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Mirendil、自己改善型AIの訓練のためにGoogle Cloudと1億ドルの契約を締結

著者ハンナ・コリーモアハンナ・コリーモア 2分で読了
Mirendil、自己改善型AIの訓練のためにGoogle Cloudと1億ドルの契約を締結
  • 元Anthropicの研究者によって設立されたAIラボ、Mirendilは、1億ドル以上となるGoogle Cloudとの複数年契約を締結しました。
  • Mirendil raised $200 million at a $1 billion valuation in late June.
  • Googleは、自社のチップからより多くの価値を引き出すソフトウェア層を提供するパートナーを獲得するとともに、再帰的自己改善型AI分野での足がかりを手に入れました。

元Anthropicの研究者によって設立されたAIラボ、Mirendilは、1億ドル以上となるGoogle Cloudとの複数年パートナーシップに合意した。 

CEOのBehnam Neyshabur氏はこのパートナーシップを確認し、自己改善型AIの背後にある計算資源を確保するためのものであると述べた。

Mirendilは200百万ドルを調達 1億ドルの評価額でシードラウンドで⟦N1⟧百万ドルを調達した。これは依然としてAIスタートアップにとって最大のシードラウンドの一つと見なされており、Andreessen Horowitzがリードし、Kleiner PerkinsやNvidiaが支援者として参加した。

Neyshabur氏はGoogle Cloudのコミットメントを1億ドル以上と見積もり、そのシード資本の約半分が単一のインフラストラクチャ契約に充てられる計算になると述べた。

この合意により、GoogleのTPUとNvidia GPUへのアクセスが開放される。また、管理されたトレーニングクラスターも含まれる。

Mirendilの共同創設者Harsh Mehta氏は、「これらのモデルは異なるワークロードやチップとの連携に非常に優れており、適切なワークロードを適切なチップに割り当てることができる」と述べ、この柔軟性が「私たちだけでなく、私たちのシステムを利用する顧客にとってもコストを削減する」と付け加えた。

「自己改善型AI」とは実際に何を意味するのか?

自己改善型AI、または再帰的自己改善とは、反復的に自身を再構築するシステムを指す。

Mirendilの野心は、フロンティアラボ全体の役割を果たせるモデルを構築することである。

CEOのNeyshabur氏は、AnthropicやGoogleで研究科学者として勤務し、さまざまなプロジェクトのチームを率いてきた。また、Sharpness-Aware Minimization (SAM) 最適化アルゴリズムの共同発明者でもある。

彼らの野心について、 Neyshabur氏は、「問題にアプローチさせると、時間が経つにつれて改善し続ける自己改善型AIを持つことができる」と述べ、アルツハイマー研究のような、同社がシステムに追求させたいオープンエンドの目標を例に挙げた。

Anthropic在籍時、共同創設者のMehta氏は、同社の研究の一部を自動化するための社内取り組みに貢献した。

Mirendilは、そのモデルが医学、生物学、化学、材料科学の作業を加速させることを意図していると述べている。

Anthropicもこのトレンドに取り組んでおり、 2026年5月時点でマージされたコードの80%以上がClaudeモデルによって書かれていたと報告しており、これは2025年初頭以前の低く一桁の割合から大幅に増加した。また、通常のエンジニアは2024年よりも1日あたり8倍多くのコードをマージするようになったと述べた。 しかし、Anthropicはこの指標が実際の生産性向上を過大評価している可能性に言及しつつも、加速は本物であると評価している。

なぜGoogleはこの契約を望んだのか

Googleにとって、このパートナーシップは、クラウド巨人の自社ハードウェアを販売する顧客への賭けである。Neyshabur氏は、Mirendilのソフトウェア層が顧客がGoogleのチップからより多くの性能を引き出すのを助け、競合他社に対するGoogleの訴求力を高めていると述べた。

Googleが得るものは、フロンティアの再帰的自己改善型AIを構築する戦略的パートナーであり、これは後で企業顧客にマーケティングできる技術である。

GoogleのAIおよびインフラストラクチャ担当SVP兼チーフテクノロジストであるAmin Vahdat氏は、進歩はもはやチップレベルのパフォーマンスだけでなく、「知能の全体システムをどのようにオーケストレーションし、スケーリングの物理的制約をどのように突破するか」にかかっていると述べた。

この契約は、インフラストラクチャプロバイダー、この場合はクラウドプロバイダー間の継続的な駆け引きを浮き彫りにしている。

Mirendilは再帰的自己改善を追求する唯一の存在ではなく、Recursive SuperintelligenceやRecursive Intelligenceといった新規参入者も同じ目標を追求している。

Mirendilだけでなく、Recursive SuperintelligenceやRecursive Intelligenceといった新規参入者も同様の目標を追求しており、再帰的自己改善の追求においてMirendilが孤立しているわけではありません。

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よくある質問

How much is Mirendil's Google Cloud deal worth?

CEOのベナム・ネイシャブール氏はTechCrunchに対し、この複数年のパートナーシップは1億ドル超と見積もられており、シードラウンドで調達した2億ドルのおよそ半分にあたると語りました。

What is self-improving AI?

再帰的自己改善とも呼ばれるこの概念は、AIシステムが反復的に自身を改善していくことを指します。Mirendilは、このようなシステムが最終的にフロンティアAIラボ全体の業務を引き受け、医療や生物学などの分野での研究を加速できると期待しています。

Who founded Mirendil?

Mirendilは、SAMアルゴリズムの共同発明者であるCEOのベナム・ネイシャブルと、Anthropicの内部研究の一部自動化取り組みの立ち上げに携わったCTOのハルシュ・メータによって率いられています。

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ハンナ・コリーモア

ハンナ・コリーモア

Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA(実世界資産)、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。

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