Mirendil levanta US$ 200 milhões em uma das maiores rodadas de investimento seed em IA

Um novo laboratório de IA, composto por veteranos da Anthropic, OpenAI, Google DeepMind e xAI, captou uma das maiores rodadas de investimento semente da história da inteligência artificial, evidenciando a contínua demanda de investidores por startups que buscam pesquisas de ponta em IA.

A Mirendil, cofundada pelo ex-pesquisador da Anthropic, Behnam Neyshabur, captou US$ 200 milhões em financiamento inicial, atingindo uma avaliação de aproximadamente US$ 1 bilhão. A rodada foi liderada pela Andreessen Horowitz (a16z) e pela Kleiner Perkins, com participação da NVIDIA e de outros investidores.

O financiamento coloca a Mirendil em um grupo crescente de startups de IA que estão garantindo quantias excepcionalmente grandes de capital antes do lançamento de produtos comerciais. Com uma avaliação pós-investimento estimada em US$ 1 bilhão, a captação de US$ 200 milhões implica que os investidores adquiriram cerca de 20% da empresa, ilustrando como as empresas de capital de risco estão cada vez mais dispostas a financiar organizações de pesquisa em IA em uma escala tradicionalmente associada a startups em estágios mais avançados.

Um laboratório construído para automatizar a pesquisa e desenvolvimento em IA

A Mirendil busca inovar em benchmarks de IA de ponta, desenvolvidos por especialistas de renome mundial em engenharia e pesquisa científica, e disponibilizar essas capacidades a terceiros.

“Quando você pensa no que um cientista ou um engenheiro faz, a principal habilidade que eles têm é se aprofundar muito em um domínio e desenvolver uma expertise muito apurada que se acumula ao longo do tempo”, afirmou Neyshabur em um vídeo da X compartilhado pela a16z.

Behnam Neyshabur, cofundador e CEO da Mirendil, explica o caminho para a IA autoacelerada:

“Quando você pensa no que um cientista ou um engenheiro faz, a principal habilidade que eles têm é se aprofundar em um domínio… e construir uma expertise muito apurada que se acumula ao longo do tempo.”

“Como você… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) 24 de junho de 2026

A visão da empresa está alinhada a uma tendência mais geral do setor de desenvolver sistemas de IA autônomos e IA com agentes capazes de raciocinar, escrever código, utilizar diferentes tipos de ferramentas e realizar tarefas mais complexas com menos intervenção humana. A Mirendil tem como objetivo específico aprimorar a capacidade de pesquisa e desenvolvimento em IA, utilizando soluções de IA para auxiliar na criação de novos sistemas de IA.

Segundo a a16z, o objetivo da empresa é expandir as capacidades de ponta em IA, que tradicionalmente permaneceram restritas a um número limitado de laboratórios de pesquisa em todo o mundo. Mamoon Hamid, da Kleiner Perkins, explicou que os objetivos da empresa são semelhantes aos de um laboratório de ponta dedicado exclusivamente ao desenvolvimento de pesquisa e desenvolvimento em IA e que a equipe está alcançando resultados notáveis ​​em um curto período de tempo.

Vinte pesquisadores, quatro cofundadores

A equipe fundadora da Mirendil é composta por cerca de 20 engenheiros e pesquisadores, muitos dos quais vieram de empresas renomadas como Anthropic, xAI, Google DeepMinde OpenAI. Os cofundadores da Mirendil incluem Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian e Tara Rezaei, que possuem vasta experiência em pesquisa de aprendizado de máquina e otimização em larga escala.

Pesquisas mostram que fundadores que deixam empresas tradicionais de IA frequentemente o fazem para lançar laboratóriosdent focados em pesquisas sobre modelos fundamentais ou novos tipos de métodos de desenvolvimento de IA. Neyshabur, portanto, criou a Mirendil como parte dessa tendência de ex-pesquisadores de laboratórios de vanguarda criarem startups como a Mirendil, que se concentram no desenvolvimento de tecnologias e aplicações de IA de próxima geração.

Segundo Matt Bornstein, da a16z, a equipe está trabalhando em um dos principais problemas de hiperescala em IA, mas ele não entrou em detalhes.

