Nvidia поддерживает компанию Thinking Machines Миры Мурати, заключив соглашение с Верой Рубин о предоставлении вычислительных мощностей мощностью 1 гигаватт

Компании Nvidia и Thinking Machines Lab объявили о заключении многолетнего партнерства, в рамках которого стартап получит как минимум один гигаватт процессоров Nvidia Vera Rubin следующего поколения для работы над искусственным интеллектом.
Компании заявили, что системы будут использоваться для обучения перспективных моделей и для создания платформ, предназначенных для масштабируемого внедрения настраиваемого ИИ. По их словам, развертывание на платформе Vera Rubin планируется на начало следующего года.
Партнерство также включает в себя работу над системами обучения и обслуживания, разработанными для Nvidia , а также план по расширению доступа к передовым технологиям искусственного интеллекта и открытым моделям для предприятий, исследовательских институтов и научного сообщества.
Сделка также включает в себя финансовые вложения. Nvidia заявила, что вложила значительные средства в лабораторию Thinking Machines Lab для поддержки долгосрочного роста компании.
Nvidia финансирует Thinking Machines, в то время как OpenAI отзывает своих бывших сотрудников
Стартап Миры Мурати, базирующийся в Сан-Франциско, с момента привлечения 2 миллиардов долларов в прошлом году и оценки в 12 миллиардов долларов стал одним из самых обсуждаемых проектов в сфере искусственного интеллекта.
В октябре прошлого года компания также запустила свой первый продукт, Tinker. Теперь она заключила крупное соглашение о предоставлении вычислительных ресурсов, одновременно сталкиваясь с постоянным оттоком сотрудников, возвращающихся к конкурентам.
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, заявил: «Искусственный интеллект — это самый мощный инструмент обнаружения знаний в истории человечества».
Компания Thinking Machines собрала команду мирового класса для продвижения передовых технологий в области искусственного интеллекта. Мы рады сотрудничать с Thinking Machines, чтобы воплотить в жизнь их захватывающее видение будущего ИИ»
Мира сама сказала:
«Технологии NVIDIA — это фундамент, на котором строится вся эта область. Это партнерство ускоряет наши возможности по созданию ИИ, который люди смогут формировать и адаптировать под себя, а он, в свою очередь, будет формировать человеческий потенциал»
Компании сформулировали партнерство вокруг простой цели. Они заявили, что для создания систем искусственного интеллекта, которые будут понятными, настраиваемыми и способными к сотрудничеству, необходимы достижения в исследованиях, проектировании и масштабируемой инфраструктуре.
Они заявили, что это соглашение призвано создать такую основу, одновременно продвигая технологии, расширяющие возможности человека.
Это объявление прозвучало на фоне продолжающейся текучки кадров в Thinking Machines Lab. Еще один сотрудник возвращается в OpenAI, что пополняет общую череду увольнений из этого стартапа с капитализацией в 12 миллиардов долларов.
Последним вернувшимся сотрудником стала Джолин Пэриш. В её профиле на LinkedIn указано, что она присоединилась к Thinking Machines Lab в апреле прошлого года. До этого она три года проработала в OpenAI. Ранее в своей карьере она 10 лет занималась вопросами безопасности в Apple.
Она не единственная, кто ушел. В прошлом месяце компанию покинули соучредители Баррет Зоф и Люк Метц. Исследователь Сэм Шенхольц также ушел. Как сообщило издание The Information, Лиа Гай, еще один исследователь, также вернулась в OpenAI. Еще один соучредитель, Эндрю Туллок, перешел в Meta в конце прошлого года, как сообщила газета The Wall Street Journal.
Даже после этих уходов компания незаметно наняла Нила Ву, программиста, завоевавшего три золотые медали на олимпиаде по программированию. Она также приняла на работу Сумита Чинталу, создателя проекта с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта PyTorch в Meta, который сейчас занимает должность технического директора в Thinking Machines Lab.
Ваш банк использует ваши деньги. Вам достаются лишь объедки. Посмотрите наше бесплатное видео о том, как стать собственным банком.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















