Nvidia sostiene Thinking Machines di Mira Murati con un accordo di calcolo da 1 gigawatt con chip Vera Rubin

Nvidia e Thinking Machines Lab hanno annunciato di aver firmato una partnership pluriennale che porterà almeno un gigawatt di sistemi Nvidia Vera Rubin di nuova generazione nel lavoro di IA della startup.

Le aziende hanno dichiarato che i sistemi saranno utilizzati per l'addestramento di modelli di frontiera e per piattaforme costruite per fornire IA personalizzabile su larga scala. Hanno indicato che il dispiegamento sulla piattaforma Vera Rubin è previsto per l'inizio del prossimo anno.

La partnership include anche il lavoro su sistemi di addestramento e servizio progettati per le architetture Nvidia, insieme a un piano per espandere l'accesso all'IA di frontiera e ai modelli open source per imprese, istituzioni di ricerca e la comunità scientifica.

L'accordo include anche denaro. Nvidia ha dichiarato di aver effettuato un investimento significativo in Thinking Machines Lab per sostenere la crescita a lungo termine dell'azienda.

Nvidia finanzia Thinking Machines mentre OpenAI riduce il personale ex dipendente

La startup di Mira Murati ha sede a San Francisco ed è stata una delle realtà più seguite nell'IA da quando ha raccolto 2 miliardi di dollari lo scorso anno con una valutazione di 12 miliardi di dollari.

L'azienda ha lanciato il suo primo prodotto, Tinker, lo scorso ottobre. Ora ha ottenuto un importante accordo di calcolo mentre affronta un flusso costante di partenze di personale verso concorrenti.

Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia, ha dichiarato: “L'IA è lo strumento di scoperta della conoscenza più potente nella storia dell'umanità.

Thinking Machines ha riunito un team di livello mondiale per spingere i confini dell'IA. Siamo entusiasti di collaborare con Thinking Machines per realizzare la loro entusiasmante visione per il futuro dell'IA.”

Mira stessa ha dichiarato:-

“La tecnologia di NVIDIA è la base su cui è costruito l'intero settore. Questa partnership accelera la nostra capacità di costruire un'IA che le persone possono plasmare e rendere propria, mentre a sua volta plasma il potenziale umano.”

Le aziende hanno inquadrato la partnership attorno a un obiettivo semplice. Hanno dichiarato che costruire sistemi di IA comprensibili, personalizzabili e collaborativi richiede progressi nella ricerca, nel design e nelle infrastrutture su larga scala.

Hanno affermato che questo accordo mira a fornire tale base, spingendo anche la tecnologia che espande la capacità umana.

Quell'annuncio è arrivato mentre Thinking Machines Lab continua a perdere personale. Un altro dipendente si sta unendo a OpenAI, aggiungendosi a una più ampia serie di partenze dalla startup valutata 12 miliardi di dollari.

L'ultima persona a tornare è Jolene Parish. Il suo profilo LinkedIn indica che si è unita a Thinking Machines Lab ad aprile dello scorso anno. In precedenza, ha trascorso tre anni a OpenAI. All'inizio della sua carriera, ha lavorato per 10 anni nella sicurezza presso Apple.

Non è l'unica ad andarsene. Lo scorso mese, i co-fondatori Barret Zoph e Luke Metz hanno lasciato l'azienda. Anche il ricercatore Sam Schoenholz è partito. Lia Guy, un'altra ricercatrice, si è unita nuovamente a OpenAI, ha riportato The Information. Un altro co-fondatore, Andrew Tulloch, è passato a Meta alla fine dello scorso anno, ha riportato il Wall Street Journal.

Nonostante queste partenze, l'azienda ha comunque assunto silenziosamente Neal Wu, un programmatore che ha vinto tre medaglie d'oro in un'olimpiade di programmazione. Ha anche assunto Soumith Chintala, creatore del progetto open source PyTorch presso Meta, che ora ricopre il ruolo di CTO di Thinking Machines Lab.