Mirendil привлекает $200M в одном из крупнейших раундов seed-финансирования в сфере ИИ

Новая лаборатория ИИ, укомплектованная ветеранами Anthropic, OpenAI, Google DeepMind и xAI, привлекла один из крупнейших раундов seed-финансирования в истории искусственного интеллекта, что подчеркивает продолжающийся спрос инвесторов на стартапы, занимающиеся исследованиями в области передового ИИ.

Mirendil, соучредителем которого является бывший исследователь Anthropic Бехнам Нейшабур, привлекла $200 млн в рамках раунда seed-финансирования при оценке компании примерно в $1 млрд. Andreessen Horowitz (a16z) и Kleiner Perkins совместно возглавили раунд, в то время как NVIDIA участвовала наряду с другими инвесторами.

Финансирование помещает Mirendil в растущую группу стартапов в сфере ИИ, привлекающих необычно крупные объемы капитала еще до запуска коммерческих продуктов. При заявленной пост-денежной оценке в $1 млрд раунд привлечения в $200 млн подразумевает, что новые инвесторы приобрели примерно 20% доли в компании, что иллюстрирует, как венчурные фонды все чаще готовы финансировать организации, занимающиеся исследованиями в области ИИ, в масштабах, традиционно ассоциирующихся со стартапами поздних стадий.

Лаборатория, созданная для автоматизации НИОКР в сфере ИИ

Mirendil стремится к инновациям в области бенчмарков для передового ИИ от экспертов мирового класса в области инженерии и научных исследований и предоставляет эти возможности третьим сторонам.

«Когда вы думаете о том, чем занимается ученый или инженер, главный навык, который у них есть, — это глубокое погружение в предметную область и формирование узкоспециализированной экспертизы, которая накапливается с течением времени», — заявил Нейшабур в видео на X, опубликованном a16z.

Сооснователь и генеральный директор Mirendil Бехнам Нейшабур объясняет путь к самоускоряющемуся ИИ:

«Когда вы думаете о том, чем занимается ученый или инженер, главный навык, который у них есть, — это глубокое погружение в предметную область… и формирование узкоспециализированной экспертизы, которая накапливается с течением времени».

«По мере того как… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) Июнь 24, 2026

Видение компании соответствует более общей тенденции в отрасли по разработке автономных систем ИИ и агентов, способных рассуждать, писать код, использовать различные типы инструментов и выполнять более сложные задачи при меньшем участии человека. Конкретная цель Mirendil заключается в повышении эффективности исследований и разработок в сфере ИИ за счет использования решений на базе ИИ для создания новых систем ИИ.

По данным a16z, цель компании — расширить возможности передового ИИ, которые традиционно оставались в руках ограниченного числа исследовательских лабораторий по всему миру. Мамун Хамид из Kleiner Perkins объяснил, что цели компании схожи с целями передовой лаборатории, сосредоточенной исключительно на разработке и исследованиях в области ИИ, и что команда добилась впечатляющих результатов за короткое время.

Двадцать исследователей, четыре сооснователя

Основная команда Mirendil, по сообщениям, состоит из 20 инженеров и исследователей, многие из которых пришли из известных компаний, таких как Anthropic, xAI, Google DeepMind и OpenAI. Соучредителями Mirendil являются Нейшабур, Харш Мехта, Шаян Салеян и Тара Резаи, обладающие обширным опытом работы в области крупномасштабных исследований в области машинного обучения и оптимизации.

Исследования показывают, что основатели, покидающие традиционные ИИ-компании, часто делают это для запуска независимых лабораторий, сосредоточенных на исследованиях фундаментальных моделей или новых методов разработки ИИ. Нейшабур, следовательно, создал Mirendil в рамках этой тенденции: исследователи из передовых лабораторий создают стартапы, такие как Mirendil, которые фокусируются на разработке ИИ-технологий и приложений следующего поколения.

По словам Мэтта Борнштейна из a16z, команда работает над одной из ключевых проблем гипермасштабируемого ИИ, но он не стал вдаваться в подробности.

