테슬라, 삼성SDI와 3년간 20억 달러 규모 ESS 배터리 공급 계약 체결

한국의 삼성SDI는 월요일 전기차 제조업체 테슬라에 3조 원(21억 1천만 달러) 이상의 ESS(에너지 저장 시스템) 배터리를 공급하기로 합의했다. 계약에 따르면, 이번 공급 계약은 약 3년간 지속될 것으로 예상된다.

삼성SDI는 지난 3월 미국 에너지 지주회사이자 프로젝트 개발 및 소유주인 넥스트에라(NextEra)와 에너지 저장 시스템(ESS) 공급 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 발표에 따르면, 해당 계약은 약 3억 1천만 달러 규모이며, 2024년 4월 15일부터 2025년 11월 20일까지의 기간을 대상으로 합니다.

삼성 SDI, 분기 매출 감소 발표

테슬라에 배터리를 공급하겠다는 이번 계획은 삼성SDI가 발표한 . 삼성SDI는 3분기 매출 3조 500억 원(21억 3천만 달러)을 기록했지만, 5,913억 원의 영업손실을 냈습니다.

삼성 SDI는 전년 동기 대비 분기 매출이 22.5% 감소했음에도 불구하고, 편광 필름 사업 중단으로 인한 이익에 힘입어 3분기 순이익 57억 원을 기록했다.

삼성SDI의 배터리 사업 부문은 2조 8200억 원의 매출을 기록했는데, 이는 전분기 대비 4.8%, 전년 동기 대비 23.2% 감소한 수치입니다. 또한, 전기차 배터리 과 미국의 에너지 저장 시스템(ESS) 배터리 무역 정책의 부정적인 영향으로 인해 6301억 원의 영업 손실을 기록했습니다. 

배터리 제조업체인 삼성SDI는 전년 동기 대비 12.1%의 실적 부진을 겪었지만, 분기 매출은 6.2% 증가한 2,318억 원을 기록했습니다. 영업이익은 17.6% 증가한 388억 원을 기록했습니다.

삼성SDI 는 3분기 동안 전기차(EV) 및 에너지 저장 시스템(ESS) 배터리 판매 촉진을 통해 사업에서 상당한 성과를 거두었다고 밝혔습니다. 삼성SDI는 글로벌 자동차 회사들과 총 110기가와트시(GWh) 이상의 배터리 공급 계약을 체결했다고 공개했습니다trac계약에는 삼성SDI의 46 시리즈 원통형 및 각형 배터리가 모두 포함됩니다matic 또한 삼성SDI는 정부 주도의 대규모 ESS 공급 사업에서 대부분의 계약을 수주했다고 밝혔습니다. .

삼성SDI는 유럽의 전기차 시장 과 미국의 에너지 저장 시스템(ESS) 시장 의 성장에 힘입어 4분기 실적이 급증할 것으로 전망했다. 회사는 ESS 시장에 역량을 집중하고, 전기차 부문에서의 입지를 강화하며, 운영 효율성을 개선하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

삼성 SDI는 성장하는 미국 에너지 저장 시스템(ESS) 시장에 대응하기 위해 미국 내 생산 인프라 구축 계획을 발표했습니다. 이 회사는 지난달 인디애나주 스타플러스 에너지 공장에서 ESS용 NCA 배터리의 현지 생산을 시작했습니다.

배터리 제조업체인 삼성SDI는 LFP 배터리 생산 라인 설치 계획도 발표했으며, 2026년 4분기에 양산에 들어갈 예정입니다. 또한 삼성SDI는 미국 내 연간 에너지 저장 시스템(ESS) 배터리 생산 능력을 30GWh까지 확대할 것으로 전망하고 있습니다.

삼성 SDI, 새로운 ESS 배터리 출시

이번 새로운 계획은 한국 배터리 제조업체인 삼성이 미국 라스베이거스에서 열린 RE+ 박람회에서 새로운 에너지 저장 시스템(ESS) 제품을 선보인 가운데 발표되었습니다. 삼성 SDI는 삼성 배터리 박스(SBB) 1.7과 SBB 2.0의 미국 내 생산을 내년에 시작할 예정이라고 밝혔습니다.

전자tron제조업체는 밝혔습니다 . 6.14MWh 용량의 이 배터리는 SBB 1.5보다 에너지 밀도가 약 17% 더 높습니다.

삼성은 또한 SBB 2.0이 리튬인산철(LFP) 전지를 사용하고 자체 개발한matic 디자인과 차별화된 소재 및 전극 기술을 특징으로 한다고 밝혔습니다. 삼성은 이러한 전극 소재가 LFP 전지의 낮은 에너지 밀도 문제를 극복하고 안전성 및 저비용과 같은 장점을 극대화하는 데 도움이 된다고 설명했습니다.

삼성은 새로운 SBB 배터리에 향상된 안전성과 신뢰성을 제공하는 EDI(Enhanced Direct Injection) 기술이 적용되었다고 밝혔습니다. 또한 두 모델 모두 자사의 AI 기반 예측 유지보수 및 내구성 예측 알고리즘을 탑재했다고 확인했습니다.