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전 앤트로픽 연구원들이 설립한 AI 연구소 마렌딜(Mirendil)은 1억 달러가 넘는 다년간의 구글 클라우드 파트너십에 합의했습니다. 

CEO 베나름 네이샤부르(Behnam Neyshabur)는 이 파트너십을 확인하며, 이것이 자기 개선 AI의 컴퓨팅 자원을 확보하기 위한 것이라고 밝혔습니다.

마렌딜은 200 백만 달러를 6월 말 10억 달러의 기업 가치로 시드 라운드에서 조달했습니다. 이는 여전히 AI 스타트업 중 가장 큰 시드 라운드 중 하나로, 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)가 주도하고 클레이너 퍼킨스(Kleiner Perkins)와 엔비디아(Nvidia)가 참여했습니다.

네이샤부르는 구글 클라우드의コミ트먼트를 1억 달러 이상으로 추정하며, 이는 시드 자본의 약 절반이 단일 인프라 거래에 할애됨을 의미한다고 밝혔습니다.

이 계약은 구글의 TPU와 엔비디아 GPU에 대한 접근을 열어주며, 관리형 학습 클러스터도 포함됩니다.

마렌딜의 공동 창립자 하르슈 메흐타(Harsh Mehta)는 “이 모델들은 다양한 워크로드와 칩과 함께 작동하는 데 매우 뛰어나며, 올바른 워크로드를 올바른 칩에 할당합니다.”라고 말하며, 이러한 유연성이 “우리뿐만 아니라 우리 시스템을 사용하는 고객들에게도 비용을 절감”시킨다고 덧붙였습니다.

‘자기 개선 AI’는 실제로 무엇을 의미합니까?

자기 개선 AI, 또는 재귀적 자기 개선은 시스템이 반복적으로 자신을 재구성하는 것을 의미합니다.

마렌딜의 야심은 전체 프론티어 연구소의 역할을 수행할 수 있는 모델을 구축하는 것입니다.

CEO인 네이샤부르는 앤트로픽과 구글에서 연구 과학자로 재직하며 다양한 프로젝트의 팀을 이끌었습니다. 또한 그는 날카로움 인식 최소화(SAM) 최적화 알고리즘의 공동 발명자이기도 합니다.

그들의 야심에 대해, 네이샤부르는“알츠하이머 연구와 같은 열린 목표에 대해 시스템이 추구할 수 있는 자기 개선 AI가 있습니다. 문제를 제시하면 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선됩니다.”라고 인용했습니다.

그가 앤트로픽에 있을 때, 공동 창립자 메흐타는 자체 연구의 일부 자동화를 위한 내부 노력에 기여했습니다.

마렌딜은 자사의 모델이 의학, 생물학, 화학 및 재료 과학 분야의 작업을 가속화하기 위한 것이라고 말합니다.

앤트로픽도 이 트렌드에 대해 작업 중이며, 보고한 바에 따르면 2026년 5월 기준 병합된 코드의 80% 이상이 자체 Claude 모델에 의해 작성되었으며, 이는 2025년 초 이전의 낮은 한 자리 수에서 증가한 수치입니다. 또한 일반적인 엔지니어는 2024년보다 하루에 8배 더 많은 코드를 병합합니다.

그러나 앤트로픽은 이 수치가 실제 생산성 향상을 과장하지만 가속화는 실제라고 언급했습니다.

구글이 이 거래를 원하는 이유

구글에게 이 파트너십은 클라우드 거대 기업의 자체 하드웨어를 판매할 수 있는 고객에 대한 베팅입니다. 네이샤부르는 마렌딜의 소프트웨어 레이어가 고객들이 구글 칩에서 더 많은 성능을 끌어내도록 도와주며, 이는 구글이 경쟁 클라우드에 대한 경쟁력을 갖추게 한다고 밝혔습니다.

구글이 얻는 대가는 프론티어 재귀적 자기 개선 AI를 구축하는 전략적 파트너이며, 이는 나중에 기업 구매자에게 마케팅할 수 있는 기술입니다.

구글의 AI 및 인프라 담당 SVP이자 수석 기술 책임자인 아민 바흐다트(Amin Vahdat)는 진전이 더 이상 칩 수준의 성능뿐만 아니라 “지능의 전체 시스템을 어떻게 오케스트레이션하고 확장 물리적 제약을 돌파하느냐”에 달려 있다고 말했습니다.

이 거래는 인프라 제공업체들, 특히 클라우드 제공업체들 간의 지속적인 경쟁을 강조합니다.

마렌딜만이 재귀적 자기 개선을 추구하는 것은 아닙니다. 재귀적 슈퍼인텔리전스(Recursive Superintelligence)와 재귀적 인텔리전스(Recursive Intelligence)와 같은 신규 진입자들도 동일한 목표를 추구하고 있습니다.