Mirendil sammelt $200M in einer der größten Seed-Runden der AI

Ein neues AI-Lab, besetzt mit Veteranen von Anthropic, OpenAI, Google DeepMind und xAI, hat eine der größten Seed-Runden in der Geschichte der künstlichen Intelligenz gesammelt, was die anhaltende Nachfrage der Investoren nach Startups, die sich mit Frontier-AI-Forschung beschäftigen, unterstreicht.

Mirendil, mitgegründet vom ehemaligen Anthropic-Forscher Behnam Neyshabur, sammelte 200 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung bei einer Bewertung von rund 1 Milliarde US-Dollar. Andreessen Horowitz (a16z) und Kleiner Perkins führten die Runde an, während NVIDIA zusammen mit anderen Investoren teilnahm.

Die Finanzierung platziert Mirendil in einer wachsenden Gruppe von AI-Startups, die ungewöhnlich große Kapitalmengen sichern, bevor sie kommerzielle Produkte starten. Bei einer berichteten Post-Money-Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar impliziert die Aufnahme von 200 Millionen US-Dollar, dass eingehende Investoren rund 20 % des Unternehmens erworben haben, was zeigt, wie Venture-Firmen zunehmend bereit sind, AI-Forschungsorganisationen in einem Maßstab zu finanzieren, der traditionell mit späteren Startups verbunden ist.

Ein Labor, das darauf ausgelegt ist, AI-F&E zu automatisieren

Mirendil sieht vor, Frontier-AI-Benchmarks von weltweit führenden Experten in Ingenieurwesen und wissenschaftlicher Forschung zu innovieren und diese Fähigkeiten Dritten zur Verfügung zu stellen.

„Wenn man darüber nachdenkt, was ein Wissenschaftler oder Ingenieur tut, ist die Hauptfähigkeit, die er hat, sehr tief in ein Fachgebiet einzutauchen und eine sehr scharfe Expertise aufzubauen, die sich im Laufe der Zeit ansammelt“, sagte Neyshabur in einem von a16z geteilten X-Video.

Mirendil Co-Founder und CEO Behnam Neyshabur erklärt den Weg zur selbstbeschleunigenden KI:

„Wenn man darüber nachdenkt, was ein Wissenschaftler oder Ingenieur tut, ist die Hauptfähigkeit, die er hat, sehr tief in ein Fachgebiet einzutauchen… und eine sehr scharfe Expertise aufzubauen, die sich im Laufe der Zeit ansammelt.“

„Während Sie… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) Juni 24, 2026

Die Vision des Unternehmens stimmt mit einem allgemeineren Trend in der Branche überein, autonome KI- und agentic-KI-Systeme zu entwickeln, die reasoning betreiben, Code schreiben, verschiedene Arten von Tools nutzen und komplexere Aufgaben mit weniger menschlichem Eingriff erledigen können. Mirendil hat das spezifische Ziel, die Fähigkeiten der KI-Forschung und -Entwicklung zu verbessern, indem KI-Lösungen zur Erstellung neuer KI-Systeme eingesetzt werden.

Laut a16z ist das Ziel des Unternehmens, die Fähigkeiten der AI-Frontier zu erweitern, die traditionell einer begrenzten Anzahl von Forschungslaboren weltweit vorbehalten blieben. Mamoon Hamid von Kleiner Perkins erklärte, dass die Ziele des Unternehmens den Zielen eines Frontier-Labors ähneln, das ausschließlich auf die Entwicklung von Frontier-AI-Forschung und -Entwicklung ausgerichtet ist, und dass das Team in kurzer Zeit bemerkenswerte Ergebnisse erziele.

Zwanzig Forscher, vier Co-Gründer

Das Gründungsteam von Mirendil besteht Berichten zufolge aus 20 Ingenieuren und Forschern, von denen viele von bemerkenswerten Unternehmen wie Anthropic, xAI, Google DeepMind und OpenAI stammen. Zu den Co-Gründern von Mirendil gehören Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian und Tara Rezaei, die über umfangreiche Erfahrung in der Arbeit an groß angelegter Machine-Learning- und Optimierungsforschung verfügen.

Studien zeigen, dass Gründer, die traditionelle KI-Unternehmen verlassen, dies oft tun, um unabhängige Labore zu gründen, die sich auf die Forschung zu Foundation-Modellen oder neuen Arten von KI-Entwicklungsmethoden konzentrieren. Neyshabur hat daher Mirendil als Teil dieses Trends von Ex-Frontier-Lab-Forschern gegründet, die Startups wie Mirendil ins Leben rufen, die sich auf die Entwicklung von KI-Technologien und -Anwendungen der nächsten Generation konzentrieren.

Laut Matt Bornstein von a16z arbeitet das Team an einem der großen Hyperscale-Probleme in der KI, ging jedoch nicht ins Detail.

