Mirendil recauda $200M en una de las rondas de semilla más grandes de la IA

Un nuevo laboratorio de IA, formado por veteranos de Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y xAI, ha recaudado una de las rondas de semilla más grandes en la historia de la inteligencia artificial, destacando la continua demanda de inversores por startups que persiguen la investigación de IA de vanguardia.

Mirendil, cofundada por el exinvestigador de Anthropic Behnam Neyshabur, recaudó $200 millones en financiación de semilla con una valoración de aproximadamente $1 mil millones. Andreessen Horowitz (a16z) y Kleiner Perkins co-lideraron la ronda, mientras que NVIDIA participó junto con otros inversores.

La financiación sitúa a Mirendil entre un grupo creciente de startups de IA que aseguran cantidades inusualmente grandes de capital antes de lanzar productos comerciales. Con una valoración post-money reportada de $1 mil millones, la recaudación de $200 millones implica que los inversores entrantes adquirieron aproximadamente el 20% de propiedad en la empresa, ilustrando cómo las firmas de capital de riesgo están cada vez más dispuestas a financiar organizaciones de investigación de IA a una escala tradicionalmente asociada con startups de etapas posteriores.

Un laboratorio diseñado para automatizar la I+D de IA

Mirendil busca innovar en los benchmarks de IA de vanguardia con expertos de clase mundial en ingeniería e investigación científica y proporcionar esas capacidades a terceros.

«Cuando piensas en lo que hace un científico o un ingeniero, la habilidad principal que tienen es profundizar mucho en un dominio y construir una experiencia muy aguda que se acumula con el tiempo», declaró Neyshabur en un video de X compartido por a16z.

Behnam Neyshabur, Cofundador y CEO de Mirendil, explica el camino hacia la IA autoacelerada:

«Cuando piensas en lo que hace un científico o un ingeniero, la habilidad principal que tienen es profundizar mucho en un dominio… y construir una experiencia muy aguda que se acumula con el tiempo.»

«A medida que… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) Junio 24, 2026

La visión de la empresa se alinea con una tendencia más general en la industria de desarrollar sistemas de IA autónomos y agentes de IA para razonar, escribir código, utilizar diferentes tipos de herramientas y realizar tareas más complicadas con menos intervención humana. Mirendil tiene un objetivo específico de mejorar la capacidad de investigación y desarrollo de IA utilizando soluciones de IA para ayudar en la creación de nuevos sistemas de IA.

Según a16z, el objetivo de la empresa es expandir las capacidades de vanguardia de la IA, que tradicionalmente han permanecido en un número limitado de laboratorios de investigación a nivel mundial. Mamoon Hamid de Kleiner Perkins explicó que los objetivos de la empresa son como los de un laboratorio de vanguardia basado exclusivamente en el desarrollo de investigación y desarrollo de IA de vanguardia, y que el equipo estaba logrando resultados notables en un corto período de tiempo.

Veinte investigadores, cuatro cofundadores

Se informa que el equipo fundador de Mirendil consta de 20 ingenieros e investigadores, muchos de los cuales han provenido de empresas notables como Anthropic, xAI, Google DeepMind y OpenAI. Los cofundadores de Mirendil incluyen a Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian y Tara Rezaei, quienes tienen una amplia experiencia trabajando en investigación de aprendizaje automático y optimización a gran escala.

Las investigaciones muestran que los fundadores que dejan empresas de IA tradicionales a menudo lo hacen para lanzar laboratorios independientes enfocados en la investigación de modelos fundamentales o nuevos tipos de métodos de desarrollo de IA. Neyshabur, por lo tanto, ha creado Mirendil como parte de esta tendencia de investigadores de laboratorios de vanguardia que crean startups como Mirendil que se centran en el desarrollo de tecnologías y aplicaciones de IA de próxima generación.

Según Matt Bornstein de a16z, el equipo está trabajando en uno de los principales problemas de hiperescala en IA, pero no entró en detalles.

