Mirendil تجمع 200 مليون دولار في واحدة من أكبر جولات البذور في مجال الذكاء الاصطناعي

مختبر ذكاء اصطناعي جديد يضم نخبة من خريجي Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind وxAي قد جمع واحدة من أكبر جولات البذور في تاريخ الذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على الطلب المستمر من المستثمرين على الشركات الناشئة التي تسعى إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة.

جمعت Mirendil، التي أسسها الباحث السابق في Anthropic Behnam Neyshabur، 200 مليون دولار من تمويل البذور بتقييم يبلغ حوالي مليار دولار. وقادت الجولة كل من Andreessen Horowitz (a16z) وKleiner Perkins، بينما شاركت NVIDIA إلى جانب مستثمرين آخرين.

تضع هذه التمويل Mirendil ضمن مجموعة متنامية من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تحصل على مبالغ غير عادية من رأس المال قبل إطلاق المنتجات التجارية. بتقييم يبلغ مليار دولار بعد التمويل، فإن جولة جمع الـ 200 مليون دولار تعني أن المستثمرين الجدد اكتسحو حصة تقارب 20% من ملكية الشركة، مما يوضح كيف أصبحت شركات رأس المال الجريء أكثر استعداداً لتمويل منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي على نطاق يرتبط تقليدياً بالشركات في مراحل لاحقة.

مختبر مصمم لأتمتة البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي

تبدو Mirendil وكأنها تبتكر معايير تقييم الذكاء الاصطناعي المتطورة من خبراء عالميين في الهندسة والبحث العلمي وتوفر تلك القدرات لأطراف ثالثة.

"عندما تفكر في ما يفعله العالم أو المهندس، فإن المهارة الرئيسية التي يمتلكونها هي التعمق جداً في مجال معين وبناء خبرة حادة تتراكم مع مرور الوقت،" قال Neyshabur في فيديو على منصة X شاركته a16z.

يشرح Behnam Neyshabur، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Mirendil، المسار نحو الذكاء الاصطناعي المتسارع ذاتياً:

"عندما تفكر في ما يفعله العالم أو المهندس، فإن المهارة الرئيسية التي يمتلكونها هي التعمق جداً في مجال معين... وبناء خبرة حادة تتراكم مع مرور الوقت."

"عندما أنت... https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) يونيو 24، 2026

يتماشى رؤية الشركة مع اتجاه أوسع في الصناعة لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة وأنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية (Agentic AI) للتفكير وكتابة الأكواد واستخدام أنواع مختلفة من الأدوات وإنجاز مهام أكثر تعقيداً بمشاركة بشرية أقل. تهدف Mirendil بشكل خاص إلى تعزيز قدرات البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام حلول الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة.

وفقاً لـ a16z، فإن هدف الشركة هو توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة، والتي ظلت تقليدياً حكرًا على عدد محدود من مختبرات البحث حول العالم. أوضح مامون حميد من Kleiner Perkins أن أهداف الشركة تشبه أهداف مختبر متطور يركز حصرياً على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي والتطوير فيه، وأن الفريق يحقق نتائج مذهلة في وقت قصير.

عشرون باحثاً، أربعة مؤسسين مشتركين

يتألف فريق تأسيس Mirendil reportedly من 20 مهندساً وباحثاً، كثير منهم قدموا من شركات بارزة مثل Anthropic وxAI وGoogle DeepMind وOpenAI. ويشمل مؤسسي Mirendil Neyshabur وHarsh Mehta وShayan Salehian وTara Rezaei، الذين يتمتعون بخبرة واسعة في العمل على أبحاث التعلم الآلي واسعة النطاق والتحسين.

تظهر الأبحاث أن المؤسسين الذين يغادرون شركات الذكاء الاصطناعي التقليدية غالباً ما يفعلون ذلك لإطلاق مختبرات مستقلة تركز على البحث في النماذج الأساسية أو أنواع جديدة من طرق تطوير الذكاء الاصطناعي. لذلك، أنشأ Neyshabur Mirendil كجزء من هذا الاتجاه لخريجي مختبرات الذكاء الاصطناعي المتطورة لإنشاء شركات ناشئة مثل Mirendil تركز على تطوير تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

وفقاً لـ Matt Bornstein من a16z، يعمل الفريق على واحدة من المشاكل الرئيسية واسعة النطاق في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنه لم يدخل في التفاصيل.

جولة البذور لـ Mirendil تقدم نظرة ثاقبة على سوق تمويل الذكاء الاصطناعي

استثمار Mirendil هو جزء من اتجاه المستثمرين لزيادة المبالغ التي ينفقونها على المواهب العليا في مجال الذكاء الاصطناعي، والاستثمار بشكل كبير في أهداف البحث طويلة المدى بدلاً من النظر إلى مدى سرعة توليد الإيرادات أو مقدار نمو العملاء.

