Mirendil unterzeichnet 100-Mio.-$-Deal mit Google Cloud zum Trainieren selbstverbessernder KI

Mirendil, ein KI-Labor, das von ehemaligen Anthropic-Forschern gegründet wurde, hat eine mehrjährige Partnerschaft mit Google Cloud im Wert von mehr als 100 Millionen US-Dollar vereinbart. 

Sein CEO, Behnam Neyshabur, bestätigte die Partnerschaft und erklärte, dass sie dazu diene, die Rechenleistung hinter seiner selbstverbessernden KI zu sichern.

Mirendil hob 200 Millionen in einer Seed-Runde bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar Ende Juni ein. Es gilt immer noch als eine der größten Seed-Runden für ein KI-Startup, angeführt von Andreessen Horowitz mit Kleiner Perkins und Nvidia unter den Investoren.

Neyshabur bezifferte das Google-Cloud-Engagement auf über 100 Millionen US-Dollar, was etwa der Hälfte dieses Seed-Kapitals entspricht, das für einen einzigen Infrastruktur-Deal ausgegeben wird.

Die Vereinbarung eröffnet Zugang zu Googles TPUs und Nvidia-GPUs. Sie kommt auch mit verwalteten Trainingsclustern.

Mirendils Mitgründer Harsh Mehta erklärte: „Diese Modelle sind wirklich gut darin, mit verschiedenen Workloads und Chips zu arbeiten und die richtigen Workloads den richtigen Chips zuzuweisen“, und fügte hinzu, dass die Flexibilität die Kosten senkt „nicht nur für uns, sondern auch für unsere Kunden, die unsere Systeme nutzen.“

Was bedeutet „selbstverbessernde KI“ eigentlich?

Selbstverbessernde KI, oder rekursive Selbstverbesserung, bezieht sich auf Systeme, die sich iterativ selbst überarbeiten.

Mirendils Ambition ist es, ein Modell zu bauen, das die Arbeit eines gesamten Frontier-Labs erledigen kann.

Sein CEO, Neyshabur, hat bei Anthropic und Google als Forschungsingenieur gearbeitet und Teams in verschiedenen Projekten geleitet. Er ist auch Miturheber des Optimierungsalgorithmus Sharpness-Aware Minimization (SAM).

Zu ihrer Ambition sagteNeyshabur: „Sie können eine selbstverbessernde KI haben, bei der Sie ein Problem darauf richten können, und sie wird mit der Zeit immer besser“, und zitierte Alzheimer-Forschung als die Art von offenem Ziel, das das Unternehmen mit seinem System verfolgen möchte.

Als er bei Anthropic war, trug Mitgründer Mehta zu internen Bemühungen bei, Teile der eigenen Forschung zu automatisieren.

Mirendil sagt, seine Modelle sollen die Arbeit in Medizin, Biologie, Chemie und Materialwissenschaft beschleunigen.

Anthropic arbeitet ebenfalls an diesem Trend, da es berichtete , dass mehr als 80 % des Codes, den es bis Mai 2026 gemergt hat, von seinen Claude-Modellen geschrieben wurde, im Vergleich zu niedrigen einstelligen Prozentzahlen vor Anfang 2025, und dass ein typischer Ingenieur heute achtmal so viel Code pro Tag mergt wie im Jahr 2024.

Anthropic erwähnte jedoch, dass die Metrik die tatsächlichen Produktivitätsgewinne überbewertet, aber die Beschleunigung als echt bezeichnet.

Warum Google den Deal wollte

Für Google ist die Partnerschaft eine Wette auf einen Kunden, der die Cloud-Riesen selbst verkaufen könnte. Neyshabur erklärte, dass die Software-Schicht von Mirendil Kunden dabei hilft, mehr aus Googles Chips herauszuholen, was Google einen Vorteil gegenüber rivalisierenden Clouds verschafft.

Was Google im Gegenzug erhält, ist ein strategischer Partner, der eine frontier rekursive selbstverbessernde KI aufbaut, eine Technologie, die er später an Unternehmenskunden vermarkten kann.

Amin Vahdat, Googles SVP und Chief Technologist für KI und Infrastruktur, sagte, dass Fortschritt nicht mehr nur um Chip-Level-Performance geht, „sondern darum, wie wir ganze Systeme von Intelligenz orchestrieren und die physischen Einschränkungen des Skalierens durchbrechen.“

Der Deal unterstreicht auch einen anhaltenden Wettlauf unter Infrastruktur-Anbietern, in diesem Fall Cloud-Anbietern.

Mirendil ist nicht allein im Streben nach rekursiver Selbstverbesserung, da es neuere Akteure wie Recursive Superintelligence und Recursive Intelligence gibt, die dasselbe Ziel verfolgen.