La ronda de semilla de Mirendil ofrece una visión del mercado de financiación de IA

La inversión de Mirendil es parte de una tendencia de inversores que aumentan la cantidad que gastan en talento de primer nivel en IA, e invierten significativamente en objetivos de investigación a largo plazo en lugar de mirar qué tan rápido generarán ingresos o cuánto crecimiento de clientes tienen.

La ronda de Mirendil llega después de una serie de inversiones muy grandes en laboratorios de IA recién formados. Uno de esos laboratorios es Safe Superintelligence (SSI), iniciado por el excientífico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, quien ha recaudado aproximadamente $1 mil millones en 2024 con una valoración cercana a los $5 mil millones. Otro laboratorio recién abierto prominente es el Thinking Machines Lab, liderado por la exdirectora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, quien también ha recibido un compromiso de $2 mil millones de inversores a pesar de no presentar mucha información sobre el desarrollo de ningún producto.

La ronda más reciente de Mirendil es más pequeña que las cantidades recaudadas por otros; sin embargo, Mirendil sigue estando entre las rondas de financiación nuevas más grandes para empresas que operan en el campo de la IA. Las firmas de capital de riesgo ahora están cada vez más mirando y viendo la investigación de IA de vanguardia como activos estratégicos valiosos que podrían proporcionar un valor desproporcionado a la firma si pueden crear modelos nuevos e innovadores.

Hasta la fecha, no se han publicado informes de ingresos, lanzamientos de productos ni detalles técnicos sobre la tecnología de Mirendil.

Interés estratégico de NVIDIA

NVIDIA está cada vez más involucrada en el espacio de las startups de IA a medida que el desarrollo de IA se vuelve más intensivo en computación. NVIDIA ha estado invirtiendo en varias startups de IA, y estas inversiones pueden ayudar a aumentar la demanda de sus GPUs que se utilizarán para entrenar y ejecutar modelos de IA avanzados. Como resultado, a medida que NVIDIA ha financiado startups y se ha asociado con muchas de ellas, está construyendo su presencia en el ecosistema de IA y aumentando la visibilidad de las futuras tendencias de IA en desarrollo que finalmente resultarán en ventas para NVIDIA.

La investigación de IA autónoma gana impulso

El énfasis de Mirendil en realizar investigación impulsada por IA la establece como un actor clave en una de las tendencias de más rápido crecimiento dentro del sector de la IA. Las empresas de IA de primer nivel (es decir, Anthropic, OpenAI y Google DeepMind) están cambiando cada vez más su enfoque de I+D lejos de la tecnología de IA tradicional asistida por humanos y hacia la construcción de sistemas similares a agentes que pueden apoyar la realización de tareas complejas con mínima asistencia humana.

La idea esencial detrás de los sistemas similares a agentes es que una vez creados, podrán asistir en la creación de futuros sistemas similares a agentes y ayudar a avanzar en el descubrimiento científico, mejorar las plataformas de desarrollo de software y mejorar las capacidades de los modelos de computadora existentes. Por lo tanto, cada vez más, los inversores están dispuestos a invertir en este tipo de tecnologías, incluso antes de que haya muchas aplicaciones comerciales establecidas para ellas.

Además de demostrar cómo las distinciones entre startups e instituciones de investigación se están volviendo menos claras, el acuerdo de Mirendil también demuestra cómo el sector de la IA de vanguardia se está alejando de los criterios de evaluación tradicionales relacionados con el potencial de generación de ingresos a corto plazo hacia el talento de investigación científica y las aspiraciones técnicas y los requisitos de recursos de computación de las empresas de IA.

La implicación para los inversores en este caso es que los $200 millones recaudados por Mirendil representan un tipo diferente de apuesta por parte de los inversores sobre si este tipo de investigación impulsada por IA autónoma podría representar un área significativa de crecimiento para la próxima generación de avances de IA. Además, el acuerdo enfatiza lo competitivo que se ha vuelto el segmento de laboratorios de IA de vanguardia a medida que la financiación continúa canalizándose hacia equipos que intentan avanzar en el campo de la inteligencia artificial.