Mirendil заключает сделку с Google Cloud на 100 млн долларов для обучения самообучающегося ИИ

Mirendil, лаборатория ИИ, основанная бывшими исследователями Anthropic, согласилась на многолетнее партнерство с Google Cloud стоимостью более 100 миллионов долларов. 

Ее генеральный директор Бехнам Нейшабур подтвердил партнерство и заявил, что оно необходимо для обеспечения вычислительных мощностей для ее самообучающегося ИИ.

Mirendil привлекла $200 миллионов на раунде финансирования на ранней стадии при оценке в 1 миллиард долларов в конце июня. Это все еще считается одним из крупнейших раундов финансирования на ранней стадии для стартапа в области ИИ, и его возглавил Andreessen Horowitz при участии Kleiner Perkins и Nvidia среди инвесторов.

Нейшабур оценил обязательство Google Cloud в сумму свыше 100 миллионов долларов, что составляет примерно половину этого капитала, направленного на одну инфраструктурную сделку.

Соглашение открывает доступ к TPU Google и GPU Nvidia. Оно также включает управляемые кластеры для обучения.

Сооснователь Mirendil Харш Мехта заявил: «Эти модели действительно хорошо работают с различными рабочими нагрузками и чипами, распределяя правильные нагрузки по правильным чипам», добавив, что гибкость снижает затраты «не только для нас, но и для наших клиентов, использующих наши системы».

Что на самом деле означает «самообучающийся ИИ»?

Самообучающийся ИИ, или рекурсивное самоусовершенствование, относится к системам, которые итеративно перерабатывают сами себя.

Амбиция Mirendil — создать модель, способную выполнять работу целой передовой лаборатории.

Ее генеральный директор, Нейшабур, работал в Anthropic и Google в качестве ученого-исследователя, руководя командами в различных проектах. Он также является соавтором алгоритма оптимизации Sharpness-Aware Minimization (SAM).

Говоря о своих амбициях, Нейшабур сказал, «Вы можете иметь самообучающийся ИИ, на который вы можете направить проблему, и он становится лучше со временем», приведя в качестве примера исследования болезни Альцгеймера как открытой цели, которую компания хочет, чтобы ее система преследовала.

Когда он работал в Anthropic, сооснователь Мехта внес вклад во внутренние усилия по автоматизации части собственных исследований компании.

Mirendil заявляет, что ее модели призваны ускорить работу в медицине, биологии, химии и материаловедении.

Anthropic также работает над этим трендом, так как она сообщила что более 80% кода, который она объединила к маю 2026 года, было написано ее моделями Claude, по сравнению с низкими однозначными цифрами до начала 2025 года, и что типичный инженер теперь объединяет в восемь раз больше кода в день, чем в 2024 году.

Однако Anthropic отметила, что этот показатель преувеличивает реальный прирост производительности, но называет ускорение подлинным.

Почему Google захотела эту сделку

Для Google партнерство — это ставка на клиента, который может продать собственное оборудование облачного гиганта. Нейшабур заявил, что программный слой Mirendil помогает клиентам извлекать больше пользы из чипов Google, что дает Google преимущество перед конкурентами.

То, что Google получает взамен, — это стратегический партнер, который создает передовой рекурсивный самообучающийся ИИ, и это технология, которую она может позже продвигать корпоративным покупателям.

Амин Вахдат, старший вице-президент Google и главный технолог по ИИ и инфраструктуре, сказал, что прогресс больше не сводится только к производительности на уровне чипов, «а к тому, как мы оркестрируем целые системы интеллекта и преодолеваем физические ограничения масштабирования».

Сделка также подчеркивает продолжающуюся гонку среди поставщиков инфраструктуры, в данном случае облачных провайдеров.

Mirendil не единственная, преследующая рекурсивное самоусовершенствование, так как есть и новые участники, такие как Recursive Superintelligence и Recursive Intelligence, которые преследуют ту же цель.