Microsoft, 직장 AI 봇을 통제하기 위해 Agent 365 출시

Microsoft는 기업 환경 내에서 실행되는 AI 에이전트의 수가 증가하고 있는데, 이를 trac, 관리, 보호하는 데 도움이 되는 새로운 대시보드 도구인 Agent 365를 발표했습니다.

이 회사는 기업들이 자사 네트워크에 있는 모든 AI 봇을 보고 제어할 수 있을 것이라고 밝혔습니다.

점점 더 많은 기업들이 생성형 AI 에이전트를 워크플로에 통합하여 이메일 분류부터 구매 업무까지 모든 것을 자동화함에 따라, IT 책임자들은 "에이전트 확산" 문제에 점점 더 어려움을 겪고 있습니다.

Microsoft에서는 2028년까지 여러 기업이 직장에서 13억 개의 AI 에이전트를 운영할 것으로 추정합니다 .

Microsoft는 기업의 AI 봇 관리를 돕기 위해 Agent 365를 구축합니다.

마이크로소프트는 많은 기업들이 이미 인공지능 에이전트를 활용하여 이전에는 사람의 모든 주의를 요했던 작업을 처리하고 있는 만큼, 기업들이 곧 AI 에이전트를 팀의 일원으로 받아들이는 데 익숙해질 것이라고 예상합니다. 그러나 마이크로소프트는 고객들이 이러한 봇이 어떻게 연결되고, 소통하고, 더 큰 워크플로인해 기업 경영진들이 혼란스러워하고 잠재적인 오류를 우려하고 있다고 지적합니다. 

이 회사의 상업 사업 책임자인 저드슨 알토프는 기업 리더들이 마이크로소프트에 직접 연락하여 직장 내 모든 AI 에이전트의 모든 활동을 모니터링하는 도구를 요청했다고 밝혔습니다. 이들은 투자 수익률(ROI)을 측정하거나 각 에이전트가 회사 목표 달성을 위해 원활하게 협력하는지 판단하는 데 도움이 되는 소프트웨어가 필요하다고 밝혔습니다.

마이크로소프트는 사람들에게 좋은 사례를 공유하기도 했습니다. 회사가 "재고 담당자"와 "품절 담당자"를 고용하고 있지만, 관리자는 전체 프로세스를 처음부터 끝까지 파악할 수 없습니다. 모든 부분을 연결하고 각 담당자가 전체 체인에서 어디에 속하는지 보여주는 시스템이 필요합니다. 

Agent 365는 IT 팀이 모든 플랫폼에서 AI 봇을 모니터링, 보호 및 차단하는 데 도움을 줍니다.

Microsoft는 회사 내matic 봇 모든 활성 에이전트를 모니터링하고 가장 효율적이거나 문제가 있는 에 대한 자세한 정보를 제공 하는 제어 계획 역할을 하는 Agent 365를 출시했습니다 .

IT 팀은 또한 각 상담원이 주 단위로 절약한 시간을 측정할 수 있으며, 이 모든 정보는 혼란과 실수를 방지하기 위해 단일 대시보드에 통합됩니다.

팀은 회사 시스템에서 테스트되지 않았거나 위험한 소프트웨어가 실행되는 것을 방지하기 위해 새로운 에이전트가 작업을 시작하기 전에 승인할 수도 있습니다. 또한, 제대로 작동하지 않거나 보안 위험을 초래하는 에이전트를 차단할 권한도 있습니다. 

Agent 365는 기업이 직원에게 적용하는 것과 동일한dent및 접근 규칙을 사용하므로, 모든 에이전트는 필요한 데이터만 보고 업무 환경에서 허용하는 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 규칙과 책임이 명확하게 defi되어 있으므로, 봇이dent로 민감한 정보를 노출하거나 보안 위험을 발생시키는 것을 방지할 수 있으며, 직원은 자신이 사용하는 에이전트의 작업을 모니터링할 수도 있습니다. 

Agent 365를 일찍부터 사용하기 시작한 기업들은 이미 모든 AI 에이전트를 제어하는 ​​단일 중앙 대시보드를 구축하는 것의 상당한 이점을 입증했습니다. Ernst & Young(EY)은 이미 자사의 AI 에이전트 카탈로그를 Microsoft 도구로 대체하여 모든 에이전트를 한곳에서 trac할 수 있도록 하고 있습니다. Okta와 같은 다른 기업들도 AI 에이전트를 모니터링하고 제어하는 ​​유사한 도구를 개발하고 있으며, 이는 AI 감독에 대한 시장의 수요 증가를 더욱 확연히 보여줍니다.

마이크로소프트는 아마존 과 구글 등 다른 대형 IT 기업들도 자체 AI 도구를 개발하고 기업들이 인프라에 상당한 금액을 투자하는 시기에 Agent 365를 출시하기로 결정했습니다 . 마이크로소프트는 지난 분기에 이미 349억 달러를 자본 투자했으며, 그중 절반은 Azure용 GPU와 CPU에 투자하여 AI 개발을 지원했습니다.