Mirendil lève 200 millions de dollars lors de l'une des plus importantes levées de fonds d'amorçage de l'IA

Un nouveau laboratoire d'IA composé d'anciens employés d'Anthropic, d'OpenAI, de Google DeepMind et de xAI a levé l'un des plus importants montants de financement d'amorçage de l'histoire de l'intelligence artificielle, soulignant la demande continue des investisseurs pour les startups menant des recherches de pointe en IA.

Mirendil, cofondée par Behnam Neyshabur, ancien chercheur en anthropologie, a levé 200 millions de dollars en amorçage, pour une valorisation d'environ un milliard de dollars. Andreessen Horowitz (a16z) et Kleiner Perkins ont codirigé ce tour de table, auquel NVIDIA a participé aux côtés d'autres investisseurs.

Ce financement place Mirendil parmi un groupe croissant de startups spécialisées en IA qui lèvent des capitaux exceptionnellement importants avant même de commercialiser leurs produits. Avec une valorisation post-levée de fonds estimée à 1 milliard de dollars, les 200 millions de dollars levés impliquent que les nouveaux investisseurs ont acquis environ 20 % du capital de l'entreprise, illustrant ainsi la volonté croissante des sociétés de capital-risque de financer des organismes de recherche en IA à une échelle traditionnellement réservée aux startups en phase de développement avancé.

Un laboratoire conçu pour automatiser la R&D en IA

Mirendil vise à innover en matière de benchmarks d'IA de pointe grâce à l'expertise de spécialistes de renommée mondiale en ingénierie et en recherche scientifique, et à mettre ces capacités à la disposition de tiers.

« Quand on réfléchit à ce que font un scientifique ou un ingénieur, leur principale compétence est de se spécialiser très en profondeur dans un domaine et de développer une expertise très pointue qui s'accumule au fil du temps », a déclaré Neyshabur dans une vidéo X partagée par a16z.

Behnam Neyshabur, cofondateur et PDG de Mirendil, explique la voie vers une IA auto-accélératrice :

« Quand on pense au travail d’un scientifique ou d’un ingénieur, leur principale compétence est d’approfondir considérablement un domaine… et de développer une expertise pointue qui s’affine au fil du temps. »

« Comme vous… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) 24 juin 2026

La vision de l'entreprise s'inscrit dans une tendance plus générale du secteur visant à développer des systèmes d'IA autonomes et des agents capables de raisonner, de programmer, d'utiliser différents types d'outils et d'accomplir des tâches plus complexes avec une intervention humaine réduite. Mirendil a pour objectif spécifique de renforcer les capacités de recherche et développement en IA en utilisant des solutions d'IA pour faciliter la création de nouveaux systèmes d'IA.

Selon a16z, l'objectif de l'entreprise est de développer les capacités de pointe en intelligence artificielle, un domaine traditionnellement réservé à un nombre limité de laboratoires de recherche à travers le monde. Mamoon Hamid, de Kleiner Perkins, a expliqué que les objectifs de l'entreprise sont similaires à ceux d'un laboratoire de pointe entièrement dédié à la recherche et au développement en IA , et que l'équipe obtient des résultats remarquables en très peu de temps.

Vingt chercheurs, quatre cofondateurs

L'équipe fondatrice de Mirendil serait composée de 20 ingénieurs et chercheurs, dont plusieurs sont issus d'entreprises renommées telles qu'Anthropic, xAI, Google DeepMindet OpenAI. Parmi les cofondateurs de Mirendil figurent Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian et Tara Rezaei, qui possèdent une vaste expérience en matière d'apprentissage automatique à grande échelle et de recherche en optimisation.

Des études montrent que les fondateurs qui quittent les entreprises traditionnelles d'IA le font souvent pour lancer des laboratoiresdent axés sur la recherche de modèles fondamentaux ou de nouvelles méthodes de développement de l'IA. Neyshabur a donc créé Mirendil, s'inscrivant ainsi dans cette tendance des anciens chercheurs de laboratoires de pointe qui créent des start-ups comme Mirendil, spécialisées dans le développement de technologies et d'applications d'IA de nouvelle génération.

Selon Matt Bornstein de a16z, l'équipe travaille sur l'un des principaux problèmes d'hyperscale en IA, mais il n'a pas donné plus de détails.

