영국에서 AI 관련 직종의 채용 침체가 심화되고 있습니다

인공지능이 영국 노동 시장에 진출하면서 특정 부문에서 일자리 감소가 발생했으며, 이는 고용 시장 둔화의 더 심각한 징후를 보여주고 있습니다.

미미한 경제 성장률과 높은 차입 금리 시대에 구인 공고가 급격히 감소했습니다. 맥킨지앤컴퍼니의 분석에 따르면, 지난 3개월(5월까지) 동안 온라인 구인 공고는 2022년 같은 기간에 비해 31% 감소했습니다.

한편, 인공지능(AI)의 도입은 기술 및 금융 분야의 사무직 일자리에 큰 타격을 입혔습니다. 컨설팅 회사에 따르면, AI로 인해 이들 직종의 일자리가 38% 감소할 것으로 예상되며, 이는 다른 직종의 감소율보다 거의 두 배에 달하는 수치입니다.

이러한 노동 시장 추세는 영국 고용 시장에 더욱 큰 부담을 주고 있는 것으로 보입니다. 설상가상으로 세금 인상은 소매업과 숙박업 같은 저숙련 산업에서 대규모 감원을 촉발하고 있으며, 경제 성장률 또한 둔화되고 있습니다.

인공지능 도입으로 영국 노동 시장이 급격히 감소하고 있다

설문조사에 따르면 영국 기업들이 거의 2년 만에 가장 빠른 속도로 채용을 줄이고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 감소세는 급여세 인상이 여전히 고용 시장에 영향을 미치고 있음을 시사합니다.

KPMG와 영국 채용고용연맹(Recruitment and Employment Confederation)에 따르면, 6월 한 달 동안 영국 내 정규직 채용 건수는 22개월 만에 가장 큰 폭으로 감소한 반면, 구직자 수는 증가했습니다.

맥킨지의 분석에 따르면, 기술에 노출된 직종은 인공지능(AI)이 업무의 적어도 일부를 대체할 위험이 매우 높으며, 이로 인해 일자리 수가 감소할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 프로그래머, 경영 컨설턴트, 그래픽 디자이너의 인력은 지난 3년 동안 50% 이상 감소했습니다.

일부 분석가들은 이러한 현상이 특정 산업의 문제 증가와 전반적인 경기 침체의 결과일 수도 있다고 결론지었습니다. 그러나 맥킨지는 기업들이tron성장률을 기록했음에도 불구하고 전문 서비스 및 IT와 같은 특정 분야에서는 구인 공고가 감소했다고 지적했습니다.

맥킨지 영국 및 아일랜드 사무소의 연구 및 경제 담당 이사인 테라 알라스는 이러한 상황에 대해 다음과 같이 논평했습니다. 그녀는 생산성 향상이 보장된 것은 아니지만, 미래에 대한 기대감으로 인해 기업들이 인력 계획을 재고하고 기술과 그 활용 방식이 발전함에 따라 특정 채용 활동을 보류하고 있다고 언급했습니다. 

한편, 맥킨지 외에도 구직 사이트 인디드(Indeed) 역시 이 주제에 대한 연구를 진행했습니다. 인디드의 분석 결과, 인공지능이 채용 결정에 상당 부분 관여하고 있다는 잠정적인 징후가 나타났습니다. 

Indeed Hiring Lab의 EMEA 경제 연구 책임자인 파벨 아드르얀에 따르면, 고용주들은 AI 도구 개발 또는 사용과 관련된 분야의 채용 규모를 축소하는 경향이 있다고 합니다.

기술 분야 인력은 인공지능이 주요 자리를 차지하려 애쓰는 가운데 어려움을 겪고 있습니다

회의 요약이나 문서 검토와 같은 일부 초급 직종은 인공지능(AI)으로 대체될 가능성이 특히 높습니다. 기업들이 비용 절감을 위해 인력 감축을 시도함에 따라 이러한 기술 발전은 해당 직종의 감소를 가속화하고 있습니다.

실제로 데이터 과학 및 분석 분야의 채용 공고가 인공지능 관련 채용 목록에서 가장 큰 비중을 차지하며, 이 분야는 다양한 초급 직책을 제공합니다. 그러나 이러한 채용 공고는 팬데믹 이전과 비교하여 약 50% 감소했습니다.

또한, 취업 정보 사이트 아즈나(Adzuna)에 따르면, 챗GPT가 2022년 말에 도입된 이후 학위가 필요 없는 견습생, 인턴십, 주니어급 직무와 같은 초급 일자리가 거의 3분의 1가량 감소했습니다.

Adzuna의 데이터 과학 책임자인 제임스 니브는 인공지능의 급속한 발전이 신입 구직자들에게 또 다른 난관이라고 말했습니다. 니브에 따르면, 구직자들은 여전히 ​​코로나19의 여파, 인플레이션, 어려운 경제 상황, 그리고 침체된 기업 신뢰도에 시달리고 있습니다.

이와 대조적으로, 일부 직종에서는 AI가 주요 자리를 차지하면서 어려움을 겪고 있는 반면 , 기술을 거의 강조하지 않는 부동산이나 교육 분야는 전통적으로 기술을 적극적으로 활용하지 않았음에도 불구하고 그 기간 동안 기술 활용도가 증가했습니다.