Mirendil signe un accord de 100 millions de dollars avec Google Cloud pour former une IA auto-améliorante
- Mirendil, un laboratoire d'IA fondé par d'anciens chercheurs d'Anthropic, a signé un accord pluriannuel avec Google Cloud d'une valeur supérieure à 100 millions de dollars.
- Mirendil a levé 200 millions de dollars à une valorisation de 1 milliard de dollars fin juin.
- Google obtient un partenaire dont la couche logicielle aide les clients à tirer davantage parti de ses puces, tout en s'implantant dans le domaine de l'IA à auto-amélioration récursive.
Mirendil, un laboratoire d'IA fondé par d'anciens chercheurs d'Anthropic, a convenu d'un partenariat pluriannuel avec Google Cloud d'une valeur de plus de 100 millions de dollars.
Son PDG, Behnam Neyshabur, a confirmé le partenariat et a déclaré qu'il visait à sécuriser le calcul derrière son IA auto-améliorante.
Mirendil a levé 200 millions de dollars dans un tour de table de capital amorçage à une valorisation de 1 milliard de dollars à la fin juin. Il est toujours considéré comme l'un des plus importants tours de table de capital amorçage pour une startup d'IA, et il a été dirigé par Andreessen Horowitz avec Kleiner Perkins et Nvidia parmi les investisseurs.
Neyshabur a évalué l'engagement de Google Cloud à plus de 100 millions de dollars, ce qui représente environ la moitié de ce capital de départ consacré à un seul accord d'infrastructure.
L'accès ouvre l'accès aux TPUs de Google et aux GPU Nvidia. Il s'accompagne également de clusters de formation gérés.
Le cofondateur de Mirendil, Harsh Mehta, a déclaré : « Ces modèles sont vraiment bons pour travailler avec différentes charges de travail et puces, et attribuer les bonnes charges de travail aux bonnes puces », ajoutant que la flexibilité réduit les coûts « non seulement pour nous, mais aussi pour nos clients utilisant nos systèmes ».
Que signifie réellement « IA auto-améliorante » ?
L'IA auto-améliorante, ou amélioration récursive de soi, fait référence à des systèmes qui retravaillent itérativement eux-mêmes.
L'ambition de Mirendil est de construire un modèle capable de faire le travail d'un laboratoire de pointe entier.
Son PDG, Neyshabur, a travaillé chez Anthropic et Google en tant que chercheur scientifique, dirigeant des équipes sur divers projets. Il est également co-inventeur de l'algorithme d'optimisation Sharpness-Aware Minimization (SAM).
Sur leur ambition, Neyshabur a déclaré, « Vous pouvez avoir une IA auto-améliorante où vous pouvez lui pointer un problème, et elle s'améliore continuellement avec le temps », citant la recherche sur la maladie d'Alzheimer comme le type d'objectif ouvert que l'entreprise veut que son système poursuive.
Lorsqu'il était chez Anthropic, le cofondateur Mehta a contribué aux efforts internes pour automatiser une partie de sa propre recherche.
Mirendil dit que ses modèles sont destinés à accélérer le travail en médecine, biologie, chimie et science des matériaux.
Anthropic travaille également sur cette tendance, car elle a rapporté que plus de 80 % du code qu'elle a fusionné en mai 2026 était écrit par ses modèles Claude, en hausse par rapport aux chiffres bas des unités avant début 2025, et qu'un ingénieur typique fusionne désormais huit fois plus de code par jour qu'en 2024.
Cependant, Anthropic a mentionné que la métrique surestime les gains réels de productivité mais qualifie l'accélération de réelle.
Pourquoi Google a voulu l'accord
Pour Google, le partenariat est un pari sur un client qui pourrait vendre le matériel propre du géant du cloud. Neyshabur a déclaré que la couche logicielle de Mirendil aide les clients à extraire plus de performance des puces de Google, ce qui donne à Google un argument de vente contre les clouds rivaux.
Ce que Google obtient en retour est un partenaire stratégique qui construit une IA auto-améliorante récursive de pointe, et c'est une technologie qu'il peut plus tard commercialiser auprès des acheteurs d'entreprise.
Amin Vahdat, SVP de Google et technologue en chef pour l'IA et l'infrastructure, a déclaré que les progrès ne concernent plus seulement la performance au niveau des puces « mais comment nous orchestrons l'ensemble des systèmes d'intelligence et franchissons les contraintes physiques de la mise à l'échelle ».
L'accord met également en évidence une course ongoing parmi les fournisseurs d'infrastructure, dans ce cas, les fournisseurs de cloud.
Mirendil n'est pas seul à poursuivre l'amélioration récursive, car il y a de nouveaux entrants, tels que Recursive Superintelligence et Recursive Intelligence, qui poursuivent le même objectif.
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FAQ
Quelle est la valeur de l'accord entre Mirendil et Google Cloud ?
Le CEO Behnam Neyshabur a indiqué à TechCrunch que ce partenariat pluriannuel vaut plus de 100 millions de dollars, soit environ la moitié des 200 millions de dollars levés lors du tour de table seed de Mirendil.
Qu'est-ce que l'IA à auto-amélioration ?
Aussi appelée amélioration récursive, elle désigne des systèmes d'IA qui s'améliorent de manière itérative ; Mirendil espère qu'un tel système pourra à terme accomplir le travail d'un laboratoire entier d'IA de pointe et accélérer la recherche dans des domaines tels que la médecine et la biologie.
Qui a fondé Mirendil ?
Mirendil est dirigée par le CEO Behnam Neyshabur, co-inventeur de l'algorithme SAM, et par le CTO Harsh Mehta, qui a contribué au lancement des efforts d'Anthropic visant à automatiser certaines parties de sa recherche interne.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
