Nvidia und Thinking Machines Lab gaben bekannt, eine mehrjährige Partnerschaft unterzeichnet zu haben, die dem Startup mindestens ein Gigawatt an Nvidia Vera Rubin-Systemen der nächsten Generation für seine KI-Arbeiten zur Verfügung stellen wird.
Die Unternehmen gaben an, die Systeme würden für das Training von Spitzenmodellen und für Plattformen zur Bereitstellung anpassbarer KI in großem Umfang eingesetzt. Die Implementierung auf der Vera-Rubin-Plattform sei für Anfang nächsten Jahres geplant.
Die Partnerschaft umfasst auch die Entwicklung von Trainings- und Bereitstellungssystemen für Nvidia -Architekturen sowie einen Plan zur Erweiterung des Zugangs zu modernster KI und offenen Modellen für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und die wissenschaftliche Gemeinschaft.
Der Deal ist auch finanziell verbunden. Nvidia gab bekannt, eine bedeutende Investition in Thinking Machines Lab getätigt zu haben, um das langfristige Wachstum des Unternehmens zu unterstützen.
Nvidia finanziert Thinking Machines, während OpenAI ehemalige Mitarbeiter zurückzieht
Mira Muratis Startup hat seinen Sitz in San Francisco und zählt zu den meistbeachteten Namen im Bereich der künstlichen Intelligenz, seit es letztes Jahr 2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar einnahm.
Das Unternehmen brachte im vergangenen Oktober auch sein erstes Produkt, Tinker, auf den Markt. Nun hat es einen bedeutenden Vertrag im Bereich Computertechnik abgeschlossen und muss gleichzeitig mit einem stetigen Personalabgang zur Konkurrenz zurechtkommen.
Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, sagte: „KI ist das mächtigste Instrument zur Wissensentdeckung in der Geschichte der Menschheit.“.
Thinking Machines hat ein Weltklasse-Team zusammengestellt, um die Grenzen der KI zu erweitern. Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Thinking Machines und darüber, ihre spannende Vision für die Zukunft der KI zu verwirklichen.“
Mira selbst sagte:
„Die Technologie von NVIDIA bildet das Fundament, auf dem das gesamte Feld aufbaut. Diese Partnerschaft beschleunigt unsere Fähigkeit, KI zu entwickeln, die Menschen formen und sich zu eigen machen können, wodurch wiederum das menschliche Potenzial gefördert wird.“
Die Unternehmen formulierten die Partnerschaft anhand eines einfachen Ziels. Sie erklärten, dass der Aufbau von KI-Systemen, die verständlich, anpassbar und kollaborativ sind, Fortschritte in Forschung, Design und Infrastruktur in großem Umfang erfordert.
Sie sagten, dieses Abkommen solle diese Grundlage schaffen und gleichzeitig Technologien vorantreiben, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern.
Diese Ankündigung erfolgte zu einem Zeitpunkt, an dem Thinking Machines Lab weiterhin Mitarbeiter verliert. Ein weiterer Mitarbeiter kehrt zu OpenAI zurück und reiht sich damit in eine breitere Abgangswelle bei dem 12 Milliarden Dollar schweren Startup ein.
Die neueste Rückkehrerin ist Jolene Parish. Laut ihrem LinkedIn-Profil ist sie seit April letzten Jahres beim Thinking Machines Lab tätig. Zuvor arbeitete sie drei Jahre bei OpenAI. Zu Beginn ihrer Karriere war sie zehn Jahre lang im Bereich IT-Sicherheit bei Apple tätig.
Sie ist nicht die Einzige, die das Unternehmen verlässt. Letzten Monat verließen die Mitgründer Barret Zoph und Luke Metz die Firma. Auch der Forscher Sam Schoenholz ging. Lia Guy, ebenfalls Forscherin, kehrte laut „The Information“ zu OpenAI zurück. Ein weiterer Mitgründer, Andrew Tulloch, wechselte Ende letzten Jahres zu Meta, wie das „Wall Street Journal“ berichtete.
Trotz dieser Abgänge hat das Unternehmen still und leise Neal Wu eingestellt, einen Programmierer, der drei Goldmedaillen bei einer Programmierolympiade gewonnen hat. Außerdem wurde Soumith Chintala, der Entwickler des Open-Source-KI-Projekts PyTorch bei Meta, eingestellt und fungiert nun als CTO des Thinking Machines Lab.