A rodada de financiamento inicial da Mirendil oferece insights sobre o mercado de financiamento de IA

O investimento da Mirendil faz parte de uma tendência de investidores que aumentam o montante gasto em talentos de ponta em IA e investem significativamente em objetivos de pesquisa de longo prazo, em vez de se concentrarem na rapidez com que gerarão receita ou no crescimento da base de clientes.

A rodada de investimentos da Mirendil ocorre após uma série de grandes investimentos em laboratórios de IA recém-criados. Um desses laboratórios é o Safe Superintelligence (SSI), fundado pelo ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, que captou aproximadamente US$ 1 bilhão em 2024, com uma avaliação próxima a US$ 5 bilhões. Outro laboratório de destaque recém-inaugurado é o Thinking Machines Lab, liderado pela ex-diretora de tecnologia da OpenAI, Mira Murati, que também recebeu um aporte de US$ 2 bilhões de investidores, apesar de não ter apresentado muitas informações sobre o desenvolvimento de qualquer produto.

A rodada de financiamento mais recente da Mirendil é menor do que os valores captados por outras empresas; no entanto, a Mirendil ainda está entre as maiores rodadas de financiamento recentes para empresas que atuam no campo da IA. As empresas de capital de risco estão cada vez mais considerando a pesquisa de ponta em IA como valiosos ativos estratégicos que podem agregar valor excepcional à empresa, caso consigam criar novos modelos inovadores.

Até o momento, não foram divulgados relatórios de receita, lançamentos de produtos ou detalhes técnicos sobre a tecnologia da Mirendil.

interesse estratégico da NVIDIA

À medida que o desenvolvimento de IA se torna mais intensivo em poder computacional, a NVIDIA está se envolvendo cada vez mais no setor de startups de IA. A NVIDIA tem investido em diversas startups de IA, e esses investimentos podem ajudar a aumentar a demanda por suas GPUs, que serão usadas para treinar e executar modelos avançados de IA. Como resultado, ao financiar startups e firmar parcerias com muitas delas, a NVIDIA está consolidando sua presença no ecossistema de IA e aumentando a visibilidade das futuras tendências de IA em desenvolvimento, o que, em última análise, resultará em vendas para a NVIDIA.

A pesquisa em IA autônoma ganha impulso

A ênfase da Mirendil na condução de pesquisas orientadas por IA a estabelece como um ator-chave em uma das tendências de crescimento mais rápido no setor de IA. Empresas de IA de ponta (como Anthropic, OpenAI e Google DeepMind) estão cada vez mais mudando o foco de sua P&D da tecnologia tradicional de IA assistida por humanos para a construção de sistemas semelhantes a agentes que possam executar tarefas complexas com mínima intervenção humana.

A ideia fundamental por trás dos sistemas do tipo agente é que, uma vez criados, eles poderão auxiliar na criação de futuros sistemas do tipo agente e contribuir para o avanço da descoberta científica, aprimorar plataformas de desenvolvimento de software e ampliar as capacidades de modelos computacionais existentes. Assim, cada vez mais investidores estão dispostos a investir nesse tipo de tecnologia, mesmo antes de existirem muitas aplicações comerciais consolidadas.

Além de demonstrar como as distinções entre startups e instituições de pesquisa estão se tornando menos claras, o acordo com a Mirendil também demonstra como o setor de IA de ponta está se afastando dos critérios tradicionais de avaliação relacionados ao potencial de geração de receita a curto prazo, e se voltando para o talento em pesquisa científica, as aspirações técnicas e os requisitos de recursos computacionais das empresas de IA.

A implicação para os investidores neste caso é que os US$ 200 milhões captados pela Mirendil representam um tipo diferente de aposta sobre se esse tipo de pesquisa autônoma impulsionada por IA poderá representar uma área de crescimento significativa para a próxima geração de avanços em IA. Além disso, o acordo enfatiza o quão competitivo se tornou o segmento de laboratórios de IA de ponta, à medida que o financiamento continua a ser direcionado para equipes que buscam impulsionar o campo da inteligência artificial.