Мирендил заключил сделку с Google Cloud на 100 миллионов долларов для обучения самосовершенствующегося ИИ

- Лаборатория искусственного интеллекта Mirendil, основанная бывшими исследователями из Anthropic, заключила многолетнее соглашение с Google Cloud на сумму более 100 миллионов долларов.
- В конце июня компания Mirendil привлекла 200 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов.
- Google получает партнера, чей программный слой помогает клиентамtracбольше пользы из ее чипов, а также плацдарм в области рекурсивного самосовершенствующегося искусственного интеллекта.
Лаборатория искусственного интеллекта Mirendil, основанная бывшими исследователями из Anthropic, заключила многолетнее партнерское соглашение с Google Cloud на сумму более 100 миллионов долларов.
Генеральный директор компании, Бехнам Нейшабур, подтвердил партнерство и заявил, что оно направлено на обеспечение вычислительных мощностей, лежащих в основе самосовершенствующегося искусственного интеллекта.
компания Mirendil привлекла 200 миллионов долларов в рамках посевного раунда при оценке в 1 миллиард долларов. Этот раунд до сих пор считается одним из крупнейших для стартапа в сфере искусственного интеллекта, и его возглавила компания Andreessen Horowitz, а среди инвесторов были Kleiner Perkins и Nvidia.
Нейшабур оценил инвестиции Google Cloud в сумму более 100 миллионов долларов, что составляет примерно половину этого начального капитала, направленного на одну инфраструктурную сделку.
Соглашение открывает доступ к процессорам TPU от Google и графическим процессорам GPU от Nvidia. Оно также включает в себя управляемые кластеры для обучения.
Соучредитель Mirendil Харш Мехта заявил: «Эти модели действительно хорошо работают с различными рабочими нагрузками и микросхемами, назначая правильные рабочие нагрузки правильным микросхемам», добавив, что такая гибкость снижает затраты «не только для нас, но и для наших клиентов, использующих наши системы»
Что на самом деле означает «самосовершенствующийся ИИ»?
Самосовершенствующийся искусственный интеллект, или рекурсивное самосовершенствование, относится к системам, которые итеративно перерабатывают себя.
Амбиция Мирендила состоит в том, чтобы создать модель, способную выполнять задачи целой передовой лаборатории.
Генеральный директор компании, Нейшабур, ранее работал научным сотрудником в Anthropic и Google, возглавляя команды в различных проектах. Он также является соавтором алгоритма оптимизации Sharpness-Aware Minimization (SAM).
Говоря о своих амбициях, Нейшабур отметил: «Можно создать самосовершенствующийся ИИ, которому можно указать на проблему, и он будет постоянно улучшаться со временем», приведя в качестве примера открытую цель, к которой компания хочет стремиться со своей системой.
Работая в компании Anthropic, соучредитель Мехта участвовал во внутренних усилиях по автоматизации части собственных исследований.
Мирендил утверждает, что его модели призваны ускорить работу в медицине, биологии, химии и материаловедении.
Компания Anthropic также работает над этой тенденцией, сообщив , что более 80% кода, объединенного ею по состоянию на май 2026 года, было написано с использованием моделей Клода, по сравнению с низкими однозначными показателями до начала 2025 года, и что типичный инженер теперь объединяет в восемь раз больше кода в день, чем в 2024 году.
Однако, как отметили в Anthropic, этот показатель завышает реальные показатели роста производительности, но называет ускорение подлинным.
Почему Google хотел заключить эту сделку
Для Google это партнерство — ставка на клиента, который сможет продавать собственное оборудование облачного гиганта. Нейшабур заявил, что программный слой Mirendil помогает клиентам извлекать больше пользы из чипов Google, что дает Google преимущество в конкуренции с другими облачными сервисами.
Взамен Google получает стратегического партнера, разрабатывающего передовые рекурсивные самосовершенствующиеся системы искусственного интеллекта, и эту технологию компания сможет впоследствии предлагать корпоративным клиентам.
Амин Вахдат, старший вице-президент и главный технолог Google по искусственному интеллекту и инфраструктуре, заявил, что прогресс заключается уже не только в производительности на уровне чипов, «но и в том, как мы организуем целые системы интеллекта и преодолеваем физические ограничения масштабирования»
Эта сделка также подчеркивает продолжающуюся борьбу между поставщиками инфраструктуры, в данном случае, поставщиками облачных услуг.
Мирендил не одинок в стремлении к рекурсивному самосовершенствованию, поскольку появились и новые игроки, такие как Рекурсивный сверхинтеллект и Рекурсивный интеллект, преследующие ту же цель.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Часто задаваемые вопросы
Какова стоимость сделки Мирендила с Google Cloud?
Генеральный директор Бехнам Нейшабур сообщил TechCrunch, что многолетнее партнерство оценивается более чем в 100 миллионов долларов, что составляет примерно половину от 200 миллионов долларов, привлеченных компанией Mirendil на начальном этапе финансирования.
Что такое самосовершенствующийся ИИ?
Этот подход, также называемый рекурсивным самосовершенствованием, относится к системам искусственного интеллекта, которые итеративно улучшают себя; Мирендил надеется, что такая система в конечном итоге сможет взять на себя работу целой передовой лаборатории ИИ и ускорить исследования в таких областях, как медицина и биология.
Кто основал Мирендил?
Компанию Mirendil возглавляют генеральный директор Бехнам Нейшабур, один из соавторов алгоритма SAM, и технический директор Харш Мехта, который помог запустить проект Anthropic по автоматизации части внутренних исследований.

Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
