Сид раунд Mirendil дает представление о рынке финансирования ИИ

Инвестиции в Mirendil являются частью тенденции увеличения инвесторами расходов на привлечение талантов высшего уровня в сфере ИИ и значительных вложений в долгосрочные исследовательские цели, в отличие от фокуса на скорости генерации выручки или темпах роста клиентской базы.

Раунд Mirendil последовал за серией очень крупных инвестиций в недавно созданные ИИ-лаборатории. Одна из таких лабораторий — Safe Superintelligence (SSI), основанная бывшим главным ученым OpenAI Ильей Сутскером, который привлек около $1 млрд в 2024 году при оценке компании, близкой к $5 млрд. Еще одной заметной новой лабораторией является Thinking Machines Lab, возглавляемая бывшим главным технологическим директором OpenAI Мирой Мурати, которая также получила обязательство об инвестициях в размере $2 млрд от инвесторов, несмотря на то, что представила мало информации о разработке каких-либо продуктов.

Новейший раунд Mirendil меньше по объему по сравнению с суммами, привлеченными другими компаниями; однако Mirendil все еще входит в число самых крупных новых раундов финансирования для компаний, работающих в сфере ИИ. Венчурные фонды теперь все чаще рассматривают и оценивают исследования в области передового ИИ как ценные стратегические активы, которые могут принести компании непропорционально высокую выгоду, если им удастся создать инновационные новые модели.

На сегодняшний день не было опубликовано никаких отчетов о выручке, запусков продуктов или технических деталей технологии Mirendil.

Стратегический интерес NVIDIA

NVIDIA все активнее вовлекается в пространство стартапов в сфере ИИ по мере того, как разработка ИИ становится более ресурсоемкой. NVIDIA инвестирует в ряд стартапов в сфере ИИ, и эти инвестиции могут помочь увеличить спрос на их графические процессоры (GPU), которые будут использоваться для обучения и запуска продвинутых моделей ИИ. В результате, финансируя стартапы и сотрудничая со многими из них, NVIDIA укрепляет свое присутствие в экосистеме ИИ и повышает видимость будущих тенденций в разработке ИИ, которые в конечном итоге приведут к продажам для NVIDIA.

Исследования автономного ИИ набирают обороты

Акцент Mirendil на проведении исследований на базе ИИ закрепляет за ней статус ключевого игрока в одном из самых быстрорастущих трендов в секторе ИИ. Ведущие ИИ-компании (такие как Anthropic, OpenAI и Google DeepMind) все больше смещают фокус своих НИОКР с традиционных технологий ИИ, требующих помощи человека, на создание систем, подобных агентам, которые могут выполнять сложные задачи с минимальным участием человека.

Суть систем, подобных агентам, заключается в том, что после создания они смогут помогать в создании будущих систем, подобных агентам, способствовать научным открытиям, улучшать платформы для разработки программного обеспечения и расширять возможности существующих компьютерных моделей. Таким образом, инвесторы все чаще готовы вкладывать средства в такие технологии, даже до того, как у них появится множество устоявшихся коммерческих приложений.

В дополнение к демонстрации того, как границы между стартапами и исследовательскими институтами становятся все более размытыми, сделка с Mirendil также показывает, как сектор передового ИИ отходит от традиционных критериев оценки, связанных с потенциалом генерации выручки в краткосрочной перспективе, к талантам в области научных исследований и техническим амбициям и требованиям к вычислительным ресурсам ИИ-компаний.

Следствием для инвесторов в данном случае является то, что $200 млн, привлеченные Mirendil, представляют собой другой тип ставки инвесторов на то, сможет ли такой тип исследований на базе автономного ИИ стать значительной областью роста для следующего поколения достижений в сфере ИИ. Кроме того, сделка подчеркивает, насколько конкурентным стал сегмент передовых ИИ-лабораторий, поскольку финансирование продолжает поступать в команды, пытающиеся продвинуть вперед область искусственного интеллекта.