تأتي جولة Mirendil بعد سلسلة من الاستثمارات الكبيرة جداً في مختبرات الذكاء الاصطناعي الجديدة. إحدى هذه المختبرات هي Safe Superintelligence (SSI) التي أسسها العالم الرئيسي السابق في OpenAI، إيليا سوتسكيفر، الذي جمع حوالي مليار دولار في عام 2024 بتقييم يقترب من 5 مليارات دولار. مختبر بارز آخر تم افتتاحه مؤخراً هو Thinking Machines Lab، الذي قادته المديرة التقنية السابقة في OpenAI، ميرا موراتي، والتي تلقت أيضاً التزاماً من المستثمرين بقيمة 2 مليار دولار على الرغم من عدم تقديمها الكثير من المعلومات حول تطوير أي منتج.

جولة Mirendil الأحدث أصغر من المبالغ التي جمعها آخرون؛ ومع ذلك، لا تزال Mirendil ضمن أكبر جولات التمويل الجديدة للشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. تبحث شركات رأس المال الجريء الآن بشكل متزايد وتعتبر أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة أصولاً استراتيجية ذات قيمة يمكن أن توفر قيمة مفرطة للشركة إذا تمكنت من إنشاء نماذج جديدة ومبتكرة.

لم يتم إصدار أي تقارير عن الإيرادات أو إطلاق منتجات أو تفاصيل تقنية حول تقنية Mirendil حتى تاريخه.

الاهتمام الاستراتيجي من قبل NVIDIA

تتدخل NVIDIA بشكل متزايد في مجال شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مع تزايد كثافة الحسابات في تطوير الذكاء الاصطناعي. استثمرت NVIDIA في عدد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، وقد تساعد هذه الاستثمارات في زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بها المستخدمة في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ونتيجة لذلك، ومع قيام NVIDIA بتمويل الشركات الشريكة والشراكة مع العديد منها، فإنها تبني حضورها في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي وتزيد من ظهور اتجاهات الذكاء الاصطناعي المستقبلية قيد التطوير التي ستؤدي في النهاية إلى مبيعات لـ NVIDIA.

تسارع زخم أبحاث الذكاء الاصطناعي المستقل

يؤكد تركيز Mirendil على إجراء أبحاث مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مكانتها كلاعب رئيسي في واحدة من أسرع الاتجاهات نمواً في قطاع الذكاء الاصطناعي. تتحول شركات الذكاء الاصطناعي من الطراز الأول (مثل Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind) بشكل متزايد عن تركيزها على البحث والتطوير في تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على المساعدة البشرية، نحو بناء أنظمة شبيهة بالوكلاء (agents) يمكنها دعم تنفيذ مهام معقدة بمساعدة بشرية ضئيلة.

الفكرة الأساسية وراء الأنظمة الشبيهة بالوكلاء هي أنه بمجرد إنشائها، ستكون قادرة على المساعدة في إنشاء أنظمة شبيهة بالوكلاء مستقبلية، والمساعدة في تقدم الاكتشافات العلمية، وتحسين منصات تطوير البرمجيات، وتعزيز قدرات نماذج الحاسوب الحالية. وبالتالي، أصبح المستثمرون على استعداد متزايد للاستثمار في هذه الأنواع من التقنيات، حتى قبل وجود العديد من التطبيقات التجارية الراسخة لها.

إلى جانب إظهار كيف أن التمايز بين الشركات الناشئة والمؤسسات البحثية أصبح أقل وضوحاً، فإن صفقة Mirendil تُظهر أيضاً كيف يتحرك قطاع الذكاء الاصطناعي المتقدم بعيداً عن معايير التقييم التقليدية المتعلقة بالإمكانات قصيرة الأجل لتوليد الإيرادات، نحو مواهب البحث العلمي والطموحات التقنية ومتطلبات موارد الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي.

النتيجة للمستثمرين في هذه الحالة هي أن الـ 200 مليون دولار التي جمعتها Mirendil تمثل نوعاً مختلفاً من الرهان من قبل المستثمرين على ما إذا كان هذا النوع من أبحاث الذكاء الاصطناعي المستقل يمكن أن يمثل مجالاً كبيراً للنمو لأجيال الذكاء الاصطناعي القادمة. علاوة على ذلك، تؤكد الصفقة على مدى تنافسية قطاع مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، حيث يتم توجيه التمويل بشكل مستمر نحو الفرق التي تحاول دفع مجال الذكاء الاصطناعي قدماً.