutturato la partnership attorno a un obiettivo semplice: sviluppare sistemi di intelligenza artificiale comprensibili, personalizzabili e collaborativi richiede progressi nella ricerca, nella progettazione e nelle infrastrutture su larga scala.
Hanno affermato che questo accordo ha lo scopo di fornire tale base, promuovendo al contempo la tecnologia che amplia le capacità umane.
L'annuncio è arrivato mentre Thinking Machines Lab continua a perdere personale. Un altro dipendente sta rientrando in OpenAI, aggiungendosi a una serie più ampia di abbandoni dalla startup da 12 miliardi di dollari.
L'ultima persona a tornare è Jolene Parish. Il suo profilo LinkedIn dice che è entrata a far parte del Thinking Machines Lab nell'aprile dello scorso anno. In precedenza, ha trascorso tre anni presso OpenAI. In precedenza, ha lavorato per 10 anni alla sicurezza in Apple.
Non è l'unica ad andarsene. Il mese scorso, i co-fondatori Barret Zoph e Luke Metz hanno lasciato l'azienda. Anche il ricercatore Sam Schoenholz ha lasciato l'azienda. Anche Lia Guy, un'altra ricercatrice, è rientrata in OpenAI, secondo quanto riportato da The Information. Un altro co-fondatore, Andrew Tulloch, ha lasciato l'azienda per Meta alla fine dell'anno scorso, secondo quanto riportato dal Wall Street Journal.
Nonostante queste uscite, l'azienda ha comunque assunto silenziosamente Neal Wu, un programmatore che ha vinto tre medaglie d'oro alle Olimpiadi di programmazione. Ha anche assunto Soumith Chintala, il creatore del progetto di intelligenza artificiale open source PyTorch presso Meta, che ora ricopre il ruolo di CTO del Thinking Machines Lab.
La tua banca si sta usando i tuoi soldi. A te restano solo le briciole. Guarda il nostro video gratuito su come diventare la tua banca.
CORSO
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)