Le premier tour de table de Mirendil donne un aperçu du marché du financement de l'IA

L'investissement de Mirendil s'inscrit dans une tendance où les investisseurs augmentent leurs dépenses consacrées aux meilleurs talents en IA et investissent massivement dans des objectifs de recherche à long terme plutôt que de se concentrer sur la rapidité avec laquelle ils généreront des revenus ou sur le volume de croissance de leur clientèle.

Le tour de table de Mirendil intervient après une série d'investissements massifs dans de jeunes laboratoires d'IA. Parmi eux, Safe Superintelligence (SSI), fondé par Ilya Sutskever, ancien directeur scientifique d'OpenAI, a levé environ 1 milliard de dollars en 2024, pour une valorisation avoisinant les 5 milliards de dollars. Autre laboratoire de renom récemment ouvert : Thinking Machines Lab, dirigé par Mira Murati, ancienne directrice technique d'OpenAI, qui a également reçu un engagement de 2 milliards de dollars d'investisseurs, malgré le peu d'informations communiquées sur le développement d'un produit.

Le dernier tour de table de Mirendil est moins important que ceux réalisés par d'autres entreprises ; toutefois, il figure parmi les levées de fonds les plus conséquentes pour les sociétés du secteur de l'IA. Les sociétés de capital-risque considèrent de plus en plus la recherche de pointe en IA comme un atout stratégique précieux, susceptible de générer une valeur considérable pour l'entreprise si elle permet de créer des modèles innovants.

Aucun rapport sur les revenus, aucun lancement de produit ni aucun détail technique concernant la technologie de Mirendil n'ont été publiés à ce jour.

L'intérêt stratégique de NVIDIA

NVIDIA s'implique de plus en plus dans l'écosystème des startups spécialisées en IA, car le développement de l'IA devient de plus en plus gourmand en ressources de calcul. NVIDIA a investi dans plusieurs de ces startups, et ces investissements pourraient contribuer à accroître la demande pour ses GPU, utilisés pour l'entraînement et l'exécution de modèles d'IA avancés. Par conséquent, en finançant des startups et en nouant des partenariats avec nombre d'entre elles, NVIDIA renforce sa présence dans l'écosystème de l'IA et accroît la visibilité des futures tendances en matière de développement, ce qui devrait se traduire par des ventes pour NVIDIA.

La recherche en intelligence artificielle autonome prend de l'ampleur

L'accent mis par Mirendil sur la recherche axée sur l'IA la positionne comme un acteur clé d'une des tendances les plus dynamiques du secteur. Les entreprises leaders en IA (telles qu'Anthropic, OpenAI et Google DeepMind) réorientent de plus en plus leurs efforts de R&D, délaissant les technologies d'IA traditionnelles assistées par l'humain au profit de la conception de systèmes autonomes capables d'effectuer des tâches complexes avec une intervention humaine minimale.

L'idée fondamentale des systèmes de type agent est qu'une fois créés, ils pourront contribuer à la création de futurs systèmes similaires et favoriser les avancées scientifiques, l'amélioration des plateformes de développement logiciel et l'enrichissement des capacités des modèles informatiques existants. De ce fait, les investisseurs sont de plus en plus disposés à investir dans ces technologies, même avant l'existence de nombreuses applications commerciales établies.

Outre le fait qu'elle démontre à quel point les distinctions entre les startups et les institutions de recherche s'estompent, l'opération Mirendil illustre également comment le secteur de pointe de l'IA s'éloigne des critères d'évaluation traditionnels liés au potentiel de génération de revenus à court terme pour se concentrer sur le talent en recherche scientifique, les aspirations techniques et les besoins en ressources informatiques des entreprises d'IA.

Pour les investisseurs, cela signifie que les 200 millions de dollars levés par Mirendil représentent un pari d'un genre nouveau : celui de miser sur le potentiel de cette recherche autonome, pilotée par l'IA, à constituer un axe de croissance majeur pour la prochaine génération d'avancées en IA. De plus, cette opération souligne la compétitivité croissante du secteur des laboratoires d'IA de pointe, alors que les financements continuent d'affluer vers les équipes qui s'efforcent de faire progresser l'intelligence artificielle.