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UKs Wayve beginnt mit Tests selbstfahrender Funktionen in Nissan-Fahrzeugen

VonShummas HumayunShummas Humayun 3 Min. Lesezeit
  • Wayve startet die Erprobung seiner selbstfahrenden Technologie mit den elektrischen Nissan-Ariya-Modellen auf den Straßen Tokios im Vorfeld eines Starttermins 2027.
  • Nvidia unterzeichnet eine Absichtserklärung für eine mögliche Investition von 500 Millionen US-Dollar in Wayve, während das Startup seine globale Expansion vorantreibt.
  • Nissan setzt auf Wayves Fahrerassistenzsystem der Stufe 2 und entwickelt gleichzeitig eigene Funktionen für autonomes Fahren weiter.

Das britische Startup Wayve hat mit Nissan Straßenversuche in Japan begonnen und verhandelt mit Nvidia über eine mögliche Investition von 500 Millionen US-Dollar, während das Unternehmen einen Verbraucher-Launch im Jahr 2027 anstrebt.

Das Londoner Unternehmen sagte, sein selbstfahrendes System sei in Nissan Ariya-Elektrofahrzeugen installiert und auf öffentlichen Straßen in Tokio gefahren worden. Die Arbeiten folgen einer im April mit dem japanischen Automobilhersteller getroffenen Vereinbarung.

Wayve versucht, Automobilherstellern zu zeigen, dass sein Ansatz skalierbar ist, während es mit Tesla, Googles Waymo und Chinas Baidu konkurriert. Das Unternehmen ist zu einem der am besten finanzierten jungen Unternehmen in Großbritannien und einem seltenen inländischen KI-Player aufgestiegen.

Nissan ist der erste Automobilhersteller, der öffentlich zugegeben hat, dass er Wayves Technologie einsetzt. Gründer Alex Kendall sagte, das Startup arbeite auch mit großen Herstellern in Europa, Nordamerika und Japan.

Nissan entwickelt seine eigenen autonomen Fahrfunktionen

Nissan hat seine eigenen Fahrerassistenz- und autonomen Funktionen entwickelt, einschließlich Tests in London. Die Entscheidung, Wayves System hinzuzufügen, ist ein bemerkenswertes Vertrauensvotum für das britische Unternehmen. In Nissan-Fahrzeugen wird die Funktion eine „Augen auf, Hände ab“-Konfiguration sein, Level 2 der Branche.

Das Fahrzeug kann in einigen Bedingungen Geschwindigkeit und Lenkung übernehmen, aber der menschliche Fahrer muss wachsam sein und bereit, jederzeit die Kontrolle zurückzunehmen.

Kendall sagte, sogenannte „Augen weg“-Systeme, bei denen das Auto die volle Kontrolle übernimmt, seien „aus KI-Sicht sehr ähnlich“. Robotaxis, die von rivalisierender Software betrieben werden, sind bereits in Teilen der USA und Chinas im Einsatz, obwohl Betreiber Probleme hatten, als Fahrzeuge auf ungewöhnliche Hindernisse oder unerwartete Ereignisse stießen.

Toyota Motor Corp. hat eine Partnerschaft mit Waymo, der autonomen Fahreinheit von Google. Waymo ist auch in Japan eingetreten, obwohl die Operationen dort noch in der Testphase bleiben.

Zu den anderen großen Automobilherstellern, die automatisiertes Fahren vorantreiben, gehören Honda Motor Co., General Motors und Mercedes-Benz. Unternehmen außerhalb der traditionellen Autoindustrie sind ebenfalls im Spiel, darunter Amazon und seine Tochtergesellschaft Zoox.

Nissans Vorstoß kommt zu einem Zeitpunkt, zu dem der gesamte japanische Automobilmarkt unter dem Druck durch die von Präsident Donald Trump verhängten Zölle leidet. Nissan hat es insbesondere schwer. Das Unternehmen hat Stellen abgebaut und mit Ivan Espinosa einen neuen Chief Executive Officer ernannt, der die Wende-Strategie leiten soll. Der Hersteller des March-Kompaktwagens, des Elektroautos Leaf und der Infiniti-Luxusmarke verzeichnete für den Zeitraum April–Juni Verluste, nachdem das gesamte Geschäftsjahr mit einem Minus endete.

Wayves Tests in Tokio sind der bisher sichtbarste Schritt des Unternehmens und ein Schritt hin zu seinem Ziel, 2027 Konsumentenprodukte anzubieten.

Wayve hat einen Vertrag mit Nvidia abgeschlossen

Am Freitag berichtete Cryptopolitan, dass Wayve und Nvidia eine Absichtserklärung unterzeichnet haben, die zu einer Investition von 500 Millionen US-Dollar in seine nächste Finanzierungsrunde führen könnte.

Der Startup hat bereits 1,3 Milliarden US-Dollar von Investoren eingesammelt, darunter Japans SoftBank. Dieses Geld wird verwendet, um in den USA, Deutschland und Japan zu expandieren sowie das Team in London auszubauen.

Nvidia liefert die Computerhardware, die die Software von Wayve in Fahrzeugen antreibt, sowie die deutlich größeren Systeme, die für das Training in Rechenzentren verwendet werden. Fahrzeuge, die mit Wayves System ausgestattet sind, verfügen über ein oder zwei Nvidia-Chips.

Viele weitere Chips werden außerhalb des Straßenverkehrs eingesetzt, um ein Foundation-Modell auf der Grundlage großer Mengen an Fahrdaten zu trainieren, darunter Videos von Fahrern, die mit realen Straßen und unvorhersehbaren Situationen umgehen.

Kendall, 33, ist Neuseeländer und gründete Wayve im Jahr 2017, nachdem er an der Universität Cambridge Deep Learning für Computer Vision und Robotik studiert hatte.

„Wir wollen ein Unternehmen im Wert von einer Billion Dollar aufbauen“, sagte Kendall. Er fügte hinzu, dass das Unternehmen „einen echten Wendepunkt in den Fähigkeiten dieser Technologie“ erreicht habe, was dem System dabei geholfen habe, schnell zu lernen, wie es mit Tokios überfüllten Straßen umgehen kann.

Wayves Methode basiert auf Modellen, die das Fahren lernen, indem sie Muster in riesigen Mengen an Video- und anderen Fahrdaten finden und diese Muster dann auf neue Situationen anwenden. Dies unterscheidet sich von Ansätzen, die darauf abzielten, detaillierte Regeln und Karten für jede einzelne Situation in den Software-Stack zu codieren.

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Shummas Humayun

Shummas Humayun

Shummas ist eine ehemalige technische Content-Autorin und Forscherin.

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