Mirendil 签署 1 亿美元谷歌云协议以训练自我改进的人工智能

由前 Anthropic 研究人员创立的 AI 实验室 Mirendil 已同意与谷歌云达成一项价值超过 1 亿美元的多年期合作伙伴关系。 

其首席执行官 Behnam Neyshabur 确认了该合作伙伴关系，并表示这是为了为其自我改进的人工智能提供计算支持。

Mirendil 筹集了 200 百万美元 在 6 月底以 10 亿美元估值完成种子轮融资。它仍被视为 AI 初创公司中最大的种子轮融资之一，由 Andreessen Horowitz 领投，Kleiner Perkins 和 Nvidia 等机构参投。

Neyshabur 将谷歌云的承诺定为 1 亿美元以上，这意味着种子资本中约有一半用于单一基础设施交易。

该协议开放了对谷歌 TPUs 和 Nvidia GPU 的访问。它还附带托管训练集群。

Mirendil 的联合创始人 Harsh Mehta 表示：“这些模型在处理不同工作负载和芯片方面确实非常出色，并将正确的工作负载分配给正确的芯片，”补充说，这种灵活性降低了成本，“不仅对我们，而且对我们使用我们系统的客户也是如此。”

“自我改进的人工智能”到底是什么意思？

自我改进人工智能，或递归自我改进，指的是迭代地重新设计自身的系统。

Mirendil 的雄心是构建一个能够完成整个前沿实验室工作的模型。

其首席执行官 Neyshabur 曾在 Anthropic 和谷歌担任研究科学家，领导过各种项目的团队。他还是 Sharpness-Aware Minimization (SAM) 优化算法的共同发明人。

关于他们的雄心， Neyshabur 说，“你可以拥有一个自我改进的人工智能，你可以将问题指向它，它会随着时间的推移变得更好，”引用阿尔茨海默病研究作为公司希望其系统追求的那种开放式目标。

当他在 Anthropic 工作时，联合创始人 Mehta 参与了内部自动化其部分研究的努力。

Mirendil 表示，其模型旨在加速医学、生物学、化学和材料科学方面的工作。

Anthropic 也在致力于这一趋势，因为 它报告 称，截至 2026 年 5 月，其合并的代码中有超过 80% 是由其 Claude 模型编写的，而 2025 年初之前这一比例仅为个位数，并且一名典型工程师现在每天合并的代码量是 2024 年的八倍。

然而，Anthropic 提到该指标夸大了实际的生产力提升，但称这种加速是真实的。

为什么谷歌想要这笔交易

对于谷歌来说，这笔合作是押注一个可能销售云巨头自身硬件的客户。Neyshabur 表示，Mirendil 的软件层帮助客户从谷歌的芯片中榨取更多价值，这使谷歌在与竞争对手云的竞争中拥有优势。

谷歌获得回报的是一个战略伙伴，正在构建前沿的递归自我改进人工智能，这是一项它后来可以向企业买家营销的技术。

谷歌 AI 和基础设施高级副总裁兼首席技术官 Amin Vahdat 表示，进步不再仅仅是关于芯片级性能，“而是我们如何协调整个智能系统并突破扩展的物理限制。”

这笔交易还凸显了基础设施提供商（在这种情况下是云提供商）之间 ongoing scramble（ongoing scramble 意为“ongoing scramble”）的持续竞争。

Mirendil 并非唯一追求递归自我改进的公司，还有新的进入者，如 Recursive Superintelligence 和 Recursive Intelligence，也在追求相同的目标。