Mirendils Seed-Runde gibt Einblick in den KI-Finanzierungsmarkt

Mirendils Investition ist Teil eines Trends, bei dem Investoren die Beträge erhöhen, die sie für erstklassige Talente in der KI ausgeben, und erheblich in langfristige Forschungsziele investieren, anstatt darauf zu achten, wie schnell sie Einnahmen generieren oder wie stark ihr Kundenwachstum ist.

Mirendils Runde folgt auf eine Reihe sehr großer Investitionen in neu gegründete KI-Labore. Ein solches Labor ist Safe Superintelligence (SSI), gegründet vom ehemaligen Chief Scientist bei OpenAI, Ilya Sutskever, der 2024 etwa 1 Milliarde US-Dollar mit einer Bewertung von fast 5 Milliarden US-Dollar eingesammelt hat. Ein weiteres bekanntes, neu eröffnetes Labor ist das Thinking Machines Lab, das vom ehemaligen Chief Technology Officer von OpenAI, Mira Murati, geleitet wird, der trotz der Präsentation weniger Informationen zur Entwicklung eines Produkts eine Verpflichtung von 2 Milliarden US-Dollar von Investoren erhalten hat.

Mirendils neueste Runde ist kleiner als die von anderen eingesammelten Beträge; Mirendil gehört jedoch immer noch zu den größten neuen Finanzierungsrunden für Unternehmen, die im KI-Bereich tätig sind. Wagniskapitalfirmen betrachten die Frontier-KI-Forschung zunehmend als wertvolle strategische Vermögenswerte, die dem Unternehmen einen überproportionalen Wert bieten könnten, wenn sie innovative neue Modelle entwickeln können.

Bisher wurden keine Umsatzberichte, Produktstarts oder technischen Details zu Mirendils Technologie veröffentlicht.

NVIDIAs strategisches Interesse

NVIDIA engagiert sich zunehmend im AI-Startup-Bereich, da die AI-Entwicklung rechenintensiver wird. NVIDIA investiert in eine Reihe von AI-Startups, und diese Investitionen können dazu beitragen, die Nachfrage nach ihren GPUs zu erhöhen, die für das Training und den Betrieb fortschrittlicher AI-Modelle verwendet werden. Da NVIDIA Startups finanziert und mit vielen von ihnen Partnerschaften eingegangen ist, baut sie ihre Präsenz im AI-Ökosystem auf und erhöht die Sichtbarkeit zukünftiger AI-Trends in der Entwicklung, die letztendlich zu Verkäufen für NVIDIA führen werden.

Autonome KI-Forschung gewinnt an Dynamik

Mirendils Schwerpunkt auf der Durchführung KI-gestützter Forschung etabliert es als einen wichtigen Akteur in einem der am schnellsten wachsenden Trends innerhalb des KI-Sektors. Erstklassige KI-Unternehmen (d. h. Anthropic, OpenAI und Google DeepMind) verlagern ihren R&D-Fokus zunehmend von traditioneller, menschlich unterstützter KI-Technologie hin zum Aufbau agentenähnlicher Systeme, die komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Unterstützung ausführen können.

Die wesentliche Idee hinter agentenähnlichen Systemen besteht darin, dass sie, einmal erstellt, in der Lage sein werden, bei der Erstellung zukünftiger agentenähnlicher Systeme zu helfen und die wissenschaftliche Entdeckung voranzutreiben, Softwareentwicklungsplattformen zu verbessern und die Fähigkeiten bestehender Computermodelle zu erweitern. Daher sind Investoren bereit, in diese Art von Technologien zu investieren, selbst bevor es viele etablierte kommerzielle Anwendungen dafür gibt.

Zusätzlich dazu, wie die Unterschiede zwischen Startups und Forschungseinrichtungen immer weniger klar werden, zeigt der Mirendil-Deal auch, wie sich der Frontier-KI-Sektor von traditionellen Bewertungskriterien in Bezug auf das kurzfristige Umsatzpotenzial hin zu wissenschaftlichen Forschungstalenten, technischen Ambitionen und den Rechenressourcenanforderungen der KI-Unternehmen bewegt.

Die Implikation für Investoren in diesem Fall ist, dass die von Mirendil eingesammelten 200 Millionen US-Dollar eine andere Art von Wette der Investoren darstellen, ob diese Art von autonomer, KI-gestützter Forschung ein bedeutendes Wachstumspotenzial für die nächste Generation von KI-Fortschritten darstellen könnte. Darüber hinaus unterstreicht der Deal, wie wettbewerbsintensiv das Segment der Frontier-KI-Labore geworden ist, da die Finanzierung weiterhin in Teams fließt, die versuchen, das Feld der künstlichen Intelligenz voranzubringen.