영국 Wayve, Nissan 차량에서 자율 주행 기능 테스트 시작

영국 스타트업 Wayve는 Nissan과 함께 일본에서 실제 도로 시범 운행을 시작했으며, 2027년 소비자 출시를 목표로 Nvidia와 5억 달러 규모의 투자 협상을 진행 중입니다.

런던 소재 이 회사는 자체 자율 주행 시스템이 Nissan Ariya 전기 모델에 설치되었으며 도쿄의 공공 도로에서 주행 중이라고 밝혔습니다. 이 작업은 4월 일본 자동차 제조사와 체결한 합의에 따른 것입니다.

Wayve는 Tesla, Google의 Waymo, 중국의 Baidu와 경쟁하며 자사의 접근 방식이 확장 가능함을 자동차 제조사들에게 보여주려 하고 있습니다. 이 회사는 영국에서 가장 자금 지원이 많은 젊은 기업 중 하나이자 드문 자국산 인공지능(AI) 기업으로 성장했습니다.

Nissan은 Wayve의 기술을 사용 중이라고 공개적으로 밝힌 첫 번째 자동차 제조사입니다. 창립자 Alex Kendall은 이 스타트업이 유럽, 북미, 일본의 대형 제조사들과도 협력 중이라고 말했습니다.

Nissan, 자체 자율 주행 기능 개발 중

Nissan은 런던에서 진행한 시범 운행 등을 포함하여 자체 운전자 보조 및 자율 주행 기능을 개발해 왔습니다. Wayve의 시스템을 추가하기로 한 결정은 영국 기업에 대한 주목할 만한 신뢰 투표입니다. Nissan 차량에서 이 기능은 업계의 레벨 2(Level 2)에 해당하는 '눈은 도로에, 손은 핸들에서' 설정이 될 예정입니다.

이 차량은 일부 조건에서 속도와 조향을 처리할 수 있지만, 인간 운전자는 항상 경계 상태를 유지하고 언제든지 조종권을 되찾을 준비가 되어 있어야 합니다.

Kendall은 차량이 완전히 조종권을 장악하는 이른바 '눈을 떼는(eyes off)' 시스템이 'AI 관점에서 매우 유사하다'고 말했습니다. 경쟁사의 소프트웨어로 운영되는 로봇택시는 이미 미국과 중국의 일부 지역에서 서비스되고 있지만, 운영사는 차량이 예상치 못한 장애물이나 사건을 마주했을 때 문제를 겪은 바 있습니다.

Toyota Motor Corp.는 Google의 자율 주행 부문인 Waymo와 파트너십을 맺고 있습니다. Waymo도 일본에 진출했지만, 그곳에서의 운영은 아직 테스트 단계에 머물러 있습니다.

자동 운전을 추진하는 다른 주요 자동차 제조사에는 Honda Motor Co., General Motors, Mercedes-Benz가 포함됩니다. Amazon과 그 자회사 Zoox를 포함하여 전통적인 자동차 산업 외부의 기업들도 이 경쟁에 참여하고 있습니다.

Nissan의 이러한 행보는 관세 부과로 인한 압박을 받고 있는 광범위한 일본 자동차 시장과 맞물려 있습니다. 특히 Nissan은 어려움을 겪고 있으며, 구조 조정 노력을 이끌 새로운 최고경영자(CEO) Ivan Espinosa를 임명하고 직원을 감축했습니다. March 컴팩트, Leaf 전기차, Infiniti 럭셔리 브랜드를 제조하는 이 회사는 1년 전체 적자 이후 4~6월 분기에 손실을 기록했습니다.

Wayve의 도쿄 테스트는 지금까지 이 회사가 취한 가장 가시적인 조치이며, 2027년 소비자 목표 달성을 위한 움직임입니다.

Wayve, Nvidia와 계약 체결

금요일, Cryptopolitan은 Wayve와 Nvidia가 차기 자금 조달 라운드에 5억 달러의 투자를 이끌어낼 수 있는 양해각서(MOU)에 서명했다고 보도했습니다.

이 스타트업은 일본의 SoftBank를 포함한 투자자들로부터 13억 달러를 이미 조달했으며, 이 자금은 미국, 독일, 일본에서의 확장 및 런던의 팀 확대에 사용되고 있습니다.

Nvidia는 차량에서 Wayve의 소프트웨어를 실행하는 컴퓨팅 하드웨어와 데이터 센터에서 훈련에 사용되는 훨씬 더 큰 시스템에 컴퓨팅 하드웨어를 공급합니다. Wayve 시스템이 탑재된 차량에는 Nvidia 칩이 1개 또는 2개 탑재됩니다.

더 많은 칩들은 도로 밖에서 사용되며, 실제 도로와 예측 불가능한 상황을 처리하는 운전자의 비디오를 포함한 방대한 양의 주행 데이터로 파운데이션 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.

33세인 Kendall은 뉴질랜드 출신으로, 캠브리지 대학교에서 컴퓨터 비전 및 로봇공학을 위한 딥러닝을 공부한 후 2017년 Wayve를 설립했습니다.

“1조 달러 기업으로 성장시키고 싶습니다.” 켄달은 이렇게 말하며, 이 기술의 능력에 “진정한 전환점”이 도래했으며, 이를 통해 시스템이 도쿄의 혼잡한 도로를 빠르게 관리하는 방법을 학습할 수 있게 되었다고 덧붙였다.

웨이브(Wayve)의 방법은 방대한 양의 비디오 및 기타 주행 데이터에서 패턴을 찾아 학습한 후, 이를 새로운 상황에 적용하는 모델에 의존합니다. 이는 각 시나리오에 대해 상세한 규칙과 지도를 스택에 코딩하려는 기존 접근 방식과 구별됩니다.