Mirendil firma un acuerdo de $100M con Google Cloud para entrenar IA de auto-mejora

Mirendil, un laboratorio de IA fundado por exinvestigadores de Anthropic, ha acordado una asociación plurianual con Google Cloud por un valor de más de $100 millones. 

Su CEO, Behnam Neyshabur, confirmó la asociación y declaró que era para asegurar la capacidad de cómputo detrás de su IA de auto-mejora.

Mirendil recaudó $200 millones en una ronda semilla con una valoración de $1 mil millones a finales de junio. Todavía se considera una de las rondas semilla más grandes para una startup de IA, y fue liderada por Andreessen Horowitz con Kleiner Perkins y Nvidia entre los patrocinadores.

Neyshabur situó el compromiso de Google Cloud en más de $100 millones, lo que equivale a aproximadamente la mitad de ese capital semilla destinado a un solo acuerdo de infraestructura.

El acuerdo abre el acceso a los TPUs de Google y las GPUs de Nvidia. También viene con clústeres de entrenamiento gestionados.

El cofundador de Mirendil, Harsh Mehta, declaró: “Estos modelos son realmente buenos para trabajar con diferentes cargas de trabajo y chips, y asignar las cargas de trabajo correctas a los chips correctos”, añadiendo que la flexibilidad reduce el costo “no solo para nosotros, sino también para nuestros clientes que usan nuestros sistemas.”

¿Qué significa realmente “IA de auto-mejora”?

La IA de auto-mejora, o auto-mejora recursiva, se refiere a sistemas que reestructuran iterativamente.

La ambición de Mirendil es construir un modelo que pueda hacer el trabajo de todo un laboratorio de vanguardia.

Su CEO, Neyshabur, ha trabajado en Anthropic y Google como científico de investigación, liderando equipos en varios proyectos. También es co-inventor del algoritmo de optimización Sharpness-Aware Minimization (SAM).

Sobre su ambición, Neyshabur dijo, “Puedes tener una IA de auto-mejora donde puedes señalarle un problema, y sigue mejorando con el tiempo”, citando la investigación sobre el Alzheimer como el tipo de objetivo abierto que la empresa quiere que su sistema persiga.

Cuando estaba en Anthropic, el cofundador Mehta contribuyó a esfuerzos internos para automatizar partes de su propia investigación.

Mirendil dice que sus modelos están destinados a acelerar el trabajo en medicina, biología, química y ciencia de materiales.

Anthropic también está trabajando en la tendencia, ya que informó que más del 80% del código que fusionó a mayo de 2026 fue escrito por sus modelos Claude, en aumento desde los bajos de un solo dígito antes de principios de 2025, y que un ingeniero típico ahora fusiona ocho veces más código por día que en 2024.

Sin embargo, Anthropic mencionó que la métrica exagera las ganancias reales de productividad pero llama a la aceleración genuina.

¿Por qué Google quería el acuerdo?

Para Google, la asociación es una apuesta por un cliente que podría vender el propio hardware del gigante de la nube. Neyshabur declaró que la capa de software de Mirendil ayuda a los clientes a exprimir más de los chips de Google, lo que le da a Google un argumento de venta contra las nubes rivales.

Lo que Google obtiene a cambio es un socio estratégico que está construyendo IA de auto-mejora recursiva de vanguardia, y esta es una tecnología que puede comercializar más tarde a compradores empresariales.

Amin Vahdat, SVP y tecnólogo jefe de Google para IA e infraestructura, dijo que el progreso ya no se trata solo del rendimiento a nivel de chip “sino de cómo orquestamos sistemas enteros de inteligencia y rompemos las limitaciones físicas de la escalabilidad.”

El acuerdo también destaca una carrera continua entre proveedores de infraestructura, en este caso, proveedores de nube.

Mirendil no está sola en la persecución de la auto-mejora recursiva, ya que hay nuevos participantes, como Recursive Superintelligence y Recursive Intelligence, que persiguen el mismo objetivo.