Mirendil lève 200 M$ dans l'un des plus gros tours de table semence de l'IA

Un nouveau laboratoire d'IA, composé de vétérans d'Anthropic, OpenAI, Google DeepMind et xAI, a levé l'un des plus gros tours de table semence de l'histoire de l'intelligence artificielle, soulignant la demande continue des investisseurs pour les startups poursuivant la recherche sur l'IA de pointe.

Mirendil, co-fondé par l'ancien chercheur d'Anthropic Behnam Neyshabur, a levé 200 millions de dollars en financement semence à une valorisation d'environ 1 milliard de dollars. Andreessen Horowitz (a16z) et Kleiner Perkins ont co-dirigé le tour de table, tandis que NVIDIA a participé aux côtés d'autres investisseurs.

Ce financement place Mirendil parmi un groupe croissant de startups en IA qui sécurisent des montants de capitaux inhabituellement importants avant le lancement de produits commerciaux. À une valorisation post-money rapportée de 1 milliard de dollars, la levée de 200 millions de dollars implique que les investisseurs entrants ont acquis environ 20 % de la propriété de l'entreprise, illustrant comment les sociétés de capital-risque sont de plus en plus disposées à financer des organisations de recherche en IA à une échelle traditionnellement associée aux startups de stade ultérieur.

Un laboratoire conçu pour automatiser la R&D en IA

Mirendil semble innover dans les benchmarks de l'IA de pointe grâce à des experts de classe mondiale en ingénierie et en recherche scientifique, et fournir ces capacités à des tiers.

« Lorsque vous pensez à ce que fait un scientifique ou un ingénieur, la compétence principale qu'ils ont est de plonger très profondément dans un domaine et de développer une expertise très pointue qui s'accumule au fil du temps », a déclaré Neyshabur dans une vidéo X partagée par a16z.

Behnam Neyshabur, Co-fondateur et PDG de Mirendil, explique la voie vers une IA auto-accélérante :

« Lorsque vous pensez à ce que fait un scientifique ou un ingénieur, la compétence principale qu'ils ont est de plonger très profondément dans un domaine… et de développer une expertise très pointue qui s'accumule au fil du temps. »

« Au fur et à mesure que vous… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) Juin 24, 2026

La vision de l'entreprise s'aligne sur une tendance plus générale dans l'industrie visant à développer des systèmes d'IA autonomes et d'IA agentique pour raisonner, écrire du code, utiliser différents types d'outils et accomplir des tâches plus complexes avec moins d'implication humaine. Mirendil a un objectif spécifique d'améliorer la capacité de la recherche et du développement en IA en utilisant des solutions d'IA pour aider à la création de nouveaux systèmes d'IA.

Selon a16z, l'objectif de l'entreprise est d'élargir les capacités de pointe de l'IA, qui sont traditionnellement restées entre les mains d'un nombre limité de laboratoires de recherche dans le monde. Mamoon Hamid de Kleiner Perkins a expliqué que les objectifs de l'entreprise sont similaires à ceux d'un laboratoire de pointe basé exclusivement sur le développement de recherche et développement en IA, et que l'équipe obtenait des résultats remarquables en peu de temps.

Vingt chercheurs, quatre co-fondateurs

L'équipe fondatrice de Mirendil serait composée de 20 ingénieurs et chercheurs, dont beaucoup proviennent d'entreprises notables telles qu'Anthropic, xAI, Google DeepMind et OpenAI. Les co-fondateurs de Mirendil incluent Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian et Tara Rezaei, qui possèdent une vaste expérience dans la recherche sur l'apprentissage automatique à grande échelle et l'optimisation.

Des recherches montrent que les fondateurs qui quittent les entreprises traditionnelles d'IA le font souvent pour lancer des laboratoires indépendants axés sur la recherche sur les modèles de base ou de nouveaux types de méthodes de développement d'IA. Neyshabur a donc créé Mirendil dans le cadre de cette tendance de chercheurs de laboratoires de pointe créant des startups comme Mirendil qui se concentrent sur le développement de technologies et d'applications d'IA de nouvelle génération.

Selon Matt Bornstein de a16z, l'équipe travaille sur l'un des principaux problèmes d'hyperscale en IA, mais il n'a pas donné de détails.

