ミレンディル社、自己改善型AIのトレーニングのためGoogle Cloudと1億ドルの契約を締結

元Anthropicの研究者らが設立したAI研究所であるMirendilは、1億ドル以上相当の複数年にわたるGoogle Cloudとのパートナーシップ契約に合意した。. 

同社のCEOであるベナム・ネイシャブール氏は、この提携を認め、自己改善型AIを支えるコンピューティング能力を確保するためだと述べた。.

ミレンディルは6月下旬、シードラウンドで2億ドルを調達し、 企業評価額は10億ドルに達した。これはAIスタートアップとしては依然として最大規模のシードラウンドの一つとされており、アンドリーセン・ホロウィッツが主導し、クライナー・パーキンスやNVIDIAなどが出資者として参加した。

ネイシャブール氏は、Google Cloudへの投資額を1億ドル以上と見積もっており、これは初期投資資金の約半分が単一のインフラ投資案件に充てられることを意味する。.

この契約により、GoogleのTPUとNvidiaのGPUへのアクセスが可能になります。また、マネージドトレーニングクラスターも提供されます。.

ミレンディルの共同創業者であるハルシュ・メータ氏は、「これらのモデルは、さまざまなワークロードやチップに対応し、適切なワークロードを適切なチップに割り当てるのに非常に優れています」と述べ、その柔軟性によって「当社だけでなく、当社のシステムを利用するお客様のコストも削減できます」と付け加えた。

「自己改善型AI」とは、実際にはどういう意味なのでしょうか？

自己改善型AI、あるいは再帰的自己改善とは、反復的に自己改良を行うシステムを指す。.

ミレンディルの野望は、最先端の研究所全体の機能を担えるモデルを構築することである。.

CEOのネイシャブール氏は、アントロピック社とグーグル社で研究科学者として勤務し、様々なプロジェクトでチームを率いてきた。また、シャープネス認識型最小化（SAM）最適化アルゴリズムの共同発明者でもある。.

同社の野心について、 ネイシャブール氏は「問題を提示すれば、時間とともに改善し続ける自己改善型AIを実現できる」と述べ、アルツハイマー病の研究を、同社がシステムに追求させたいと考えている、終わりなき目標の一例として挙げた。

アントロピック社に在籍していた当時、共同創設者のメータ氏は、同社の研究の一部を自動化するための社内取り組みに貢献した。.

ミレンディル社は、同社のモデルは医学、生物学、化学、材料科学の分野における研究を加速させることを目的としていると述べている。.

Anthropic社もこの傾向に対応しており、 同社 がマージしたコードの80%以上がClaudeモデルによって書かれたものであり、2025年初頭以前の1桁台前半から大幅に増加したこと、また、一般的なエンジニアが1日にマージするコード量が2024年と比べて8倍になったことを報告している。

しかし、Anthropic社は、この指標は実際の生産性向上を過大評価しているとしながらも、その加速は本物だと主張している。.

グーグルがこの取引を望んだ理由

Googleにとって、この提携はクラウド大手であるGoogle自身のハードウェアを販売してくれる可能性のある顧客への賭けだ。Neyshabur氏は、Mirendilのソフトウェアレイヤーは顧客がGoogleのチップの性能を最大限に引き出すのに役立ち、Googleが競合するクラウドサービスに対抗できる強みになると述べた。.

Googleが見返りに得られるのは、最先端の再帰的自己改善型AIを開発している戦略的パートナーであり、これは後に企業顧客向けに販売できる技術となる。.

GoogleのAIおよびインフラストラクチャ担当上級副社長兼チーフテクノロジストであるアミン・ヴァーダット氏は、進歩はもはやチップレベルの性能だけではなく、「いかにして知能システム全体を統括し、スケーリングにおける物理的な制約を打破するか」が重要だと述べた。

今回の取引は、インフラプロバイダー、この場合はクラウドプロバイダーの間で繰り広げられている熾烈な争奪戦を浮き彫りにしている。.

再帰的な自己改善を追求しているのはミレンディルだけではなく、再帰的超知能や再帰的知能といった、同じ目標を追求する新たな参入者も存在する。.