Mirendil assina acordo de US$ 100 milhões com o Google Cloud para treinar IA autoaperfeiçoável

A Mirendil, um laboratório de IA fundado por ex-pesquisadores da Anthropic, concordou com uma parceria multianual com o Google Cloud no valor de mais de US$ 100 milhões. 

Seu CEO, Behnam Neyshabur, confirmou a parceria e afirmou que ela foi para garantir o poder de computação por trás de sua IA autoaperfeiçoável.

A Mirendil levantou US$ 200 milhões em uma rodada semente com uma avaliação de US$ 1 bilhão no final de junho. Ela ainda é considerada uma das maiores rodadas semente para uma startup de IA, e foi liderada pela Andreessen Horowitz, com Kleiner Perkins e Nvidia entre os apoiadores.

Neyshabur estimou o compromisso do Google Cloud em mais de US$ 100 milhões, o que equivale a cerca de metade desse capital semente indo para um único acordo de infraestrutura.

O acordo abre acesso aos TPUs do Google e às GPUs da Nvidia. Ele também vem com clusters de treinamento gerenciados.

O cofundador da Mirendil, Harsh Mehta, declarou: “Esses modelos são realmente bons em trabalhar com diferentes cargas de trabalho e chips, e atribuir as cargas de trabalho certas aos chips certos”, acrescentando que a flexibilidade reduz o custo “não apenas para nós, mas também para nossos clientes que usam nossos sistemas.”

O que significa realmente “IA autoaperfeiçoável”?

IA autoaperfeiçoável, ou autoaperfeiçoamento recursivo, refere-se a sistemas que reestruturam iterativamente a si mesmos.

A ambição da Mirendil é construir um modelo que será capaz de fazer o trabalho de um laboratório de fronteira inteiro.

Seu CEO, Neyshabur, trabalhou na Anthropic e no Google como cientista de pesquisa, liderando equipes em vários projetos. Ele também é co-inventor do algoritmo de otimização Sharpness-Aware Minimization (SAM).

Sobre sua ambição, Neyshabur disse, “Você pode ter uma IA autoaperfeiçoável onde você pode apontar um problema para ela, e ela continua melhorando com o tempo”, citando a pesquisa sobre Alzheimer como o tipo de objetivo aberto que a empresa quer que seu sistema persiga.

Quando estava na Anthropic, o cofundador Mehta contribuiu para esforços internos para automatizar partes de sua própria pesquisa.

A Mirendil diz que seus modelos são destinados a acelerar o trabalho em medicina, biologia, química e ciência dos materiais.

A Anthropic também está trabalhando nessa tendência, já que ela relatou que mais de 80% do código que mesclou até maio de 2026 foi escrito por seus modelos Claude, um aumento em relação aos poucos dígitos antes do início de 2025, e que um engenheiro típico agora mescla oito vezes mais código por dia do que em 2024.

No entanto, a Anthropic mencionou que a métrica superestima os ganhos reais de produtividade, mas chama a aceleração de genuína.

Por que o Google queria o acordo

Para o Google, a parceria é uma aposta em um cliente que poderia vender o próprio hardware do gigante da nuvem. Neyshabur afirmou que a camada de software da Mirendil ajuda os clientes a extrair mais dos chips do Google, o que dá ao Google um argumento de venda contra nuvens concorrentes.

O que o Google recebe em troca é um parceiro estratégico que está construindo IA autoaperfeiçoável recursiva de fronteira, e esta é uma tecnologia que ele pode mais tarde comercializar para compradores empresariais.

Amin Vahdat, SVP e tecnólogo-chefe do Google para IA e infraestrutura, disse que o progresso não é mais apenas sobre o desempenho em nível de chip “mas sobre como orquestramos sistemas inteiros de inteligência e quebramos as restrições físicas de escalabilidade.”

O acordo também destaca uma corrida contínua entre provedores de infraestrutura, neste caso, provedores de nuvem.

A Mirendil não está sozinha na busca pelo autoaperfeiçoamento recursivo, pois há novos entrantes, como Recursive Superintelligence e Recursive Intelligence, que estão perseguindo o mesmo objetivo.