Le tour de table semence de Mirendil offre un aperçu du marché du financement de l'IA

L'investissement dans Mirendil s'inscrit dans une tendance où les investisseurs augmentent le montant qu'ils dépensent pour les talents de premier ordre en IA, et investissent de manière significative dans des objectifs de recherche à long terme plutôt que de regarder à quelle vitesse ils généreront des revenus ou quel est leur taux de croissance de la clientèle.

Le tour de table de Mirendil fait suite à une série d'investissements très importants dans des laboratoires d'IA nouvellement formés. Un tel laboratoire est Safe Superintelligence (SSI), lancé par l'ancien scientifique en chef d'OpenAI, Ilya Sutskever, qui a levé environ 1 milliard de dollars en 2024 avec une valorisation proche de 5 milliards de dollars. Un autre laboratoire nouvellement ouvert et prominent est le Thinking Machines Lab, dirigé par l'ancienne directrice technique d'OpenAI, Mira Murati, qui a également reçu un engagement de 2 milliards de dollars de la part des investisseurs malgré le fait de ne pas avoir présenté beaucoup d'informations concernant le développement de tout produit.

Le nouveau tour de table de Mirendil est plus petit que les montants levés par d'autres ; cependant, Mirendil fait toujours partie des plus importants nouveaux tours de table pour les entreprises opérant dans le domaine de l'IA. Les sociétés de capital-risque commencent désormais à examiner et à considérer la recherche en IA de pointe comme des actifs stratégiques précieux qui pourraient fournir une valeur disproportionnée à la firme si elles parviennent à créer de nouveaux modèles innovants.

Aucun rapport de revenus, lancement de produit ou détail technique concernant la technologie de Mirendil n'a été publié à ce jour.

L'intérêt stratégique de NVIDIA

NVIDIA s'implique de plus en plus dans l'espace des startups en IA à mesure que le développement de l'IA devient plus intensif en calcul. NVIDIA investit dans un certain nombre de startups en IA, et ces investissements pourraient aider à augmenter la demande pour leurs GPU qui seront utilisés pour entraîner et exécuter des modèles d'IA avancés. Par conséquent, à mesure que NVIDIA finance des startups et s'associe à beaucoup d'entre elles, elle renforce sa présence dans l'écosystème de l'IA et augmente la visibilité des tendances futures de l'IA en développement qui se traduiront in fine par des ventes pour NVIDIA.

La recherche en IA autonome gagne en élan

L'accent mis par Mirendil sur la conduite de recherches pilotées par l'IA l'établit comme un acteur clé dans l'une des tendances en croissance la plus rapide du secteur de l'IA. Les entreprises d'IA de premier plan (c'est-à-dire Anthropic, OpenAI et Google DeepMind) déplacent de plus en plus leur focus de R&D loin des technologies d'IA traditionnellement assistées par l'homme et vers la construction de systèmes de type agent capable de soutenir l'exécution de tâches complexes avec une assistance humaine minimale.

L'idée essentielle derrière les systèmes de type agent est qu'une fois créés, ils seront ensuite capables d'aider à créer de futurs systèmes de type agent et à faire progresser la découverte scientifique, améliorer les plateformes de développement de logiciels et améliorer les capacités des modèles informatiques existants. Ainsi, de plus en plus, les investisseurs sont disposés à investir dans ce type de technologies, même avant qu'il n'y ait de nombreuses applications commerciales établies pour elles.

En plus de démontrer comment les distinctions entre les startups et les institutions de recherche deviennent moins claires, l'accord de Mirendil démontre également comment le secteur de l'IA de pointe s'éloigne des critères d'évaluation traditionnels liés au potentiel de génération de revenus à court terme, pour se tourner vers le talent en recherche scientifique, les aspirations techniques et les besoins en ressources informatiques des entreprises d'IA.

L'implication pour les investisseurs dans ce cas est que les 200 millions de dollars levés par Mirendil représentent un type de pari différent de la part des investisseurs sur le fait que ce type de recherche pilotée par une IA autonome pourrait représenter une zone de croissance significative pour la prochaine génération d'avancées en IA. De plus, l'accord souligne à quel point le segment des laboratoires d'IA de pointe est devenu compétitif, alors que le financement continue d'être canalisé vers des équipes tentant de faire progresser le domaine de l'intelligence artificielle.