Mirendil raccoglie 200 milioni di dollari in uno dei più grandi round di finanziamento seed nel settore dell'intelligenza artificiale

Un nuovo laboratorio di intelligenza artificiale, composto da veterani di Anthropic, OpenAI, Google DeepMind e xAI, ha raccolto uno dei maggiori finanziamenti iniziali nella storia dell'intelligenza artificiale, a dimostrazione della continua domanda da parte degli investitori per le startup impegnate nella ricerca di frontiera in questo campo.

Mirendil, co-fondata dall'ex ricercatore di Anthropic Behnam Neyshabur, ha raccolto 200 milioni di dollari in finanziamenti iniziali con una valutazione di circa 1 miliardo di dollari. Andreessen Horowitz (a16z) e Kleiner Perkins hanno co-guidato il round, mentre NVIDIA ha partecipato insieme ad altri investitori.

Il finanziamento colloca Mirendil tra un gruppo crescente di startup nel campo dell'IA che si assicurano ingenti capitali prima del lancio di prodotti commerciali. Con una valutazione post-money di 1 miliardo di dollari, i 200 milioni di dollari raccolti implicano che i nuovi investitori abbiano acquisito circa il 20% della società, a dimostrazione di come le società di venture capital siano sempre più disposte a finanziare organizzazioni di ricerca sull'IA su una scala tradizionalmente associata a startup in fase più avanzata.

Un laboratorio costruito per automatizzare la ricerca e lo sviluppo nel campo dell'intelligenza artificiale

Mirendil punta a sviluppare benchmark di intelligenza artificiale all'avanguardia avvalendosi di esperti di livello mondiale nel campo dell'ingegneria e della ricerca scientifica e a mettere tali capacità a disposizione di terzi.

"Quando si pensa a cosa fa uno scienziato o un ingegnere, la loro principale abilità è quella di approfondire a fondo un determinato ambito e sviluppare una competenza molto affinata che si accumula nel tempo", ha affermato Neyshabur in un video di X condiviso da a16z.

Il co-fondatore e CEO di Mirendil, Behnam Neyshabur, spiega il percorso verso l'IA autoaccelerante:

"Quando pensi a cosa fa uno scienziato o un ingegnere, la loro principale abilità è quella di approfondire molto un dominio... e costruire una competenza molto affinata che si accumula nel tempo."

"Come... https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) 24 giugno 2026

La visione dell'azienda si allinea a una tendenza più generale del settore, ovvero lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale autonomi e agentici in grado di ragionare, scrivere codice, utilizzare diversi tipi di strumenti e svolgere compiti più complessi con un minore intervento umano. Mirendil ha l'obiettivo specifico di potenziare le capacità di ricerca e sviluppo nel campo dell'IA, utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale per favorire la creazione di nuovi sistemi di IA.

Secondo a16z, l'obiettivo dell'azienda è espandere le capacità di frontiera dell'IA, che tradizionalmente sono rimaste appannaggio di un numero limitato di laboratori di ricerca a livello globale. Mamoon Hamid di Kleiner Perkins ha spiegato che gli obiettivi dell'azienda sono simili a quelli di un laboratorio di frontiera incentrato esclusivamente sullo sviluppo della ricerca e dello sviluppo di IA e che il team sta ottenendo risultati notevoli in breve tempo.

Venti ricercatori, quattro cofondatori

Il team fondatore di Mirendil sarebbe composto da 20 ingegneri e ricercatori, molti dei quali provenienti da aziende di spicco come Anthropic, xAI, Google DeepMinde OpenAI. Tra i co-fondatori di Mirendil figurano Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian e Tara Rezaei, che vantano una vasta esperienza nella ricerca su apprendimento automatico e ottimizzazione su larga scala.

Le ricerche dimostrano che i fondatori che lasciano le aziende tradizionali di IA spesso lo fanno per avviare laboratorident focalizzati sulla ricerca di modelli fondamentali o su nuovi tipi di metodi di sviluppo dell'IA. Neyshabur ha quindi creato Mirendil come parte di questa tendenza di ex ricercatori di laboratori di frontiera che creano startup come Mirendil, focalizzate sullo sviluppo di tecnologie e applicazioni di IA di nuova generazione.

Secondo Matt Bornstein di a16z, il team sta lavorando a uno dei principali problemi di intelligenza artificiale su scala iperscalabile, ma non ha fornito ulteriori dettagli.

