Nvidia unterstützt Mira Muratis Thinking Machines mit einem Rechenkapazitäts-Deal über 1 Gigawatt mit Vera-Rubin-Chips

Nvidia und Thinking Machines Lab gaben bekannt, dass sie eine mehrjährige Partnerschaft unterzeichnet haben, die mindestens ein Gigawatt an Next-Generation-Nvidia-Vera-Rubin-Systemen in die KI-Arbeit des Startups einbringen wird.

Die Unternehmen sagten, die Systeme würden für das Training von Frontier-Modellen und für Plattformen verwendet, die darauf ausgelegt sind, anpassbare KI in großem Maßstab bereitzustellen. Sie sagten, dass die Bereitstellung auf der Vera-Rubin-Plattform für Anfang nächsten Jahres geplant ist.

Die Partnerschaft umfasst auch Arbeiten an Schulungs- und Servingsystemen, die für Nvidia-Architekturen entwickelt wurden, sowie einen Plan zur Erweiterung des Zugangs zu Frontier-KI- und Open-Modellen für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und die wissenschaftliche Gemeinschaft.

Der Deal kommt auch mit Geld. Nvidia sagte, es habe eine bedeutende Investition in Thinking Machines Lab getätigt, um das langfristige Wachstum des Unternehmens zu unterstützen.

Nvidia finanziert Thinking Machines, während OpenAI ehemalige Mitarbeiter zurückzieht

Mira Muratis Startup hat seinen Sitz in San Francisco und war seit der Finanzierung von 2 Milliarden US-Dollar im vergangenen Jahr zu einer Bewertung von 12 Milliarden US-Dollar eine der am meisten beobachteten Namen in der KI-Branche.

Das Unternehmen hat auch im vergangenen Oktober sein erstes Produkt, Tinker, auf den Markt gebracht. Nun hat es eine große Rechenkapazitätsvereinbarung abgeschlossen, während es gleichzeitig mit einem stetigen Strom von Personalabgängen an Konkurrenten umzugehen hat.

Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, sagte: „KI ist das leistungsfähigste Instrument zur Entdeckung von Wissen in der Geschichte der Menschheit.“

Thinking Machines hat ein Weltklasse-Team zusammengebracht, um die Grenzen der KI voranzutreiben. Wir freuen uns sehr, mit Thinking Machines zusammenzuarbeiten, um ihre aufregende Vision für die Zukunft der KI zu verwirklichen.“

Mira selbst sagte:-

„Die Technologie von NVIDIA ist das Fundament, auf dem das gesamte Feld aufgebaut ist. Diese Partnerschaft beschleunigt unsere Kapazität, KI zu bauen, die Menschen gestalten und sich zu Eigen machen können, während sie ihrerseits das menschliche Potenzial formt.“

Die Unternehmen rahmten die Partnerschaft um ein einfaches Ziel. Sie sagten, dass der Aufbau von KI-Systemen, die verständlich, anpassbar und kollaborativ sind, Fortschritte in Forschung, Design und Infrastruktur in großem Maßstab erfordert.

Sie sagten, diese Vereinbarung soll diese Basis bereitstellen und gleichzeitig Technologie vorantreiben, die die menschliche Fähigkeit erweitert.

Diese Ankündigung fiel in eine Zeit, in der Thinking Machines Lab weiterhin Menschen verliert. Ein weiterer Mitarbeiter kehrt zu OpenAI zurück, was zu einer breiteren Welle von Abgängen aus dem 12-Milliarden-US-Dollar-Startup beiträgt.

Die neueste Person, die zurückkehrt, ist Jolene Parish. Ihr LinkedIn-Profil besagt, dass sie im April letzten Jahres zu Thinking Machines Lab gestoßen ist. Davor verbrachte sie drei Jahre bei OpenAI. Früher in ihrer Karriere arbeitete sie 10 Jahre lang in der Sicherheit bei Apple.

Sie ist nicht die Einzige, die geht. Im vergangenen Monat verließen die Mitgründer Barret Zoph und Luke Metz das Unternehmen. Auch die Forscherin Sam Schoenholz verließ das Unternehmen. Lia Guy, eine weitere Forscherin, kehrte ebenfalls zu OpenAI zurück, wie The Information berichtete. Ein weiterer Mitgründer, Andrew Tulloch, verließ Ende letzten Jahres für Meta, wie das Wall Street Journal berichtete.

Trotz dieser Ausstiege hat das Unternehmen weiterhin still Neal Wu eingestellt, einen Programmierer, der drei Goldmedaillen bei einer Programmier-Olympiade gewann. Es stellte auch Soumith Chintala ein, den Schöpfer des Open-Source-KI-Projekts PyTorch bei Meta, der nun als CTO von Thinking Machines Lab dient.