Mirendil signe un contrat de 100 millions de dollars avec Google Cloud pour entraîner une IA auto-améliorante
- Mirendil, un laboratoire d'IA fondé par d'anciens chercheurs d'Anthropic, a signé un contrat pluriannuel avec Google Cloud d'une valeur de plus de 100 millions de dollars.
- Mirendil a levé 200 millions de dollars fin juin, pour une valorisation d'un milliard de dollars.
- Google s'offre un partenaire dont la couche logicielle aide les clients àtracdavantage de ses puces, ainsi qu'une position stratégique dans le domaine de l'IA auto-améliorante et récursive.
Mirendil, un laboratoire d'IA fondé par d'anciens chercheurs d'Anthropic, a conclu un partenariat pluriannuel avec Google Cloud d'une valeur de plus de 100 millions de dollars.
Son PDG, Behnam Neyshabur, a confirmé le partenariat et a déclaré qu'il visait à sécuriser la puissance de calcul nécessaire à son IA auto-améliorante.
Mirendil a levé 200 millions de dollars lors d'un tour de table d'amorçage fin juin, pour une valorisation d'un milliard de dollars. Ce tour de table reste l'un des plus importants jamais réalisés pour une startup spécialisée en IA. Il a été mené par Andreessen Horowitz, avec la participation de Kleiner Perkins et Nvidia parmi les investisseurs.
Neyshabur a estimé l'engagement de Google Cloud à plus de 100 millions de dollars, ce qui représente environ la moitié de ce capital initial consacrée à un seul accord d'infrastructure.
Cet accord donne accès aux TPU de Google et aux GPU de Nvidia. Il inclut également des clusters d'entraînement gérés.
Harsh Mehta, cofondateur de Mirendil, a déclaré : « Ces modèles sont très performants pour gérer différentes charges de travail et puces, et pour attribuer les charges de travail appropriées aux puces appropriées », ajoutant que cette flexibilité permet de réduire les coûts « non seulement pour nous, mais aussi pour nos clients qui utilisent nos systèmes »
Que signifie concrètement l’expression « IA auto-améliorante » ?
L'IA auto-améliorante, ou auto-amélioration récursive, désigne les systèmes qui se retravaillent de manière itérative.
L'ambition de Mirendil est de construire un modèle capable de remplir les fonctions d'un laboratoire de pointe complet.
Son PDG, Neyshabur, a travaillé chez Anthropic et Google comme chercheur, dirigeant des équipes sur divers projets. Il est également co-inventeur de l'algorithme d'optimisation Sharpness-Aware Minimization (SAM).
Concernant leur ambition, Neyshabur a déclaré: « On peut avoir une IA qui s'améliore d'elle-même, à laquelle on soumet un problème, et qui ne cesse de s'améliorer avec le temps », citant la recherche sur la maladie d'Alzheimer comme exemple d'objectif ouvert que l'entreprise souhaite voir son système poursuivre.
Lorsqu'il travaillait chez Anthropic, le cofondateur Mehta a contribué aux efforts internes visant à automatiser une partie de ses propres recherches.
Mirendil affirme que ses modèles sont destinés à accélérer les travaux en médecine, en biologie, en chimie et en science des matériaux.
Anthropic travaille également sur cette tendance, puisqu'elle a indiqué que plus de 80 % du code qu'elle a fusionné en mai 2026 était écrit par ses modèles Claude, contre un faible pourcentage avant début 2025, et qu'un ingénieur type fusionne désormais huit fois plus de code par jour qu'en 2024.
Cependant, Anthropic a indiqué que cet indicateur surestime les gains de productivité réels, mais qualifie l'accélération de réelle.
Pourquoi Google voulait cet accord
Pour Google, ce partenariat représente un pari sur un client capable de vendre son propre matériel. Neyshabur a déclaré que la couche logicielle de Mirendil permet aux clients d'optimiser l'utilisation des puces Google, ce qui constitue un atout majeur face aux concurrents du cloud.
En retour, Google obtient un partenaire stratégique qui développe une IA de pointe, récursive et auto-améliorante, une technologie qu'elle pourra ensuite commercialiser auprès des entreprises.
Amin Vahdat, vice-président senior et directeur technique de Google pour l'IA et l'infrastructure, a déclaré que le progrès ne se résume plus aux performances au niveau de la puce, « mais à la manière dont nous orchestrerons des systèmes d'intelligence entiers et surmontons les contraintes physiques de la mise à l'échelle »
Cet accord met également en lumière la course effrénée qui se poursuit entre les fournisseurs d'infrastructures, en l'occurrence les fournisseurs de cloud.
Mirendil n'est pas le seul à poursuivre l'amélioration récursive de soi, car de nouveaux venus, tels que la superintelligence récursive et l'intelligence récursive, poursuivent le même objectif.
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FAQ
Quelle est la valeur du contrat Google Cloud de Mirendil ?
Le PDG Behnam Neyshabur a déclaré à TechCrunch que ce partenariat pluriannuel représente plus de 100 millions de dollars, soit environ la moitié des 200 millions de dollars levés par Mirendil lors de son premier tour de table.
Qu'est-ce qu'une IA auto-améliorante ?
Également appelée auto-amélioration récursive, elle désigne les systèmes d'IA qui s'améliorent de manière itérative ; Mirendil espère qu'un tel système pourra un jour prendre en charge le travail d'un laboratoire d'IA de pointe et accélérer la recherche dans des domaines comme la médecine et la biologie.
Qui a fondé Mirendil ?
Mirendil est dirigée par son PDG, Behnam Neyshabur, co-inventeur de l'algorithme SAM, et par son directeur technique, Harsh Mehta, qui a contribué au lancement des efforts d'Anthropic pour automatiser une partie de ses recherches internes.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