Il round di finanziamento iniziale di Mirendil offre uno spaccato sul mercato dei finanziamenti per l'intelligenza artificiale

L'investimento di Mirendil si inserisce in una tendenza che vede gli investitori aumentare la spesa per i migliori talenti nel campo dell'IA e investire significativamente in obiettivi di ricerca a lungo termine, piuttosto che concentrarsi sulla velocità di generazione di ricavi o sulla crescita della clientela.

Il round di finanziamento di Mirendil arriva dopo una serie di ingenti investimenti in laboratori di intelligenza artificiale di recente formazione. Uno di questi è Safe Superintelligence (SSI), fondato dall'ex responsabile scientifico di OpenAI, Ilya Sutskever, che nel 2024 ha raccolto circa 1 miliardo di dollari, raggiungendo una valutazione vicina ai 5 miliardi di dollari. Un altro importante laboratorio di recente apertura è Thinking Machines Lab, guidato dall'ex responsabile tecnologica di OpenAI, Mira Murati, che ha anch'esso ricevuto un impegno di finanziamento di 2 miliardi di dollari da parte degli investitori, nonostante non abbia presentato molte informazioni sullo sviluppo di alcun prodotto.

L'ultimo round di finanziamento di Mirendil è di importo inferiore rispetto a quelli raccolti da altre aziende; tuttavia, Mirendil rimane tra i round di finanziamento più consistenti per le aziende che operano nel campo dell'intelligenza artificiale. Le società di venture capital considerano sempre più la ricerca di frontiera sull'IA come una risorsa strategica di grande valore, in grado di generare un profitto considerevole per l'azienda se in grado di creare modelli innovativi.

Ad oggi non sono stati pubblicati report sui ricavi, lanci di prodotti o dettagli tecnici relativi alla tecnologia di Mirendil.

l'interesse strategico di NVIDIA

NVIDIA si sta impegnando sempre di più nel settore delle startup di intelligenza artificiale, dato che lo sviluppo dell'IA sta diventando sempre più dipendente dalla potenza di calcolo. NVIDIA ha investito in diverse startup di IAe questi investimenti potrebbero contribuire ad aumentare la domanda di GPU, utilizzate per addestrare ed eseguire modelli di IA avanzati. Di conseguenza, finanziando startup e stringendo partnership con molte di esse, NVIDIA sta consolidando la propria presenza nell'ecosistema dell'IA e aumentando la visibilità delle future tendenze in fase di sviluppo, che in ultima analisi si tradurranno in vendite per NVIDIA.

La ricerca sull'intelligenza artificiale autonoma acquista slancio

L'enfasi posta da Mirendil sulla ricerca basata sull'intelligenza artificiale la rende un attore chiave in uno dei trend in più rapida crescita nel settore dell'IA. Le aziende leader nel campo dell'IA (come Anthropic, OpenAI e Google DeepMind) stanno spostando sempre più il loro focus di ricerca e sviluppo dalle tradizionali tecnologie di IA assistite dall'uomo verso la creazione di sistemi simili ad agenti in grado di supportare l'esecuzione di compiti complessi con un intervento umano minimo.

L'idea fondamentale alla base dei sistemi simili ad agenti è che, una volta creati, saranno in grado di contribuire alla creazione di futuri sistemi simili ad agenti e di favorire il progresso della scoperta scientifica, migliorare le piattaforme di sviluppo software e potenziare le capacità dei modelli informatici esistenti. Pertanto, sempre più investitori sono disposti a investire in questo tipo di tecnologie, anche prima che esistano numerose applicazioni commerciali consolidate.

Oltre a dimostrare come le distinzioni tra startup e istituti di ricerca si stiano facendo meno nette, l'accordo con Mirendil dimostra anche come il settore dell'IA all'avanguardia si stia allontanando dai tradizionali criteri di valutazione legati al potenziale di generazione di ricavi a breve termine per concentrarsi sul talento nella ricerca scientifica, sulle aspirazioni tecniche e sui requisiti di risorse computazionali delle aziende di IA.

L'implicazione per gli investitori in questo caso è che i 200 milioni di dollari raccolti da Mirendil rappresentano una diversa tipologia di scommessa, ovvero la possibilità che questo tipo di ricerca autonoma basata sull'intelligenza artificiale possa costituire un'area di crescita significativa per la prossima generazione di progressi nell'IA. Inoltre, l'accordo sottolinea quanto sia diventato competitivo il settore dei laboratori di IA all'avanguardia, con finanziamenti continui a essere convogliati verso i team che cercano di far progredire il campo dell'intelligenza artificiale.