영국의 웨이브(Wayve)사가 닛산 차량에 자율주행 기능을 탑재한 테스트를 시작했습니다

영국 스타트업 웨이브(Wayve)는 일본에서 닛산과 함께 도로 주행 시험을 시작했으며, 엔비디아와 5억 달러 규모의 투자 유치를 논의 중이다. 웨이브는 2027년 소비자 출시를 목표로 하고 있다.

런던에 본사를 둔 이 회사는 자사의 자율주행 시스템이 닛산 아리야 전기차 모델에 탑재되어 도쿄 시내 도로에서 시범 운행되었다고 밝혔습니다. 이번 작업은 지난 4월 일본 자동차 제조업체인 닛산과 체결한 계약에 따른 것입니다.

Wayve는 테슬라, 구글의 Waymo, 중국의 Baidu와 경쟁하면서 자사의 접근 방식이 확장 가능하다는 것을 자동차 제조업체들에게 보여주려 노력하고 있습니다. 이 회사는 영국에서 가장 자금력이 풍부한 신생 기업 중 하나이자 보기 드문 자국산 인공지능 기업으로 성장했습니다.

사용하고 있다고 공개적으로 밝힌 최초의 자동차 제조업체입니다 웨이브의 기술을. 창립자인 알렉스 켄달은 이 스타트업이 유럽, 북미, 일본의 대형 제조업체들과도 협력하고 있다고 밝혔습니다.

닛산은 자체적인 자율주행 기능을 개발하고 있다

닛산은 런던에서 시범 운행을 진행하는 등 자체적인 운전자 보조 및 자율 주행 기능을 개발해 왔습니다. 웨이브(Wayve) 시스템을 도입하기로 한 것은 영국 기업인 닛산이 웨이브 시스템에 대해 상당한 신뢰를 갖고 있음을 보여주는 중요한 사례입니다. 닛산 차량에 탑재될 이 기능은 업계 최고 수준인 레벨 2 자율 주행으로, 운전자는 차량 내부를 주시하고 핸들은 떼는 방식으로 작동합니다.

차량은 특정 조건에서 속도와 조향을 제어할 수 있지만, 운전자는 항상 경계를 늦추지 않고 언제든 제어권을 되찾을 준비를 해야 합니다.

켄달은 차량이 완전히 제어권을 가져가는 이른바 '운전자 개입 없는' 시스템이 "인공지능 관점에서 매우 유사하다"고 말했다. 경쟁 소프트웨어로 구동되는 로보택시는 이미 미국과 중국 일부 지역에서 운행 중이지만, 운영사들은 차량이 특이한 장애물이나 예상치 못한 상황에 직면했을 때 문제를 겪어왔다.

도요타 자동차는 구글의 자율주행 사업부인 웨이모와 파트너십을 맺고 있습니다. 웨이모는 일본에도 진출했지만, 일본에서의 운영은 아직 시험 단계에 머물러 있습니다.

혼다자동차, 제너럴 모터스, 메르세데스-벤츠 등 다른 주요 자동차 제조업체들도 자율주행 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 아마존과 그 자회사인 Zoox를 비롯한 기존 자동차 산업 외 기업들도 이 분야에 참여하고 있습니다.

닛산의 이러한 움직임은 도널드 트럼프dent 이 부과한 관세로 인해 일본 자동차 시장 전반이 압박을 받고 있는 상황에서 나온 것입니다. 특히 닛산은 어려움을 겪어왔습니다. 닛산은 인력을 감축하고 이반 에스피노사를 신임 최고경영자로 임명하여 경영 정상화를 위한 노력을 기울여 왔습니다. 소형차 마치, 전기차 리프, 고급차 인피니티를 생산하는 닛산은 회계연도 전체에 걸쳐 적자를 기록한 데 이어 4월부터 6월까지도 손실을 기록했습니다.

도쿄에서 진행되는 웨이브의 테스트는 지금까지 회사가 취한 가장 눈에 띄는 조치이며, 2027년 소비자 목표 달성을 향한 발걸음입니다.

Wayve는 Nvidia와 계약을 체결했습니다

금요일, Cryptopolitan 웨이브(Wayve)와 엔비디아(Nvidia)가 차기 자금 조달 라운드에서 5억 달러 투자를 유치할 수 있는 의향서에 서명했다고 보도했습니다.

이 스타트업은 일본의 소프트뱅크를 포함한 투자자들로부터 이미 13억 달러를 유치했으며, 이 자금은 미국, 독일, 일본으로의 확장과 런던 지사 팀 규모 확대에 사용되고 있습니다.

엔비디아는 차량용 웨이브 소프트웨어와 데이터 센터의 교육용 대규모 시스템을 구동하는 컴퓨팅 하드웨어를 공급합니다. 웨이브 시스템이 탑재된 차량에는 엔비디아 칩이 하나 또는 두 개 장착됩니다.

도로 주행 외에도 훨씬 더 많은 칩이 실제 도로와 예측 불가능한 상황에 대처하는 운전자의 영상 등 대량의 주행 데이터를 기반으로 기초 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.

33세의 켄달은 뉴질랜드 출신으로, 케임브리지 대학교에서 컴퓨터 비전 및 로봇 공학을 위한 딥러닝을 공부한 후 2017년에 Wayve를 설립했습니다.

켄달은 "우리는 1조 달러 규모의 회사를 만들고 싶다"고 말했다. 그는 또한 회사가 "이 기술의 역량에 있어 진정한 변곡점에 도달했다"며, 이 기술 덕분에 시스템이 도쿄의 혼잡한 도로를 관리하는 방법을 빠르게 학습할 수 있었다고 덧붙였다.

Wayve의 방식은 방대한 양의 비디오 및 기타 운전 데이터에서 패턴을 찾아내고, 그 패턴을 새로운 상황에 적용하여 운전을 학습하는 모델에 기반합니다. 이는 각 시나리오에 대한 상세한 규칙과 맵을 코드로 구현하려 했던 기존 방식과는 차별화되는 점입니다.